最新

文章：<a href="https://github.com/theotrama/dns-resolver/blob/main/article/article.md">https://github.com/theotrama/dns-resolver/blob/main/article/...</a> 已部署版本：<a href="https://domain-name-resolver.fly.dev" rel="nofollow">https://domain-name-resolver.fly.dev</a>

嘿，HN！ 我们开发了 https://evm-ui.com，这是一个免费工具，可以让你以可视化的方式与智能合约交互。 它最初是我们为客户构建 Web3 应用时的内部项目——我们需要一个比 Remix 或 Etherscan 的 UI 更灵活、更轻量级的工具。 与 Etherscan 或 Polygonscan 不同，你无需验证并开源你的智能合约即可获得可用的 UI。只需粘贴 ABI（或从模板加载）即可开始。 使用 EVM-UI，你可以： * 通过地址 + ABI 导入合约，或直接粘贴 ABI * 使用自动生成的 UI 读取/写入函数（支持所有 Solidity 类型，包括数组） * 使用智能输入执行操作（下拉菜单、最小/最大值辅助工具等） * 在一个工作区内切换 EVM 链、测试网或本地 RPC * 使用开发者工具（Keccak256、ABI 编码器/解码器、地址实用程序） * 与你的团队和客户共享环境 我们很乐意收到你的反馈、想法或建设性的批评。 附注：我们知道注册邮件可能会进入垃圾邮件 - 正在修复中。

Tallya（源自“tally”，意为计数，加上表示动作的“-a”）的诞生源于多年来对原始数字跳动的观察——在仪表盘和分析页面上，数字不断变化：317 → 318 → 319。它是一个实用工具，可以将任何计数转化为稳定、人性化的桶： * 317 → 300+ * 7 321 → 7K+ * 12 345 678 → 12M+ Tallya 刻意保持极简——一个函数，一个选项（后缀）。它解决了两个核心的 UX 问题： 1. 防止计数更新时分散注意力的闪烁 2. 提高可读性和社会认同感（“7K+ 用户” vs “7321 用户”） 使用场景 * 实时分析仪表盘 * 带有“已售出”或“浏览量”徽章的营销页面 * 游戏或社交应用中的实时排行榜 早期规划 * v1.x：自定义阈值、本地化支持、精确模式切换、分桶 * v2.0：用于超高频格式化的工厂 API * v3.x：社区驱动的分桶策略、集成、插件 我希望得到您对以下内容的反馈： * 这个极简的 API 感觉对吗？ * 哪个规划项目应该优先进行？ 了解并做出贡献： [https://github.com/faizanu94/tallya](https://github.com/faizanu94/tallya) [https://www.npmjs.com/package/tallya](https://www.npmjs.com/package/tallya) ```js import { getLabel } from 'tallya'; getLabel(7321, { suffix: ' users' }); // '7K users' ``` 让我们一起构建权威的计数标签库吧！

大家好！ 经过几个月用电子表格管理提示词，并苦于无法追踪哪个变体表现最佳，我决定构建一个合适的解决方案。PromptBuild.ai本质上是GitHub与提示词工程的结合——版本控制、测试和性能分析一应俱全。 我正在解决的问题： * 测试10多个提示词变体，却忘记了哪个表现最好 * 没有系统的方法来跟踪提示词随时间的性能 * 与团队成员协作一片混乱（邮件往来、Slack消息、版本冲突） * 用于开发/预发布/生产环境的不同提示词散落在随机位置 专为提示词工程构建的关键功能： * 可视化版本时间线 - 查看提示词的每次迭代，以及谁做了什么改动，原因是什么 * 交互式测试平台 - 使用变量替换测试提示词并捕获响应 * 性能评分 - 评价每次测试运行（1-5星），并建立性能历史记录 * 变量模板 - 使用{{customer\_name}}、{{context}}等创建可复用的提示词 * 全局搜索 - 立即在所有项目中找到任何提示词 与仅使用Git的区别： * 专为提示词而构建，而非代码 * 内置交互式测试界面 * 性能指标和分析 * 无需命令行 * 也为非技术团队成员设计 当前状态： * 核心平台已上线，并且免费（无限制的项目/提示词/版本） * 正在开发生产API端点（以便您的应用程序可以动态获取提示词） * 团队协作功能将于下个月推出 过去一个月，我一直在将它用于自己的项目，它彻底改变了我进行提示词开发的方式。现在，我不再是猜测，而是掌握了关于哪些提示词表现最佳的数据。 很乐意收到来自社区的反馈——哪些功能可以改善您的提示词工程工作流程？ 了解更多：[https://promptbuild.ai](https://promptbuild.ai) 附注：如果您有特定的工作流程或用例，我很乐意听取。我正在为社区构建这个工具，而不仅仅是为了自己！