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大家好，过去几个月我一直在开发一款名为 janta 的笔记应用（Just Another Note Taking App）。 你可以在 app.janta.dev 试用（你将被重定向到 app.janta.dev/canvas/temporary，这是一个你可以访问的本地存储的白板）。 我感觉 OneNote、Excalidraw 和其他无限画布风格的应用程序的功能限制了我，所以我构建了一个替代方案。你可以使用代码编辑器、Desmos 图表和富文本编辑器 (SlateJS)。这是因为画布的设计允许 Web 组件与笔迹存在于同一层，因此你可以注释代码、圈出拐点，并使用 matplotlib.pyplot 以编程方式生成图表！ 这是一个 Beta 版本，欢迎提供反馈！

嘿，HN！ 我妈在CVS花17美元拍护照照片（仅仅是一张白底照片），而且看到“签证代理”对免费的DV抽签申请收取150美元以上的费用后，我就开始深入研究这个问题。 结果发现，全球范围内各种文件对照片的要求有952种以上。美国护照要求2x2英寸。DV抽签需要600x600像素。申根签证需要35x45毫米。日本签证需要特定的头部与照片比例。简直疯了。 与竞争对手的区别： 多模型AI管道： * GFPGAN - 修复低质量照片，增强面部（你2015年的手机照片？修复！） * BiRefNet - 移除背景，并准确检测头发（解决卷发噩梦） * MediaPipe - 实时验证面部角度、眼睛水平、头部位置 * RealESRGAN - 将低质量图像放大到高清 大多数竞争对手使用基本的OpenCV或单个模型。我使用了4个模型链来提高准确性。 实时合规性验证： 不是“上传并祈祷”，你将获得即时反馈： * 头部倾斜过度？显示所需角度 * 面部有阴影？突出显示问题区域 * 尺寸错误？自动修复 * 背景不均匀？AI替换它 这可以在你浪费金钱打印/提交之前发现问题。 照片库系统： 没有人谈论这个问题：家庭需要为多个文件提供照片，而且需要长期使用。构建了一个库系统，你可以在其中： * 存储原始版本和处理后的版本 * 从同一来源生成不同文件的照片 * 与家人共享库（一次拍照，全家受益） * 从之前的订单导入 非常适合需要不断处理文件的移民家庭。 隐私架构： * 照片处理 → 交付 → 立即删除 * 不使用用户照片进行训练 * 除非你明确使用库，否则不进行永久存储 * 尽可能在客户端处理 * 提供2FA + OAuth 技术细节： * 前端：Next.js + React * AI管道：Python + FastAPI * 模型：托管在CPU实例上（低价格） * 数据库：PostgreSQL用于规范，Redis和Celery用于队列 * 支付：Stripe（没有加密货币） 定价： 单张照片3.99美元，捆绑照片2.49美元/张。故意低于所有人的价格，因为一张裁剪照片收费50美元是犯罪行为。 无聊的数据： * 处理了3万多张照片 * 平均处理时间15秒 * 在政府部门的接受率为99.7% * 支持172个国家 我为什么创建这个： 签证/移民照片行业建立在信息不对称的基础上。人们不了解要求 → 恐慌 → 为“专业”帮助支付过高的费用。这是一个价值20亿美元的行业，建立在将照片裁剪到特定像素的基础上。 我的目标：让它变得如此便宜和容易，以至于那些掠夺性的“签证顾问”灭绝。 欢迎提问关于AI管道、合规性验证逻辑，或者为什么护照照片要求还停留在1990年代！ 附注：是的，它处理臭名昭著的“不微笑”要求。AI实际上可以检测到微笑并警告你。因为显然，表现出快乐是一种安全威胁。

我总是错过预约和会议，因为日历通知太容易被忽略了。而另一方面，闹钟总能穿透静音模式/请勿打扰，迫使你确认它们——但每天手动设置闹钟又是另一件麻烦事。 有了 iOS 26 的全新 AlarmKit，我开发了 Beacon：它会自动与你的 Apple 日历同步，并将重要事件转换为真正的 iOS 闹钟。你可以定义简单的规则（例如“仅限标题中包含‘面试’的事件”或“有 3 个以上参会者的会议”），然后 Beacon 就会为你设置闹钟——无需额外操作。 欢迎反馈！

如果你曾经尝试将大量访谈记录或调查问卷导入 ChatGPT，以提取细致的引用标签和主题，从而获得定性的见解和模式——你很可能知道结果并不理想。 我们开发了一个工具，它在定性和主题分析方面比 ChatGPT 更加细致和准确，同时比手动标记快 10 倍。 试用一下，让我们知道你的想法。