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最近几天，有多位 Google Messages 用户报告称，他们突然与 RCS 断开了连接。 这些用户来自肯尼亚、乌干达、加纳、巴基斯坦、保加利亚等地，以下是一些例子： * [https://x.com/chepsi\_/status/1954862817288368306](https://x.com/chepsi_/status/1954862817288368306) * [https://www.reddit.com/r/GoogleMessages/comments/1mnfpgg/suddenly\_my\_carrier\_is\_not\_supported/](https://www.reddit.com/r/GoogleMessages/comments/1mnfpgg/suddenly_my_carrier_is_not_supported/) * [https://www.reddit.com/r/GoogleMessages/comments/1mmmg57/rcs\_down\_for\_vivacom\_and\_a1\_in\_bulgaria/](https://www.reddit.com/r/GoogleMessages/comments/1mmmg57/rcs_down_for_vivacom_and_a1_in_bulgaria/) * [https://www.reddit.com/r/UniversalProfile/comments/1mkpvj7/i\_thought\_google\_rcs\_was\_all\_about\_bypassing/](https://www.reddit.com/r/UniversalProfile/comments/1mkpvj7/i_thought_google_rcs_was_all_about_bypassing/) 目前尚不清楚这是否是一个普遍存在的错误，或者 Google 是否已经开始断开那些对 RBM 不感兴趣的移动网络运营商 (MNO) 的连接。据我理解，这正是 Google 运营 Jibe 并免费提供 P2P 消息传递服务的原因。

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KARMA-OpenMedEvalKit 是一个可扩展的工具包，用于评估医疗应用中的 AI 模型，它包含多个以医疗保健为重点的数据集，特别强调印度医疗保健环境。<p>KARMA 可以使用 21 多个医疗保健数据集评估基于文本、图像和音频的医疗 AI 模型。 我们开箱即用地支持流行的模型（Qwen、MedGemma、IndicConformer、OpenAI、Anthropic 模型 - 通过 AWS Bedrock，以及几乎所有 HuggingFace 模型）。 KARMA 还可以处理医疗特定的评估需求，例如需要语言感知后处理的 ASR 模型，或者让 LLM 作为基于评估标准的评判者。 KARMA 缓存模型输出，因此您可以在不重新运行昂贵的推理的情况下迭代指标。<p>目前，医疗 AI 评估是分散的——研究人员通常为每个项目构建自定义评估脚本。 KARMA 提供了标准化的指标和一个注册系统，您可以在其中轻松插入您自己的模型和数据集。<p>KARMA 具有可扩展的注册系统，带有用于轻松模型/数据集集成的装饰器。 它支持具有特定于数据集的后处理的自定义指标。 模型的输出基于数据点和模型配置进行缓存，以加速评估迭代。<p>关注印度医疗保健源于我们致力于为印度构建 AI 系统的工作。 大多数医疗 AI 基准测试严重偏向西方背景，忽略了医疗术语、疾病患病率和临床实践中重要的区域差异。<p>为了帮助解决这个问题，我们还将发布 4 个数据集 - 医疗 ASR 评估数据集、医疗记录解析评估数据集、结构化临床笔记生成数据集、Eka 医疗摘要数据集。 在此处查找集合 - <a href="https:&#x2F;&#x2F;huggingface.co&#x2F;collections&#x2F;ekacare&#x2F;ekacare-medical-public-datasets-6881dc5a58ec703a952e1e6e" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;huggingface.co&#x2F;collections&#x2F;ekacare&#x2F;ekacare-medical-p...</a><p>除了我们的数据集，我们还将在 MIT 许可下发布来自 Parrotlet 系列的 2 个模型。 Parrotlet-a-en-5b：专为医疗环境中的英语自动语音识别而构建的模型，以及 Parrotlet-v-lite-4b：专为医疗报告理解而构建的模型。 链接 - <a href="https:&#x2F;&#x2F;huggingface.co&#x2F;collections&#x2F;ekacare&#x2F;ekacare-public-healthcare-llms-688362a14dae08cbda7e6210" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;huggingface.co&#x2F;collections&#x2F;ekacare&#x2F;ekacare-public-he...</a><p>我们一直在内部使用 KARMA，并认为社区可能会觉得它有用。 很高兴回答有关架构或特定用例的问题！<p>GitHub：<a href="https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;eka-care&#x2F;KARMA-OpenMedEvalKit" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;eka-care&#x2F;KARMA-OpenMedEvalKit</a><p>文档：<a href="https:&#x2F;&#x2F;karma.eka.care" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;karma.eka.care</a><p>发布博客：<a href="https:&#x2F;&#x2F;info.eka.care&#x2F;services&#x2F;introducing-karma-openmedevalkit-an-open-source-framework-for-medical-ai-evaluation" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;info.eka.care&#x2F;services&#x2F;introducing-karma-openmedeval...</a>