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在推特上看到这个东西火起来了，所以想试着用“氛围代码”写一个。这主要是一次实践，看看从有想法到上线一个“氛围代码”的简单应用需要多久，这个应用不需要数据库或其他任何东西。<p>结果表明，从购买域名到部署上线大约需要一个小时。如果我直接用 Vercel 可能会更快，但这个应用需要用到 ImageMagick 作为一个命令行工具，而搞清楚 ImageMagick 的 wasm 设置花了我太长时间。

大家好， 非常激动，在产品上线两周后，迎来了我的第一个付费客户，尝到了成功的滋味。 这款产品是我在完成毕业论文和做合同工的同时开发的。我存了 18000 美元，花了六个月的时间发布新功能和修复错误，老实说，我都不确定是否会有人使用它。所以看到第一个客户的时候，感觉非常不真实。 现在怎么办？我对此感到非常高兴，但与此同时，我也希望得到一些现实的指导，并学习如何扩展我的产品，而不是沉溺于这种创始人式的兴奋中。所以我的问题是，我应该如何从这里开始扩展？ 欢迎大家提出反馈、想法和评论。 着陆页（说明） -&gt; https://haxiom.io 产品页面（应用程序） -&gt; https://app.haxiom.io 技术栈： 后端：ElysiaJS + Axum 前端：SolidJS + Rust WASM markdown 渲染器 数据库：PostgreSQL + PgVector 分析数据库：Turso CDN：Cloudflare LLM/嵌入：Gemini 基础设施：DigitalOcean

我不知道你们是不是也一样。上个月我停止向 GitHub 提交代码了，因为我实在受不了提交代码时强制生成的 AI 摘要。<p>今天我需要为我的客户提交代码，结果提交时没有再看到那些 LLM 生成的垃圾摘要。<p>他们居然听取了我们的意见，移除了那个 AI 废话，这让我印象深刻。<p>不过，我也意识到我可能正在参与某种奇怪的 A/B 测试，所以不太确定你们是否还能看到 LLM 生成的摘要垃圾。

我正在构建 *StillMe*，一个开源的“透明 RAG”框架，它非常努力地 <i>不</i> 假装无所不知。 与仅仅提示 LLM 并寄希望于最好的结果不同，StillMe： - 通过一个 *多层验证器链* 运行所有答案（6 个核心验证器 + 条件验证器，总共最多 13 个，取决于上下文） - 自动修复缺失的引用和幻觉的“经验” - 记录 *系统级步骤*（RAG 检索、验证器、时间分解） - 将“我不知道”视为一个 <i>一流的、诚实的状态</i>，并进行明确的认知跟踪 --- ## StillMe 实际做什么 对于每个用户查询，StillMe： 1. 检测意图（哲学、技术或事实） 2. 相应地路由和过滤 RAG 上下文 3. 构建一个安全的提示（令牌感知、语言感知） 4. 调用底层 LLM（本地或云端） 5. 运行一个 *验证器链*： - `CitationRequired` → 添加 `[基础知识]` 或真实的网络/RAG 引用 - `EvidenceOverlap` → 检查答案与检索到的上下文（仅当上下文可用时） - `Ego-Neutrality` → 删除拟人化语言（“我感觉”、“我的经验”等） - `SourceConsensus` → 检测多个来源之间的矛盾（仅当有 2 个以上来源时） - `EthicsAdapter` → 避免不安全的建议，同时保持诚实 6. 记录结构化时间： - RAG 检索延迟 - LLM 推理延迟 - 验证和后处理 --- ## 真实的日志摘录（单个哲学问题） ```log StillMe 哲学查询跟踪（真实的后端日志摘录） [INFO] 检测到哲学问题 — 过滤掉技术 RAG 文档 [INFO] 检索到 3 份基础知识文档（RAG 缓存命中） [WARNING] 估计的令牌超过安全限制 — 切换到最小哲学提示 [WARNING] 检测到缺失的引用 — 使用 [基础知识] 自动修复 [WARNING] Ego-Neutrality 验证器删除了拟人化术语：[&#x27;trải nghiệm&#x27;] --- 延迟 --- RAG：3.30 秒 | LLM：5.41 秒 | 总计：12.04 秒 ``` --- ## 我为什么要构建这个 当今大多数 LLM 系统： - 隐藏其推理 - 敷衍引用 - 夸大置信度 - 将“我不知道”视为失败 StillMe 则反其道而行之： - *透明度优先*：每个主要决策都会被记录 - *认知诚实*：允许（并鼓励）说“我不知道” - *模型无关*：适用于本地和云 LLM（DeepSeek、OpenAI、Ollama） - *无需微调*：所有行为都在框架层强制执行 --- ## 寻求反馈和贡献者 我是一个来自越南的独立开发者。StillMe 已经： - 作为后端 + 仪表板运行 - 与真实的学习管道集成（RSS、arXiv、维基百科 - 每 4 小时更新一次） - 使用具有基础文档的实时 RAG 系统 仓库：https://github.com/anhmtk/StillMe-Learning-AI-System-RAG-Foundation 我希望收到关于以下方面的反馈： - 验证器架构 - 更好地构建日志和可观察性的方法 - 使项目更易于贡献 - 任何用于压力测试“诚实/透明度”声明的想法 感谢您的阅读 — 如果有人感兴趣，我很乐意回答问题并分享更多日志、图表或内部细节。

嗨，HN 社区， 我正在做一个名为 OkayWebHost 的小项目，这是一个托管主机服务。我构建它的原因是，我周围的很多人（本地企业、医生、朋友们正在构建副业项目）都需要快速、可靠的托管服务，但他们没有技术能力来管理 VPS 服务器、设置 CloudPanel、配置缓存、管理备份或保护他们的 WordPress 网站。 印度的大多数主流托管服务提供商要么超售共享计划，要么使托管主机变得极其昂贵。我不断遇到那些希望获得 VPS 优势（速度、控制、稳定性）但又不想承担实际维护 VPS 成本的人。因此，我围绕 CloudPanel 创建了一个轻量级、有主见的托管主机服务。 这是我目前构建的内容： * 基于 CloudPanel 的技术栈（Nginx + PHP-FPM、Redis、MariaDB） 开箱即用，预先配置好性能。用户可以获得这些好处，除非他们想，否则永远不必接触控制面板。 * 个性化入职 每个站点目前都由我手动配置。没有“点击即用”的仪表板。适当的 DNS 设置、服务器调优、SSL、缓存、速率限制和安全强化。 * 隔离环境 每个项目都有自己的 VPS 环境。我完全避免了共享主机“邻居噪音”的问题。 * WordPress 优先体验 自动对象缓存、图像优化建议以及插件/主题限制，以保持性能和安全性。 * 简单定价 我希望这对于自由职业者、机构、医生、中小企业——尤其是在印度——来说是可负担的。 我并不想与 Kinsta、SiteGround 或 Cloudways 等巨头竞争。这个项目开始于我帮助一些人加速他们糟糕的 WordPress 网站，这导致了更多的请求，最终促使我围绕它构建了一个合适的服务。 目前，我正在独自完成所有事情：配置服务器、自动化部署、编写仪表板、处理支持。这是一个引人入胜的学习曲线。 我很乐意从 HN 社区获得反馈： 1. 接下来我应该专注于哪里才能使其真正有用？ 开发者工具？API？Git 部署？更好的入职流程？自助服务控制面板？ 2. 您认为在托管领域，小型提供商仍然可以解决哪些痛点？ 3. 如果您正在使用托管主机，您希望它能出色完成的一件事是什么？ 如果有人感兴趣，这是该网站： [https://okaywebhost.com](https://okaywebhost.com) 我很乐意回答任何问题——技术决策、技术栈、部署流程、CloudPanel 的怪癖、定价选择、扩展限制，甚至是作为一名独立创始人尝试启动托管服务的混乱部分。 感谢您的阅读，并感谢您分享的任何见解。 —— Jayant