2作者: j-b7 个月前
我构建了 AroundHere.app,用于探索基于位置的维基百科和Grokipedia文章,并提供Claude AI摘要和文本转语音功能。<p>通过在URL中添加主题来搜索:aroundhere.app/金门大桥,aroundhere.app/量子计算。<p>启用定位功能,通过雷达可视化发现附近的维基百科文章。<p>该应用程序从维基百科和Grokipedia中提取内容,然后生成由Claude驱动的摘要,结合了这两个来源。如果您更喜欢听,OpenAI TTS会朗读摘要。如果存在相关的Grokipedia文章,则会显示一个Grokipedia按钮。单独的“摘要”按钮会返回Grokipedia文章的摘要,之后会出现一个“收听”按钮。<p>您将获得传统的百科全书内容以及AI策划的观点。定位功能可帮助您找到附近具有历史意义的地点,而URL搜索则可作为任何内容的快速研究工具。
3作者: e12e7 个月前
据我所知,普遍认为(但未在法庭上得到(?)验证),大型语言模型(LLM)无法被赋予版权,并且人类仅仅因为参与了LLM生成作品的过程,就不能声称拥有该作品的版权。 未来是否会出现大量在法律上属于公有领域的代码?