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作者在此。我编写了这个小型的 TUI 程序，用于管理 Linux 桌面上的默认应用程序。<p>也许你们中的一些人会觉得它有用。<p>欢迎提问。

嘿，HN， 我是Nikhil (<a href="https:&#x2F;&#x2F;nikhilp.online" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;nikhilp.online</a>)。过去几年我一直在构建项目，并决定开发ShillGuard，因为我在Reddit和Facebook等平台上分享项目时总是遇到障碍。 我花几周时间构建东西，写好帖子后却立刻被Reddit的AutoMod删除，或者在Gmail中被标记为垃圾邮件，而且我不知道原因。 ShillGuard是一个Chrome扩展程序，可以针对您发布/发送内容的特定上下文，实时分析您的草稿文本。 它的工作原理如下： 该扩展程序不只是检查语法或语气，而是注入一个内容脚本（使用Plasmo构建），在您点击提交之前抓取DOM并获取上下文元数据。 在Reddit上：当您在文本编辑器中输入内容时，它会从URL中获取subreddit名称，并并行获取特定的rules.json和about.json端点。它还会根据社区的典型阈值检查您当前的帐户统计数据（Karma/帐户年龄），以预测您是否会被AutoMod过滤。我计划添加最近流行的帖子的示例，以提供内容在理想情况下“应该”是什么样子的好例子。 在Facebook上：它会抓取群组元数据和隐私设置，以警告您您的帖子（例如，包含外部链接）是否违反了特定的群组规范。 在Gmail上：它会分析您的主题行和正文，查找垃圾邮件触发词，并检查“附件”不一致之处（例如，说“已附上”但忘记了文件）。我最喜欢构建这个功能，因为有很多方法可以使它生成高质量的电子邮件！目前，我正在使用外部API集成黑名单和垃圾邮件检查，以帮助突出显示您的帐户是否被电子邮件提供商隐藏。 技术栈： 框架：Plasmo（用于浏览器扩展程序运行时） 前端：React + Tailwind CSS 智能：Google Gemini Flash（通过新的Google Gen AI SDK） 架构：严格的Local-First / BYOK（自带密钥）。 我决定采用自带密钥模式进行AI分析。您的API密钥存储在chrome.storage.local中，分析请求直接从您的浏览器发送到Google。这使得扩展程序注重隐私，并避免了我充当您数据的中间人。 它目前是一个付费扩展程序（提供终身优惠），但我真的想解决独立黑客在平台审核中遇到的“黑盒”挫败感。 这是我第一次开发Chrome扩展程序，所以很想听听关于Plasmo是否是最佳框架的反馈，或者关于其他功能的任何想法！

我的客户在促销期间一直亏钱。 他们使用“原价”功能进行促销，但 Shopify 仍然允许客户叠加使用折扣码。Shopify 本身没有阻止这种行为的办法。删除折扣码或隐藏输入框并不能真正阻止折扣。 所以我开发了一款应用，在产品已经打折时阻止折扣码的使用，尤其是在促销期间。 它： * 阻止“原价”产品上的双重折扣 * 在结账逻辑层面（不仅仅是用户界面）阻止折扣码 * 可以为黑色星期五等促销活动进行时间安排

在我的嵌入式系统职业生涯中——涉及汽车（ASPICE）、医疗、航空电子、CMMI环境——我见证了团队在同样的问题上挣扎：需求追溯。 可用的选择总是令人沮丧： * 昂贵、笨重的工具，如DOORS，与现代开发工作流程格格不入。 * 基于JIRA的变通方案，减慢了所有速度，并且与代码集成不佳。 因此，我构建了SARA（解决方案架构需求对齐）：一个将架构文档和需求视为知识图谱的命令行界面。 核心理念是：您的需求太重要了，不应该被锁定在专有系统中。SARA使用纯Markdown + YAML前端，这意味着： * 完整的Git工作流程（分支、代码审查、版本控制） * 无供应商锁定——随时切换工具，您的数据保持可读 * 为自动化分析准备的AI/LLM格式 功能： * 多仓库支持 * 追溯查询（上游/下游） * 验证（断开的引用、循环、重复、孤立项） * 覆盖率报告和追溯矩阵 即将推出：ADR支持和用于AI助手集成的MCP服务器。 使用Rust编写。免费且开源。 [https://github.com/cledouarec/sara](https://github.com/cledouarec/sara) 欢迎任何处理过需求管理难题的人提供反馈。