最新

大约一个月前，我分享了这个项目的第一天原型（<a href="https:&#x2F;&#x2F;news.ycombinator.com&#x2F;item?id=46448670">https:&#x2F;&#x2F;news.ycombinator.com&#x2F;item?id=46448670</a>）。 后来，它演变成了一个更完善的“老虎机构筑游戏”。 最近，我还把项目从 qq-pwn.com 迁移到了 alt-qq.com。 我在开发中期这样做，主要是为了看看是否可以在不丢失玩家的情况下迁移现有的玩家群体和会话状态。 设计挑战： 游戏的核心是一个“单臂强盗”式的地牢探索游戏。 挑战在于平衡老虎机“庄家永远赢”的特性，以及一个优秀的 roguelike 游戏所需要的玩家自主性。 我希望您能提供以下反馈： 前 30 秒：是否能立即明白如何玩？ 我试图保持新手引导的“隐形”，但我担心操作机制可能会被埋没。 技巧 vs. 运气：游戏感觉像是一场无脑的赌博，还是您觉得自己可以掌控结果？ “诅咒种子”用户体验：我添加了一种通过 URL 分享特定游戏进程的方式。 从“点击朋友的链接”到“玩游戏”的过渡是否流畅？ 移动端/PWA 性能：它被构建成一个 PWA。 它感觉像一个“网页”，还是感觉像您设备上的原生应用程序？ 我特别感兴趣的是，您在什么时候、什么地方产生了放弃的念头？ 技术： 该项目使用 React 和 Vite 构建，托管在 Cloudflare 边缘堆栈上。 代码 100% 由 AI 增强，这让我能够更多地关注项目的架构和机制的设计，而不是实现语法。 Reel Rogue: The Bandit's Tale 可以在这里玩：<a href="https:&#x2F;&#x2F;alt-qq.com" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;alt-qq.com</a>

我构建了一个 AI 助手，它会搜索整个 Cursor 社区论坛 (<a href="http://forum.cursor.com/" rel="nofollow">http://forum.cursor.com/</a>)，并根据真实的论坛讨论来回答问题。 问题：Cursor 论坛里有大量有价值的内容——功能讨论、故障排除帖子、高级用户的技巧分享——但很难搜索。传统的论坛搜索是基于关键词的，会遗漏很多上下文信息。 解决方案：我使用 Nia（一个知识索引服务）对整个论坛进行了索引，并将其连接到一个 AI 助手，该助手具有多种搜索工具： - 语义搜索 - 即使措辞不同也能找到相关的帖子 - 模式搜索 (grep) - 精确匹配错误消息、用户名、特定术语 - 完整线程阅读 - AI 可以深入研究特定讨论 - 网络搜索备选方案 - 针对论坛未涵盖的问题 GitHub: <a href="https://github.com/nozomio-labs/nia-cursor-forum-search" rel="nofollow">https://github.com/nozomio-labs/nia-cursor-forum-search</a> 欢迎对这种方法提出反馈！

七个模块，教你如何构建安全关键型系统：数学 → 结构 → 代码 → 测试。 每个模块回答一个问题：它存在吗？（脉冲），它正常吗？（基线），它有规律吗？（时序），它有趋势吗？（漂移），应该相信哪个传感器？（共识），如何处理溢出？（压力），我们该怎么办？（模式）。 每个模块都是封闭的（无依赖），全面的（处理所有输入），确定性的，且时间复杂度为 O(1)。通过了 83 个测试。 在 UNIX 系统领域工作 30 年后构建了它。希望通过它来传授认证系统背后的严谨性，而无需先花十年时间在职学习。 MIT 许可。欢迎反馈。

代码助手速度慢。<p>显然，与最优秀的人类程序员相比，它们的速度已经非常快了，但对于成为我们一对一的增强型结对编程伙伴来说，它们的速度仍然太慢。我们目前的解决方案是多实例，在任务之间切换。然而，众所周知，多任务处理是一种效率低下的方法，生产力低下，并且由于它增加了认知负荷、压力和疲劳程度，会造成损害。<p>我相信这只是暂时的，我们很快就会拥有足够快的代码助手，可以让我们专注于单个任务。你觉得呢？

我想分享 Ask CLI，这是一个我开发的工具，用于直接从终端获取关于命令和编码的帮助。它是一个简单的应用程序，旨在出色地完成一件事：提供即时命令协助。它不像 Claude Code 那样复杂的编码助手，而是专门用于获取简短、快速的答案，无需上下文切换。 作为一名开发者，我一直很难记住每个命令及其特定选项。每当我需要使用 Docker、Git 或 psql 等工具时，我都会不得不离开终端去查阅文档，或者滚动浏览冗长的 --help 文本，仅仅是为了回忆一个特定的标志。我通常知道我想做什么，但我忘记了确切的语法。我不想浪费时间切换到 Google 或 ChatGPT，仅仅是为了找到一个单行命令。 我开发了 Ask CLI 来解决这个问题。它改变了我的工作流程。现在，当我忘记一个命令时，我只需在终端中提问。它会给我一个快速、精确的答案——正是我所需要的——而且不会打断我的思路。 它非常容易使用：只需选择一个 AI 模型，设置您的 API 密钥，然后开始在终端中自然地聊天。 示例： $ ask 如何使用环境变量运行 docker 容器 $ ask 如何设置我的本地 git 账户 您还可以使用 "what" 和 "how" 别名，以获得更自然的感觉： $ what 是 chmod $ how 打印所有环境变量 您可以将 Ask CLI 与流行的托管模型（Gemini、Claude、ChatGPT）或支持 OpenAI 兼容 API 的本地模型和外部提供商（Ollama、llama.cpp、LM Studio 等）一起使用。 Ask CLI 是免费且开源的。请在这里查看： https://github.com/david-minaya/ask

我一直在公开构建一个 bitly 的替代品，并构建了一个免费的辅助工具，用于将截图上传到 S3。我一直认为截图应用在这方面收费过高，所以能抽出时间来构建它，我感到非常高兴。<p>它会自动生成短链接，并上传到你拥有的任何 S3 兼容存储中。<p>这是链接： <a href="https:&#x2F;&#x2F;gofwd.to&#x2F;screenfwd" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;gofwd.to&#x2F;screenfwd</a><p>试用一下吧，欢迎提供所有反馈 :)

欢迎反馈