4 分•作者: Modecir•21 天前
大家好,<p>我花了几个小时用 OpenAI Codex 构建了这个工具,以解决我遇到的一个痛点。<p>在我视频制作的工作流程中,我需要自己剪辑视频,因为代理在仅使用文字记录进行剪辑和计时方面做得相当糟糕。但是使用 Premiere 或 DaVinci Resolve 这样的大型应用程序又有些大材小用,所以我使用了 Astra 来构建一个专门针对这项任务的应用程序。<p>我相信它对遇到同样问题的人也会很有帮助。<p>目前仅在 Apple Silicon Mac 上进行过测试,欢迎大家提供任何反馈。<p>在我工作流程中,当代理获取到视频后,它可以打开应用程序,并将视频或视频加载到时间线上供我剪辑,然后以代理可以使用的格式导出剪辑内容,以便继续后续的工作流程。
1 分•作者: taosx•21 天前
如今,每当我审视各种软件包、库或项目生态系统时,都会发现有数百甚至更多的项目在功能/行为上存在重叠。 乍一看,其中一些项目看起来不错,拥有精心设计的 README 文件、近期的活动记录、提交历史、功能列表等等。但当你深入查看代码时,它们却会迅速变得出乎意料地糟糕,开发投入低、质量差,变成一堆难以维护的补丁集合,每隔几个版本就破坏兼容性。人工智能更是让这种情况恶化了百倍。 过去,如果一个项目在其细分领域内拥有相对较高的 GitHub 星标和活跃度,那就意味着该项目具备一定的质量/潜力/有效性标准,你可以审查一到三个项目,这基本上是一个很好的初步筛选器。而如今,这样的项目有成百上千个。 如何在海量信息中找到有价值的信号?有什么技巧/窍门吗?我使用的一些启发式方法包括:多个贡献者、每天的提交次数越少越好(“少即是多”)、如果作者使用了 AI,那么一个小的信号是他们限制/阻止接受 PR(Pull Request)、使用 Codeberg 或 GitHub 以外的仓库,当然还有 AGENTS/CLAUDE.md,尤其是 CLAUDE.md。 我很想知道你发现哪些有用的信号,特别是那些难以被操纵、并且可以半自动化的信号,这样最终你只需要审查剩下数量最少的几个项目?代码行数、文件数量、其他注册表?
3 分•作者: charm137•21 天前
我最近成为了一名全职独立游戏开发者。<p>虽然我对自己的技术和创意输出很有信心,但如何让别人知道我可能会发布一些有趣且值得大家花时间的东西,这件事似乎变得越来越令人生畏。大多数热门的技术类渠道,比如 HN / 特定的子版块,都需要积极参与社区互动和“刷赞”才能发帖,这对我来说很难投入时间(我宁愿把时间花在开发上)。Twitter(X) / Bluesky 对于游戏开发话题的可见度很低。所有以文字为主的网站,尤其是在 AI 内容泛滥之后,似乎都很难成为有效的自然营销渠道。<p>我更倾向于在进入实际的付费营销阶段(即付费推广;届时我也会考虑 Steam / App Store 级别的营销)时,再使用 IG / Tiktok / Twitch 这些平台。<p>到目前为止,YouTube 似乎是唯一一个算法可能不像其他平台那样具有惩罚性的地方,但它也不是获取高质量反馈的平台(令人惊讶的是,LinkedIn 上的视频表现不错——参与度很高,但我不确定那是否是正确的渠道)。<p>处于类似情况的各位,你们是怎么做的?