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Hi HN， 我构建了一个 TypeScript 库，用于生成色彩和谐，优先考虑人类感知而非简单的数学计算。 大多数颜色库使用 HSL 或 HSV 中的简单色相旋转来生成和谐（例如，互补色 = 色相 + 180°）。虽然在数学上是“正确的”，但这通常会产生不平衡的结果——黄色会变成浑浊的棕色，并且不同色相之间的感知亮度差异很大。 Pro Color Harmonies 完全在 OKLCH 颜色空间中工作。它没有使用僵硬的公式，而是使用感知“风格”和“魔术数字”（深受 Ryan Feigenbaum 的研究启发）来生成感觉自然平衡的调色板。 主要特点： - 避免浑浊区域：该算法主动引导色相远离不吸引人的区域（例如，暗沉、去饱和的黄色）。 - 4 种和谐风格：除了一个“三色”公式外，您还可以在方形（几何）、三角形（平衡）、圆形（富有表现力）和菱形（UI 的亮度感知）之间进行选择。 - 修饰符：包括后处理算法（正弦、波浪、闪电、块状），为生成的色阶添加有机变化和纹理。 它用 TypeScript 编写，核心逻辑没有依赖项，并且采用 MIT 许可证。 演示让你能够探索该库的功能，如果你向下滚动，会展示如何调用该函数。 [https://github.com/meodai/pro-color-harmonies](https://github.com/meodai/pro-color-harmonies) 我想听取您对生成的调色板的反馈，尤其是 API。

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刚刚完成了一个非常有趣的项目——NexChat。<p>我想要构建一个自己的 ChatGPT 版本，但希望它能提供更快、更流畅的响应，NexChat 就是成果。<p>代码：<a href="https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;Akash1000x&#x2F;NexChat" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;Akash1000x&#x2F;NexChat</a>

考虑到有了人工智能，经验丰富的工程师可以更快地构建任何东西，我们还讨论了“单人独角兽”的概念。你如何平衡你对技术的喜爱和创造力？我看到一些抄袭者靠抄袭就能每月赚到可观的收入，有时候我也会想，我是不是也应该这样做，辞掉工作去追逐独角兽的梦想？每隔两年就会有裁员，人工智能也在接管……不确定这是否有意义，还是这只是我周末无聊的想法。

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PageRank 揭示了循环引用的重要性，但 Transformer 架构却消除了这种循环性。<p>也许人工智能研究人员过高地估计了循环引用的重要性？