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我在湾区另一家餐厅也听到过这个说法。有人知道这是怎么回事吗？

我的很多非开发者朋友仍然认为人工智能基本上就是谷歌搜索，或者是一种可以让你写点东西然后复制粘贴的东西……如果他们使用的话。当我问他们为什么不使用像 Claude Cowork 或其竞争对手这样好的工具时，他们会告诉我几点： 1. 嗯，我不想为此花很多钱，而且 20 美元的套餐很快就会用完。 2. 我处理的是敏感信息（学生成绩、治疗记录、法律工作等），我不想把这些信息交给任何人。 所以，我构建了 Sageling，让他们第一次体验到优质的协作式人工智能是什么样的。不可否认，由于它运行的是 Qwen 3.5 9B 模型，它不会像那些大型模型那样强大，但借助所有“harness”的技巧，它能提供良好的初次体验，并且能够处理一些令人印象深刻的任务（请参阅网站上的所有视频）。 如果你也从朋友那里听到过类似的话，请将此链接分享给他们吧 =)

我们需要一个框架来编写评估，并能轻松更新它们、运行 A/B 测试、设置各种约束（例如超时、回合数），以及配置执行环境（例如沙箱、依赖项、如何处理 AskQuestion）。我们还有一个代理裁判。 现在这一切都在一个 YAML 文件中。 我们似乎正朝着一个公司越来越依赖评估来决定发布什么的时代迈进，因此这对于规范跨团队的评估应该非常有帮助。

各位 HN 的朋友们，我为此项目投入了一年多的时间，觉得是时候分享了。 Visor 的诞生源于我自己的孩子。我其实认为 YouTube 上有很多适合孩子观看的优质内容，但我厌倦了那些奇怪的视频推荐、广告，尤其是 YT Shorts！我一直在寻找一种简单的方式来表达：这些频道是可以的，其他都不行。 我找不到这样的工具，于是我开发了 Visor。家长可以批准频道，孩子们则拥有自己精心挑选的 YouTube 体验，并且当他们发现感兴趣的新内容时，可以申请添加新频道。没有 Shorts，没有广告，也没有算法的无限循环。 我本身是设计背景出身，因此我花了大量时间打磨用户体验，并关注每一个细节。而且，我的孩子们从一开始就在使用这个产品，这极大地影响了许多决策。 我很想听听这里其他父母对这种方法的看法。