最新

我目前的一天大致是这样的： * 8:00~9:00 – 准备上班 * 9:00–13:00 – 工作 * 13:00–14:00 – 午餐 + 刷YouTube * 14:00–18:00 – 工作 * 18:00–20:00 – 休息 + 晚餐 + 刷YouTube * 20:00~1:00 – 刷YouTube、打游戏、偶尔参加活动、做个人项目或者运动。最近我发现这段时间的屏幕使用时间大大增加了，而且我变得很懒，不想做任何有意义的事情——基本上就是无脑刷手机或者看视频。 你的一天是怎样的呢？你是如何管理时间、维持社交、避免数字干扰，以及实现你的目标和学习的呢？

虽然我不是这方面的专家，但这里尝试设计一个经济高效、匿名且适用于年龄验证的流程，该流程可能覆盖美国约 70% 的用例。 基本前提是利用你的银行（他们已经对你进行了 KYC 身份验证才能开户）来证明你的年龄，用于年龄限制的商家网站（例如 Pornhub、赌博网站等），且不会共享任何不必要的信息。 流程如下： 1) 你访问 gambling.com 2) 他们要求你验证年龄 3) 你选择“银行验证” 4) 你触发 WebAuthn 凭证创建流程 5) gambling.com 给你一个字符串，让你复制 ------------- 6) 你登录你的银行 7) 你访问 bank.com/age-verify 8) 你粘贴你获得的字符串 9) 银行验证你的身份并创建一个带有你的年龄声明的签名负载（over_18: true, over_21: false） 10) 你复制这个签名负载并返回 gambling.com --------------- 11) 你将字符串粘贴回 gambling.com 12) 你执行 WebAuthn 身份验证流程 13) gambling.com 验证所有内容（签名、webauthn 等） 14) gambling.com 设置一个会话 cookie，并_强烈_鼓励你创建一个账户（使用通行密钥）。这将防止你每次访问 gambling.com 时都必须验证你的年龄。 虽然具体操作可能感觉有点奇怪，但这似乎是一种执行匿名年龄验证的方法。 这几乎是免费的，并且只需要极轻量的基础设施。银行可以通过小额付款来获得激励，或者提供这项服务，因为其他银行都在做，它们不想被落下。

大家好，我是 Alessia 和 Elia，VibeFlow（<a href="https:&#x2F;&#x2F;vibeflow.ai">https:&#x2F;&#x2F;vibeflow.ai</a>）的创始人。VibeFlow 允许半技术人员（即具备一定技术技能但不是专业程序员的人）通过自然语言提示构建全栈 Web 应用程序，同时将底层的业务逻辑清晰地呈现为可视化的工作流程，并可进行编辑。演示视频：<a href="https:&#x2F;&#x2F;www.youtube.com&#x2F;watch?v=-CwWd3-b1JI" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;www.youtube.com&#x2F;watch?v=-CwWd3-b1JI</a>。 我们试图解决的问题是：如今，那些想在无需编码的情况下构建应用程序的人，往往需要将多个工具拼凑在一起，例如使用 Lovable 构建前端，使用 n8n 构建工作流程，使用 Supabase 构建数据库。这会造成数据孤岛，并导致构建者面临脆弱的应用程序，这些应用程序在生产中容易崩溃、无法扩展且不安全。我们看到 YouTube 教程教人们如何将这些工具拼凑在一起，仅仅是为了让一个功能性应用程序运行起来。作为构建无代码工具的工程师，我们意识到人们既想要 AI 生成的 UI 的强大功能，又希望能够查看和控制他们的后端工作流程和数据。 我们的解决方案是同时生成整个应用程序，并将其表示为可视化的工作流程。用户用英语描述他们的需求（“我需要一个带有 AI 助手的聊天小部件”），VibeFlow 就会生成界面和逻辑。该逻辑以工作流程图的形式呈现，用户可以通过视觉方式或提供新的指令来编辑它。 我们使用 Convex (<a href="https:&#x2F;&#x2F;www.convex.dev&#x2F;" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;www.convex.dev&#x2F;</a>) 作为后端。后端代码的生成是完全确定的，我们将工作流程图映射到代码模板。这使得部署具有可预测性，并避免了您经常从 AI 获得的、类似幻觉的、黑盒代码。 工作流程表示：逻辑是一个有向图，其中每个节点都可以自定义。我们目前支持 CRUD 操作和代理组件。对图的任何更改都会直接编译回代码，因此您始终拥有底层逻辑。 前端：通过 AI 生成，并直接链接到工作流程输出，因此它始终与业务逻辑保持同步。对前端的更改可以通过聊天界面进行。 半技术人员可以创建可维护的应用程序（而非不透明的“魔法”），技术人员仍然可以检查代码和架构。与 Bubble/Webflow 相比，界面更简单；与 Zapier 相比，工作流程具有输出代码；与 AI 编码助手相比，您可以获得一个自动连接的后端，而无需黑盒。 您可以在这里试用：<a href="https:&#x2F;&#x2F;app.vibeflow.ai&#x2F;">https:&#x2F;&#x2F;app.vibeflow.ai&#x2F;</a>。演示视频是 <a href="https:&#x2F;&#x2F;youtu.be&#x2F;-CwWd3-b1JI" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;youtu.be&#x2F;-CwWd3-b1JI</a> 我们很乐意听取 HN 社区的意见，无论您是努力将工具拼凑在一起的构建者，还是看到无代码平台痛点的开发人员，亦或是对 AI 驱动的应用程序生成走向何方感兴趣的人——我们都期待您的想法！

我厌倦了在信息过载（RotoGrinders）和只会给出阵容却没有任何解释的黑盒优化器之间做出选择。所以我构建了一个受大脑启发的、名为 Neuron 的多智能体编排框架，然后用它创建了 6 个 AI 分析师，实时争论 DFS 选秀。 技术栈： * Neuron 框架：自 3 月以来我一直在构建的、受大脑启发的、多智能体编排框架 (github.com/ShaliniAnandaPhD/Neuron) * Neuron 登陆页面：[https://repo-usher.lovable.app/](https://repo-usher.lovable.app/) * 6 个在 Vertex AI 上 LoRA 调优的模型（在 T4 上训练，每月约 120 美元） * ElevenLabs + OpenAI TTS 用于实时语音合成 * Next.js + Cloud Run + Firestore * 使用 Upstash 进行积极缓存，以将成本保持在约 0.04 美元/辩论 这些智能体实际上会互相打断、引用数据并产生分歧。用户会问诸如“马霍姆斯还是艾伦？”之类的问题，然后观看他们的辩论。当你确信时，一键导出到 DraftKings/FanDuel。 自 7 月推出以来的早期数据： * 7 天留存率 78% * 平均会话时长 14 分钟 * 收入 230 美元（用户购买语音分钟数） * 9 月 5 日 NFL 开赛前有 183 人注册 演示：fantasyfootballneuron.app 好奇是否有人尝试过在其他领域使用多智能体辩论来进行决策。 Neuron 框架处理了棘手的部分——中断管理、记忆持久性和对话连贯性。

在本教程中，我们使用了 tesserocr，它是 Python 中 pytesseract 的一个非常快速的替代方案。

我很希望在这个时代能拥有一些更好的工具——特别是，我希望能有能够实时监测空气中病原体的设备。我想要两种版本：一种是用于持续监测的室内空气监测器——比如在急诊室或教室里使用。第二种，我希望有一种类似呼吸测试仪的设备，这样你就可以邀请朋友来和祖母共进晚餐，并在门口对他们进行检测以保护她。这种设备应该比目前的家用检测方法更容易、更少侵入性，而且更准确，尤其是在针对潜伏期/无症状病例时。 每隔几个月，我都会看到关于这类研究的论文或初创公司，但似乎都没有下文。 有人知道从事这方面研究的人或团队吗？我很乐意成为一名 beta 测试员。我的免疫系统较弱，而经过 5 年的时间，在空气传播感染控制的技术解决方案方面却进展甚微，这真是令人沮丧。

在本指南中，我们使用 rusty tesseract 构建发票处理 API。