1作者: utopman24 天前
大家好, 我在消费级硬件上找到了一个设置,它似乎在本地硬件上取得了很好的效果。 - qwen 3.6 q6 - 使用 turboquant turbo3 模式的 llama.cpp 分支,上下文长度为 450K - 多模态支持 本文是一篇 AI 生成的博客文章,算是对“我做了什么以及如何做的”以及结果示例的“报告”。 希望这对一些人有所帮助。 注意:我不太在意这篇文章是否成功,我主要想分享我认为 5090 的一个有趣用法。我让 AI 生成了博客页面,要求它遵守 HN 的“规则”并保持事实性。 它肯定不完美,做得比较仓促,在 265K 上下文长度下没有经过充分测试。请原谅我的懒惰 :)。我现在只是对 5090 上能做的事情感到兴奋。
1作者: jakemanger24 天前
作为一个热爱编程(使用 Vim,并且已经使用了大约 10 年)的人,<p>同时又对 AI 编程工具感到惊叹,并且最近已经开始拥抱它们(例如 Copilot、Claude Code、Codex),<p>我想知道,还有谁没有在使用这些工具?如果还没有,原因是什么?<p>我觉得这已经变得像自动补全或 IntelliSense 一样普遍了。虽然我记得以前人们也很讨厌那些东西。<p>我猜 AI 就像现代版的 IntelliSense + 文档,而且总是针对你正在做的事情,<p>(也许再加上一个永不休息的实习生)