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大家好，HN，我构建这个工具是因为我厌倦了 LLM 生成的排版布局错误。Trinity 将标准的 SSG（Jinja2+Tailwind）与一个“神经修复器”结合在一起。<p>它的工作原理是：<p><pre><code> 它在无头浏览器（Playwright）中渲染页面。 它检测视觉错误（溢出、元素重叠）。 一个 LSTM 模型（在 10k+ 修复方案上训练）建议使用特定的 Tailwind 类来修复 DOM。 </code></pre> 这是自主编码（“The Sentient Stack”）更大实验的一部分，但这个工具是独立的。<p>代码：<a href="https://github.com/fabriziosalmi/trinity" rel="nofollow">https://github.com/fabriziosalmi/trinity</a> 技术栈：Python、Playwright、PyTorch。<p>很想听听你们对修复逻辑的反馈。

我开发了一个每个开发者都需要的命令行工具： aigit - 基于 AI 的 Git 工作流程自动化 * AI 生成提交信息 * 智能分支命名 * 自动化 PR 创建 * 代码审查协助 告别“修复问题”的提交信息