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问题：企业希望在内部使用人工智能，但又不能将敏感数据发送到云端大型语言模型，或者无法承受搭建自有本地部署堆栈的时间和复杂性。 解决方案：Alera 提供基于浏览器的工作流程，生成完整的私有 AI 部署包，您可以在自己的环境中运行。 这种方法的原因：Alera 不仅仅提供另一个 YAML 模板或模型封装器，而是为您构建整个微型基础设施，包括模型服务、向量数据库、安全策略和运行时连接。您将立即获得一个可运行的私有 AI 环境。 MVP（最小可行产品）：第一个版本允许您选择一个开源模型，选择代码助手或文档洞察等用例，设置运行时选项，并下载一个包含 Alera 核心 API、模型服务器和向量数据库的即用型 Docker 包。它旨在简化需要本地部署、合规或隔离设置的团队的私有 AI 部署。 试用演示：[https://alerahq.com/login](https://alerahq.com/login)

我发现像 TrainerRoad 和 Zwift 这样的室内自行车软件价格太高，于是决定自己开发一个（也只是为了好玩）。Chromium 浏览器实现了 Web Bluetooth API，这使得控制智能训练器和心率监测器成为可能。我加入了基于科学研究的默认训练计划，以及一个用于自定义训练计划的简单编辑器。过去两年我一直在使用它，没有遇到任何问题，希望其他人也能觉得它有用。