最新

我开源了 Intent，这是一个用 TypeScript 编写的参考堆栈，用于构建安全、多租户、基于事件溯源的后端。 关键特性： * CQRS 架构，拥有无框架的领域核心 * 通过 Temporal 实现持久化工作流 * PostgreSQL 事件存储 + 行级安全 * DevX UI，用于发布命令、检查事件、投影和追踪 * CLI 工具，用于投影漂移检测、行级安全规则检查、CI 门禁 专为确定性执行和可审计性而构建。适用于人工智能和/或 HITL 编排、金融科技、人力资源信息系统，或任何需要不可变意图账本的场景。 Github：[https://github.com/geeewhy/intent](https://github.com/geeewhy/intent) 文档：[https://intent.heart.dev/docs/](https://intent.heart.dev/docs/) DX 面板演示：[https://intent.heart.dev/devx](https://intent.heart.dev/devx) `git clone` & `npm run setup eventstore` 应该在 5 分钟内启动一个本地实例。 欢迎对快速入门、DX 和架构上的不足之处提出反馈。

大家好，<p>我们是 gyani 和 vasin。我们一直在开发 TabTabTab，它将 AI 融入你的剪贴板。你可以复制任何内容，我们会在你粘贴时转换内容。<p>你可以复制一个 Airbnb 房源页面，然后粘贴到电子表格中，得到一个表格。你可以复制一个 LinkedIn 个人资料，然后粘贴到邮件中，撰写一封外展消息。你可以复制你的简历，然后得到一封求职信。<p>我们看到人们用这款应用构建了各种各样的电子表格。我们也看到人们主要在 LinkedIn、Reddit、邮件应用中粘贴内容，进行外展活动。<p>开发者们也一直在使用我们，将 AI 融入他们的剪贴板，在 AWS、GCP、Hasura、Supabase、PostHog 等平台上创建 SQL 查询。我个人用它来编写 shell 命令。<p>很希望得到一些反馈！

嗨，HN， 我处理复杂查询的流程是，同时在多个 AI 聊天工具（Gemini、Claude、o3 等）中提问，然后继续与我发现最有用的聊天回复进行对话。 我构建了一个简单的开源应用程序，可以同时查询 10 多个 AI 模型，并使用选定的组合 AI 模型总结它们的答案。 GitHub 仓库中有一个 GIF 演示了它的运行情况。你可以在本地机器上试用： [https://github.com/Nexarithm/multi_model_chat](https://github.com/Nexarithm/multi_model_chat) 如果你有兴趣，我还写了一篇详细的博文，介绍了技术细节、个人助手网站的功能以及 vibecoding 的局限性： [https://www.proxai.co/blog/archive/multi-model-ai-chat-app](https://www.proxai.co/blog/archive/multi-model-ai-chat-app) 我很乐意听取你的反馈。欢迎在 GitHub 上开 issue 或提交 pull request！