最新

大家好，HN。我一直在开发 Worldboard（<a href="https://worldboard.games" rel="nofollow">https://worldboard.games</a>），这是一款以真实世界为游戏世界的浏览器游戏。您将在一个模拟真实的公共交通系统中穿梭于城市和国家之间，该系统拥有 46 个国家的 65,000 个火车/地铁/有轨电车站。到达大多数车站后，您可以下车，并使用游戏内的谷歌街景在城镇中“行走”。 GeoRace 顾名思义，是一款受 GeoGuessr 启发的益智游戏。但与点击地图上的点进行猜测不同，您必须前往确切的地点，这通常需要很长的路程。在此过程中，除了完成挑战以赚取车费外，您还会逐渐获得更多线索来缩小范围。正如其名称的另一半所暗示的，您将与其他玩家比赛：您越早破译线索，就越早朝着正确的区域前进。 您可以独自游玩以打破他人的时间记录，也可以实时与其他玩家比赛，或者与朋友组队对抗其他队伍。在实时多人游戏中，您甚至可以咒骂对手，并与队友共享信息、工具结果和现金。 Worldboard 上还有另外两款游戏，均受 Jet Lag: The Game YouTube 系列的启发。捉迷藏：一个躲藏者藏身于一个遥远的车站附近，搜寻者则乘坐网络，通过回答地理问题来寻找他们。追逐：一名玩家奔跑，其他所有人都追赶，每次触碰后角色都会互换。 这些游戏均可免费游玩。我很乐意在此回答任何问题。 披露：本游戏的开发利用了生成式人工智能（主要是代码，极少数游戏资产由生成式人工智能创建）。

我使用 AtomS3 Lite 和 ESPHome 将三菱分体式空调直接连接到 Home Assistant 的 CN105 接口，完全绕过了 MELCloud。

说实话，X 对这些网站的法律诉讼简直是胡闹，马斯克很可能也知道这一点。领英（Linkedin）也曾输过类似的官司。马斯克本人也曾输过与 Bright Data 和数字仇恨对抗中心（Center for Countering Digital Hate）关于数据抓取的类似诉讼。 但 X 能够关闭 Nitter 和 XCancel 的真正原因，仅仅是因为这些网站无力承担法律诉讼的费用，尽管它们几乎肯定会在诉讼中获胜。 那么，我们有什么办法可以为它们对抗马斯克的法律诉讼贡献力量吗？

大家好，我刚刚启动了我的电子墨水自行车电脑项目，我觉得它很酷。 另外一个花絮，在人工智能做过的疯狂事情中，它通过操作未公开的寄存器，帮助为 ESP32 创建了一个 ANT（常用于健身/骑行运动的无线传感器协议）实现：https://github.com/RaemondBW/esp32-ant

我正在努力打造世界上最好的宝可梦图鉴应用。

Danterm 最初是 libghostty 的一个小型 AppKit 封装，以便我可以使用垂直标签页。<p>仓库：<a href="https://github.com/danneu/danterm" rel="nofollow">https://github.com/danneu/danterm</a><p>大约 3-4 周前，我决定用我自己的 Swift 终端引擎实现替换 libghostty，整个项目全是 Swift，没有第三方依赖——只有 Apple 的 swift-collection 用于 Deque 实现。<p>我从一个简单的正确性实现开始，该实现通过了第三方测试，然后我逐步优化到今天的优化版本，其中包含诸如按需增长的打包字节区域（packed byte arena）用于滚动回溯（scrollback）等功能。<p>结果是，它是一个 8MB 的应用程序，打开 10 个空标签页时占用 52MB，当这些标签页每个填充 10k 行时，也仅增长到 250MB。（kitty：240MB -> 790MB，ghostty 1.3：780MB -> 1400MB）。根据 kitty 的 `kitten __benchmark__ --render` 测试，它还拥有最佳的 pty 吞吐量。<p>也许最有趣的是，这个项目是我关于如何使用严谨性通过 LLM 自动化高质量软件的最新实验。我使用了 ADRs（架构决策记录）、一个 docs/research/ 系统、一个对计划的 review/revise 周期，以及多通道工作流来偿还技术债务并发现代码改进机会。<p>例如：<a href="https://github.com/danneu/danterm/blob/749942ffa1198f520c8b752c7af6caab7ae7ce0b/docs/scratch/2026-08-26-improvement-audit.md" rel="nofollow">https://github.com/danneu/danterm/blob/749942ffa1198f520c8b7...</a><p>这个项目对我来说，进一步证明了大多数软件——然后是所有软件——都可以通过一个人类的“品味鉴赏家”完全自动化。<p>它有一些很棒的功能，例如：<p>- 一个 `danterm <command>` 命令行界面<p>- 一个可回放的 pty 飞行记录器（`danterm tape`）<p>- 常规功能，如标签页、分屏、主题、搜索以及一个恢复系统，这样你就可以关闭 danterm，重新打开它，它会从磁盘读取之前的状态。甚至还有一个花哨的待办事项系统（每个分屏和每个标签页）。<p>- 一个由 shell/agent 集成驱动的语义模型，你通知 danterm 例如“命令已开始（vim foo.sh）”和“代理正在等待（claude code）”。这比试图从 pty 流中巧妙地确定会话状态要合理得多。<p>- 一个配套的 iPhone 应用，让我可以通过 Tailscale 远程控制 danterm<p>- 一个可重用的 Swift 终端引擎，可以在 Linux 上编译（为了好玩，我启动了一个 gtk4 前端）<p>总之，我希望它很有趣。这花费了我大量精力，并且它是我日常使用的终端。