最新

我正在开发一款用于衡量心理健康的、被动式且环境友好的应用。目前还没有可用的原型，而且我刚涉足这个领域。为了理解问题、确定核心需求，我与许多临床医生和用户进行了交流。在意识到市场对这类工具的强烈需求后，我才开始着手开发，但目前尚未有可用的原型。我应该向 A16Z speedrun 这样的加速器提交申请吗？如果可以，我应该提交哪些材料？在演示文稿中应该包含哪些内容？在目前这个阶段，我是否应该制作演示文稿？

MyLocalAI 迎来重大更新：新增 Google 搜索集成，可在完全本地化的对话中获取实时网络信息。<p>演示：<a href="https:&#x2F;&#x2F;youtu.be&#x2F;i6pzHbdh0nE" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;youtu.be&#x2F;i6pzHbdh0nE</a><p>架构方案： - AI 处理：100% 本地（Ollama 等） - 对话：永不离开您的设备 - 网络搜索：仅在需要时进行，直接 API 调用 - 隐私：您的数据保留在本地，只有搜索查询会在线传输<p>这是我发布基础版本后，路线图上的第一个功能。这种混合方法在享受本地 AI 带来的隐私优势的同时，解决了“知识截止”问题。<p>使用 Node.js 构建。最初只是一个学习项目，但现在变得越来越有用。<p>由于所有内容都在本地运行，没有分析功能，我很乐意在 LinkedIn 上与大家交流，听取反馈并与社区讨论技术方法。<p>GitHub：<a href="https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;mylocalaichat&#x2F;mylocalai" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;mylocalaichat&#x2F;mylocalai</a> LinkedIn：<a href="https:&#x2F;&#x2F;www.linkedin.com&#x2F;in&#x2F;raviramadoss&#x2F;" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;www.linkedin.com&#x2F;in&#x2F;raviramadoss&#x2F;</a>（欢迎连接，一起讨论技术想法！）

如果是这样，我们终于可以对过去二十五年里获取在线知识最基本的方式的状态感到恐慌了吗？