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我开发了一个网站和 Web 服务器的分析/监控解决方案。它很简单，主要面向运行自己的虚拟机和网站，并希望获得简单解决方案的人。欢迎测试，并提供您的反馈。正在招募测试人员。

我一直在尝试使用 LLMs + Python/Jupyter + Agent Frameworks，看看 AI “团队” 是否能处理通常交给初级分析师的那种探索性业务数据分析。 这并非为了 “告诉我点击率最高的 10 个活动”。 而是为了： - 根据 2 年的数据预测下一季度的销售额 - 确定亚马逊销售额中的利润驱动因素，并模拟如何将净利润提高 10% - 根据销售额 + 活动数据构建自定义客户群体 工作原理（高层次 / 乐于根据评论分享技术经验/笔记）： - 规划师 agent 解释业务问题，将其分解为步骤，解释 python 执行结果 - 编码 agent 在运行 Jupyter 的隔离 Docker 容器内运行 pandas / matplotlib / 其他库 - 报告 agent 创建格式化的 PDF 报告/叙述 早期学习 - 凭借良好的提示，它可以完成 1-2 年分析师的大部分工作； - 行业特定的<i>系统提示</i>（上下文）改善了结果 这是一个探索过程的屏幕录像： [https://youtu.be/oMkgj1e1cxM](https://youtu.be/oMkgj1e1cxM) 这是探索的只读版本： [https://app.askprisma.ai/share/public_0kjM3bN3_UAVyfG_3s3kaQ](https://app.askprisma.ai/share/public_0kjM3bN3_UAVyfG_3s3kaQ) 我希望得到关于以下方面的反馈： - 哪些行业会发现日常、粘性的使用？ - 您更喜欢云端、自托管还是专用实例？ - 您应该如何为此类产品定价？ - 我应该多久关注一个特定的垂直领域或生态系统（例如：shopify，或特定行业）？ 附言：我欢迎合作，特别是与拥有深厚行业专业知识并相信像 AskPrisma 这样的系统将很好地服务于行业的人合作。 邮箱：akshay [at] askprisma.ai

嗨 HN， 我想分享一个我创建的开源项目。它是一个邮件归档工具，可以备份您的整个邮件系统，并具备全文搜索功能。 该项目名为 Open Archiver，它可以归档和索引来自云端邮箱的邮件，包括 Google Workspace、Microsoft 365 以及任何支持 IMAP 的邮箱。您可以将其连接到您的邮件提供商，它会将每一封收发邮件复制到您控制的安全归档中（您的本地存储或 S3 兼容存储）。 一些功能： - 归档和索引所有邮件和附件 - 导入和同步整个组织的邮件：对于 Google Workspace 和 MS 365，Open Archiver 可以摄取所有个人邮箱的邮件 - PST 和 .eml 文件导入 - 基于角色的访问控制 - 全文搜索：所有归档的邮件和附件都会被索引，因此您可以搜索所有邮件和附件的内容 - 您可以选择将文件存储在您的本地机器上或任何 S3 兼容的存储提供商上 - API 访问 它采用 AGPL-3.0 许可证，可免费用于个人和商业用途。如果您能试用一下并给我一些反馈，我将非常高兴。 您可以在 GitHub 上找到该项目（附带演示站点）：[https://github.com/LogicLabs-OU/OpenArchiver](https://github.com/LogicLabs-OU/OpenArchiver)