最新

大家好！ 我构建了一个人工智能健康设备（ESP8266 + 240*240 屏幕）。它可以实时显示 AI 代理的状态，并带有呼吸气泡。同时还能提醒用户饮水、上厕所、伸展等。 支持：DeepSeek Harness、opencode、OpenClaw、Claude Code、Cursor。 硬件设计、固件和插件全部开源。网址如下： [https://github.com/lovaxi/Rubato_Device](https://github.com/lovaxi/Rubato_Device) [https://github.com/lovaxi/Rubato_Plugins](https://github.com/lovaxi/Rubato_Plugins) 支持 Type-C 供电，2.4G Wi-Fi。 在 Tindie 上有在线销售：[https://www.tindie.com/products/beartificialintelligence/rubato-retro-mac-ai-desk-companion/](https://www.tindie.com/products/beartificialintelligence/rubato-retro-mac-ai-desk-companion/)。 当然，您也可以自己动手制作。 有任何问题都可以问我。 谢谢。

我想知道大家最近喜欢读什么书，或者任何推荐给 HN 读者群的书。我目前手头有： * 《Metamagical Themas》（Hofstadter 著） * 《The Complete Books of Charles Fort》（Fort 著） * 《Heavenly Mathematics》（van Brummelen 著） * 《Plane and Spherical Trigonometry》（Kells, Kern 和 Bland 著） * 《Spherical Trigonometry with Naval and Military Applications》（Kells, Kern, Bland 著） * 《Moby Dick》（Melville 著）

当前推动人工智能数据中心规模化发展的共识基于两个假设： * 人脑是一个不涉及量子效应的生物计算机。 * 人脑不解决计算上“困难”的问题（NP-hard/PSPACE）；它只是运行高效的启发式近似算法。 在这些假设下，扩展经典的计算架构最终将能够媲美人脑的认知能力。 基于此，我制作了一部纪录片。去年夏天，我跟随丹麦生物医学工程系的教学教授 Henrik Kjeldsen，他认为上述假设是错误的。他相信人脑正在解决困难的问题，并且是通过利用量子效应来实现的。 Henrik 在顶尖的物理学和哲学会议上展示了他的观点，我记录了这一切。他与一些知名的物理学家进行了交流，他们试图评估他的观点是否有价值，还是仅仅是妄想。这部影片并不轻松。早期观看者表示，它让他们联想到了现实版的电影《前目的地》（Primer）。 Henrik 论点的核心在于颠覆了关于两篇著名计算机科学论文的共识： **Aaronson/Watrous 反转** 2009 年，Aaronson 和 Watrous 证明，一台连接到闭合类时曲线（CTC）的经典计算机可以达到 PSPACE 的计算能力。这被用作反对 CTC 的不可能证明，因为它们会违反扩展丘奇-图灵论题（ECTT）。Henrik 得出了相反的结论：如果一个时间循环赋予经典机器比我们认为当前形式的量子计算机所能达到的更强大的能力，那么时间循环不仅是真实的，而且是根本性的。这意味着量子力学只是伪装的时间循环。 https://arxiv.org/abs/0808.2669 **漏洞** Todd Brun 在 2003 年的一篇论文中展示了经典计算机如何通过算法与 CTC 交互来解决困难问题，但这会产生一个不符合物理规律的悖论（将信息发送到过去）。Henrik 发现，如果将 Brun 的伪代码中“FINAL”的目标标签向下移动一行，理论上就可以在没有悖论的情况下测试时间循环。（我们采访的物理学家在数学上验证了这一修改，但由于他们认为 CTC 不存在而实际否定了它。） https://arxiv.org/abs/gr-qc/0209061 **生物硬件** Henrik 获得了享有盛誉的博士学位，他在其中使用声全息术对大脑进行了建模，反对标准的准静态近似。他表明，在坡印廷矢量中，可以将辐射能量与共振能量分离，并且在突触重塑发生的慢波 δ 睡眠期间，虚数值会升高。他的解释是，大脑中发生了量子隧穿，这是时空中时间循环的一种表现，用于解决经典的 LIFO 模型无法解决的全局、计算上困难的问题（修剪）。 https://theses.ncl.ac.uk/jspui/handle/10443/2454 **启示** 如果属实，这意味着我们正在建造的大型数据中心注定无法实现预期目标。 完整的 2 小时纪录片在这里：https://youtu.be/yTQa3O7Qlm4。 我很乐意回答有关制作的任何问题。我没有资格判断 Henrik 的提议是妄想还是革命性的。所以我将 Henrik 和他的想法呈现在了世界顶尖科学家面前，并打开了录音。