最新

大家好！我正在使用一个内存安全的浏览器发帖：WebKitGTK MiniBrowser，它使用Fil-C编译，并且所有依赖项也使用Fil-C编译。<p>仍然在处理一些bug的尾巴，其中一些看起来像是过度优化的结果，导致指针功能丢失（进而导致Fil-C崩溃）。但它运行得足够好了，我可以在这里说声“你好”。

- 新增文档元数据保留功能 - 自带大语言模型 - 无操作系统限制

项目：我正在构建 R3-Engine，一个从头开始构建的、本地 AI 推理引擎，用于微软的 bitnet-b1.58-2B-4T 模型。它完全使用安全 Rust 编写，原生交叉编译到 Wasm SIMD128，并在执行循环中使用零堆内存分配。 物理特性：通过将 64 字节对齐的 .r3 文件直接从 NVMe 映射到 CPU L3 缓存（零拷贝），并使用 AVX-512 VPOPCNTDQ 进行无分支数学运算，Ryzen 9950X3D 实现了 117 Tokens/秒 的延迟。 问题：AI 哑巴了（输出 &lt;unk&gt;*）。矩阵乘法流水线在数学上是完整的，但输出卡在 Token ID 0 (&lt;unk&gt;)。问题在于量化权重和基于浮点数的非线性激活之间的转换。 我需要专家输入的地方： ``` BitNet 中的权重绑定：微软的 2B 模型将嵌入与 LM 头绑定。我正在克隆嵌入矩阵用于输出投影，但我怀疑缺少一个缩放因子。 1.58 位 RMSNorm 和 SiLU：来自 VPOPCNTDQ 循环的原始整数累加器在进入 SiLU 激活和后续层之前应该如何缩放？ ``` GitHub 仓库：[https://github.com/r3-engine/r3-engine](https://github.com/r3-engine/r3-engine) 如果您了解 LLM Logit 采样或三元激活数学的物理原理，我希望您能看看代码库。

Hi HN， 大家好！ 这是 Bookface——一个用 TypeScript 编写的 Meta 开发者服务封装库，它诞生于我对 Meta 缺乏便捷的开发者集成方式的沮丧。 目前你所能找到的 Meta 产品 API 库要么功能非常有限（并且使用有漏洞的浏览器模拟），要么过时且无人维护，让人难以接受。这个库的目标是： * 以 Meta 期望的方式与 Meta 开发者服务交互，但使用起来更加容易。 * 支持 Meta 的所有平台（例如 Facebook、Instagram、Threads、WhatsApp 等）。 * 持续更新以适应 Meta 的最新 API 更改。 * 总而言之，为尝试使用 Meta 服务的人们加快速度。 背景介绍：我断断续续地开发这个库大约一年半了，根据我的需求慢慢添加功能。最初，我是在十七岁时为另一个项目创建了这个库。两年后，我一直拖延发布，而这个库迫切需要其他有经验的人来帮忙。 发布这篇文章的原因是希望获得一些关于语法的紧急反馈，看看哪些语法用起来顺手，哪些不顺手；测试目前已添加的功能是否按预期工作（我目前是唯一的测试员）；以及，最重要的是，寻找其他维护者。我希望这是一个长期项目，维护者将有助于弥补我的错误，并希望能够让这个项目持续一段时间。 我应该指出，这有点像一个初步的发布帖子，因为这个库仍处于非常早期的阶段（缺少功能），我真的只是想让事情动起来。请来看看吧！ [https://facebook-js-sdk.vercel.app/](https://facebook-js-sdk.vercel.app/) （目前的早期网站。我正在努力获得一个更好的域名。） （另外，请原谅网站和代码库名称之间的差异——名称尚未确定，我欢迎提出建议。）