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我一直在研究从 JSON、YAML 和类似格式创建图表，大约有三年时间了。随着时间的推移，它已经发展成一个通用的绘图工具。最近增加了 MCP 服务器和 ToDiagram Chat 功能，我对它的发展前景感到乐观。<p>你可以使用你自己的 OpenAI 密钥，本地存储，无需注册，并通过自然语言生成图表。

我正在 Hackaday 上阅读关于又一个 Lisp 和其他语言混合的文章。https://hackaday.com/2025/08/09/learn-c-with-a-lisp/ 这篇文章让我想起了 Forsp，这篇文章来自 Hackaday，https://hackaday.com/2024/06/13/forsp-a-forth-lisp-hybrid-lambda-calculus-language/，它指向了一年前的这篇文章。https://news.ycombinator.com/item?id=40633003，关于 Forsp。https://xorvoid.com/forsp.html 我是一个 Forth 爱好者，并且在 80 年代尝试过 Lisp。我记得玩过 Forsp，并认为它可能对嵌入式系统很有用，但后来我的日常工作吸引了我的注意力，我没有再继续研究它。 但这次我想，这些语言后来怎么样了？ Forsp 获得了一些关注，进行了一些修复和补充（现在成功运行时返回 0）。从 HN 的评论来看，不止几个人尝试了它。但没有后续信息，它似乎正在逐渐衰落。 当你看到这些“酷”语言时，你会尝试它们吗？你爱上过哪一种并尽可能地使用它吗？如果是的话，你发现了哪些并使用了哪些？ 如果你是其中一种语言的骄傲的创造者，它成功了吗？或者你还在寻找一些人对它感到兴奋吗？

我开发了一个实时视频隐私过滤器，帮助智能眼镜应用开发者自动处理隐私问题。 工作原理： 您可以在应用中用经过过滤的视频流替换原始的摄像头画面。该过滤器处理实时视频流，应用隐私保护措施，并实时输出符合隐私要求的视频流。您可以将这个处理后的视频流用于AI应用、社交应用或其他任何用途。 功能： 目前，该过滤器会模糊所有面部，除了那些已经同意的人。同意可以通过口头表达，例如对着摄像头说“我同意被拍摄”。我将添加更多功能，例如检测和编辑其他私人信息、语音匿名化，以及在特定地点或情况下自动关闭视频。 开发初衷： 在为眼镜开发一个常开的AI助手/记忆功能时，我意识到隐私问题将成为一个关键问题，无论是对于旁观者还是佩戴者。解决这个问题涉及复杂的议题，如GDPR、CCPA、数据删除请求和同意管理，所以我首先为自己和其他开发者构建了这个隐私保护层。 参考应用： 有一个使用该过滤器的示例应用（./examples/rewind/）。演示视频在README中，请查看！该应用展示了当前的摄像头画面和过去的录像，都经过隐私保护，并将包括使用录像的AI功能。 技术： 在笔记本电脑上离线运行。使用FFmpeg（流解码/编码）、OpenCV（人脸识别/模糊）、Faster Whisper（语音转录）和Phi-3.1 Mini（用于转录分析的LLM）构建。 我很乐意收到关于解决可穿戴摄像头应用中隐私挑战的反馈和想法！

我一直遇到一个令人烦恼的问题——每次我想和别人分享代码片段时，要么把一大段代码直接扔进聊天里（乱糟糟的），要么就用那些需要注册、到处是广告，或者看起来很…老的粘贴网站。<p>所以，我开发了 SendSnippet。<p>它的功能：<p>通过链接即时分享代码——无需登录，没有广告。<p>在聊天中发送代码片段时只显示标题，保持对话清晰。<p>自动检测编程语言并进行语法高亮显示。<p>可以选择将代码片段保存到您的个人墙上，以便日后使用。<p>它免费、完全在浏览器中运行，并且是开源的。<p>我在这里发帖的原因： 我希望得到来自 HN 社区的反馈——什么能让它对您更有用？在分享代码方面，我是否遗漏了什么痛点？<p>网站地址：<a href="https:&#x2F;&#x2F;sendsnippet.com" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;sendsnippet.com</a>

在我们的招聘流程中，我们有一个带回家完成的作业，我们更倾向于用它来评估候选人的工艺技能，而不是任何LeetCode题目。<p>它应该具有挑战性、公平，并且有适当的时间限制（例如5小时）。你见过哪些合理的带回家作业的优秀例子？