2作者: ashi-sal22 天前
我目前正在进行一个房地产数据项目,并试图了解从大型在线平台获取结构化数据的最佳实践,以确保其可靠性和可扩展性。<p>在大多数有用数据通过前端行为(网络调用、客户端请求)呈现,而官方 API 数量有限的情况下,经验丰富的团队通常如何长期处理这个问题?我特别感兴趣的是,大家如何看待前端观察与后端数据源的关系,如何设计具有弹性的数据管道,如何处理频繁的变化,以及如何避免容易崩溃的、脆弱的设置。<p>非常希望听到其他人如何在实际生产系统中处理这个问题,以及他们希望在早期有所不同的地方。
1作者: tas-blacktorch22 天前
大家好,HN——我和我的妻子因为不堪其扰才开发了HouseTrak。<p>每次家里有什么东西坏了或者需要维护,相关信息总是散落在各处:备忘录App、照片、邮件、电子表格、提醒事项。根本没有一个地方可以集中管理我们房屋的所有信息。<p>所以我们开发了HouseTrak——一个简单的iOS应用程序,可以将维护、项目、资产和重要的房屋细节集中保存在一个地方。一个App,搞定关于你家的一切。<p>它刻意保持极简,专注于实用,而不是花哨。<p>非常希望收到反馈,尤其是来自房主们的反馈:<p>你们目前是如何跟踪房屋维护的?<p>你们尝试过的工具还缺少什么功能?<p>App:<a href="https:&#x2F;&#x2F;apps.apple.com&#x2F;app&#x2F;id6757889785">https:&#x2F;&#x2F;apps.apple.com&#x2F;app&#x2F;id6757889785</a> 网站:<a href="https:&#x2F;&#x2F;housetrak.app" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;housetrak.app</a><p>感谢您的关注。
3作者: ni5arga22 天前
Hi HN, 我构建了 *Sightline*,一个针对 *物理世界基础设施* 的 Shodan 式搜索引擎。 Shodan 可以让你轻松探索暴露在互联网上的服务。Sightline 将同样的理念应用于现实世界,使用 OpenStreetMap 作为数据源。 你可以搜索类似以下内容: * “卡纳塔克邦的电信塔” * “孟买附近的发电厂” * “巴黎的数据中心” 或者使用结构化查询: * `type:telecom operator:airtel region:卡纳塔克邦` * `type:data_center operator:google` Sightline: * 使用 Overpass API 查询 OSM 要素 * 使用 Nominatim 解析国家、地区和城市 * 避免硬编码地理信息 * 使用确定性、基于规则的解析(无 AI 推理) 代码库:[https://github.com/ni5arga/sightline](https://github.com/ni5arga/sightline) 试用:[https://sightline-maps.vercel.app](https://sightline-maps.vercel.app)