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过去 6 年，我一直在构建 SIMO.io，这是一个面向专业安装的安全优先、有线、开源智能家居系统（全栈硬件 + 软件）。 <p>该中心是一个运行 Django/Python 堆栈（PostgreSQL、Redis、Supervisor 等）的小型 Ubuntu 服务器盒。它按设计位于本地，与路由器和 PoE 交换机一起置于 UPS 上。夜间 LVM/Borg 备份到可移动介质；恢复是裸机恢复，而不是云端操作。</p> <p>主干网是以太网/PoE。面板是 DIN 导轨“Game Changer”板，具有 16 个通用 I/O 以及用于 DALI 或 I²C 等总线的数字接口槽。您可以插入用于灯、阀门、传感器、百叶窗、门禁等的继电器/调光器/输入模块。关键回路（例如墙壁开关 ↔ 灯）直接在面板上运行，因此即使中心停机，基本功能也能继续运行。房间由 Sentinel 单元处理：PoE 吸顶设备，具有存在感应、环境传感器、AI 语音助手和 100 dB 警报器，所有这些都通过 LAN 与本地中心通信。</p> <p>一些可能引起 HN 兴趣的具体细节：</p> <ul> <li>有线优先、安全优先的架构：PoE 主干网，主干网中没有无线电，UPS 供电处理，以及核心功能离线优先行为。</li> <li>专业级权限和角色：中心管理员、实例超级用户和按组件划分的 ACL，因此电工、客户、居民和访客都可以准确地查看和控制他们应该控制的内容。</li> <li>面向开发人员的设计：Django Admin 和仅密钥远程 SSH 进入中心，用于集成的 Python virtualenv，/var/log/simo 下的结构化日志，以及用于第三方系统的已记录的扩展模型。</li> <li>自动化模型：组件（灯、阀门、传感器、场景、警报组、全局状态等）加上运行纯 Python 的脚本组件。该应用程序可以从自然语言描述生成初始 Python 脚本；然后您可以在 Admin 中编辑它。</li> <li>移动优先调试：安装人员可以创建一个实例，配对面板，映射 IO，构建场景/存在感应照明/警报组，并通过手机上的二维码移交访问权限，然后仅在需要更深入的工作时才进入 Admin/SSH。</li> </ul> <p>目标不是一堆 Wi-Fi 小工具，而是电工或集成商可以部署为基础设施的东西：可重复的面板、可审计的中心、故障下的可预测行为，以及开发人员可以真正理解的开源堆栈。</p> <p>我希望收到关于架构、安全模型和开发人员人机工程学的直接反馈，特别是来自目前运行或部署全屋系统的人。</p> <p>网站：<a href="https://simo.io" rel="nofollow">https://simo.io</a> 文档：<a href="https://simo.io/wiki/" rel="nofollow">https://simo.io/wiki/</a> GitHub：<a href="https://github.com/SIMO-io" rel="nofollow">https://github.com/SIMO-io</a></p>

我开发了 Updated.dev，它能将你的 Git 提交在几秒钟内转化为干净、可直接发布的发布说明。连接你的代码库，选择重要的内容，然后让 AI 处理草稿。发布的更新会立即显示在应用内小部件和公共页面上。

大家好！ 我们提出了一个并行推理器，旨在减轻推理中的幻觉并增强公平性。 欢迎在Hugging Face上投票支持！ [推特帖子] https://x.com/ZilongZheng/status/1998252267783516444 [项目页面 & 演示] https://bigai-nlco.github.io/Native-Parallel-Reasoner [GitHub 仓库] https://github.com/bigai-nlco/Native-Parallel-Reasoner [HF 论文] https://huggingface.co/papers/2512.07461 [arXiv 预印本] https://arxiv.org/abs/2512.07461 亮点：该模型是一个原生并行推理系统PoC，与其它流行的多智能体方法（具有多个推理路径）不同。它没有多个智能体，而是在同一时间片内由单个智能体进行多路径推理。训练从一个没有外部监督的单串行模型开始，使用自蒸馏生成合成轨迹，然后通过模仿学习和RL + SGLang基础设施进行多阶段优化，以加速并行思维。它使用原生并行性进行思考和解决问题。通过最少的自蒸馏并行推理轨迹样本，它在多个数学和复杂推理基准测试中与现有的并行和自回归推理基线持平或略有超越。在推理方面，它可以实现高达4.6倍的挂钟时间加速。在物理上，它实现了约100%的并行触发。在逻辑上，它表现出涌现的问题分解和分治能力，内化了并行思维，而不是退回到串行策略。

嘿，HN！我开发了 console.text() - 一个在生产环境中特定代码路径执行时向你发送短信的工具。 这个想法来源于 Jason Goodison 关于微型 SaaS 产品的 YouTube 视频。我几个月来一直深陷教程地狱，所以决定直接发布一些东西。 它的功能： ``` npm install @holler2660/console-text const { init } = require("@holler2660/console-text"); init({ apiKey: 'ct_live_xxx' }); console.text('支付失败', { userId: '123' }); // → 短信会在 5-10 秒内到达 ``` 试用：https://soorajdmg.github.io/Console-text/ 为什么选择这个而不是 Sentry/PagerDuty？ 那些工具非常适合团队。这个工具是为想要简单警报，又不想进行繁琐设置的独立开发者和副业项目准备的。如果你会用 console.log()，你就已经知道怎么使用它了。

嘿，HN！我是 Karan，一个热爱打造 UI 的前端开发人员。我注意到很多开发者讨厌写 CSS，尽管他们仍然希望拥有优质的设计和流畅的动画。<p>所以我开发了 ogBlocks——一个适用于 React 的动画 UI 库，其中包含现成的、优质的组件，例如导航栏、模态框、文本动画、轮播等等。<p>希望你会喜欢<p>祝好 Karan