1作者: Pankaj41527 个月前
我构建了一个小型离线照片搜索工具,它使用本地视觉-语言模型(NexaAI Qwen3-VL-4B)来描述图像,并使用sentence-transformers生成嵌入向量以进行语义搜索。<p>所有操作都在设备端100%运行(无云端,无需API密钥)。<p>GitHub 仓库:<a href="https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;pankaj4152&#x2F;smart-photo-finder" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;pankaj4152&#x2F;smart-photo-finder</a><p>你可以这样试用: 1. python app.py 2. 选择“处理图像” 3. 选择“搜索图像”<p>欢迎大家对架构、性能和改进提出反馈意见。
1作者: kanodiaayush7 个月前
大型语言模型让我们感觉无所不能,但聊天只是一种原始形式。我正尝试构建一些界面,让我们能够借助人工智能深入探讨某个主题。 这些界面可以让我们一目了然地巩固理解,避免在冗长的聊天记录中迷失方向,快速缩放信息,并最大限度地减少诸如上下文工程之类的繁琐工作。 好奇您是否觉得这有意思,欢迎提出反馈!请试用(免费)。