最新

HN 大家好， 我开发了 Titan，一个后端框架。你用 JavaScript 编写路由和逻辑，CLI 会使用 Boa JS 引擎将所有内容编译成一个单独的 Rust + Axum 二进制文件。生产环境中不需要 Node.js。 这个想法是保留 JavaScript 开发者的体验，同时获得 Rust 的性能和一个自包含的可部署服务器。 目前的功能： * JS 路由 DSL * 映射到 Rust 的 Action 系统 * esbuild 打包 * 使用 Axum 生成的 Rust 服务器 * 热重载开发服务器 * 单二进制文件输出 仓库：[https://github.com/ezet-galaxy/-ezetgalaxy-titan](https://github.com/ezet-galaxy/-ezetgalaxy-titan) 很想听听大家对架构、开发者体验的反馈，以及这种混合 JS→Rust 的方法是否有用。 感谢阅读！

只需在 Google 上搜索 startupideasDb,com，即可找到经过实践验证的创业点子。

我是一名开发者，厌倦了花费整个晚上规划旅行。在第十次凌晨 2 点打开 50 个标签页，阅读相互矛盾的博文之后，我创建了 Voyaige。<p>它的功能： 输入城市 + 你的旅行风格（预算背包客、奢华游、美食爱好者等）→ 大约 15 分钟内获得个性化的 PDF 指南。不是通用的“十大”列表，而是包含开放时间、交通提示和符合你偏好的实际行程推荐。<p>为什么选择 Perplexity 而不是 GPT/Claude： Perplexity 的深度研究 API 是改变游戏规则的关键。它实际上引用了真实来源并提取了最新数据。GPT-4 总是给我 2021 年过时的餐厅推荐。Perplexity 搜索、综合和引用——非常适合注重准确性的旅行。<p><pre><code>技术栈： - Laravel 后端，带有用于长时间运行生成的队列工作进程 - Perplexity 深度研究 API，用于研究 + 综合 - 自定义 PDF 生成（尝试了 DOMPDF，最终选择了 Browsershot + 无头 Chrome） - Polar 用于支付（Stripe 拒绝了我 3 次，理由是“旅行内容”） 最困难的技术挑战： 1. API 响应质量：提示工程，以在不同城市/角色之间获得一致的结构 2. PDF 布局：制作 25 页的指南，看起来美观且可在移动设备上阅读 3. 队列管理：优雅地处理生成失败 + 重试逻辑 4. 支付处理商：找到一个接受“AI 生成内容”业务的 给 HN 的问题： 1. 你是否愿意支付 13 美元来跳过 3-5 小时的研究？ 2. 什么可以证明更高的定价是合理的？ 3. 你如何看待 AI 生成的旅行建议与人类旅行博主？ 链接：https://voyaige.io 很乐意讨论或回答任何问题！</code></pre>

和许多开发者一样，我厌倦了在不同的代码仓库之间来回切换，仅仅是为了回答一些简单的问题，比如： 这周到底改了什么？ 哪些 PR 停滞不前了？ 我们发布了什么？ 谁在等待审核？ 它位于你的 GitHub/GitLab/Bitbucket 代码仓库之上，并将这些杂乱的信息转化为可读的内容。 到目前为止，最难的部分是什么？Webhooks。 每个提供商发送的负载信息都完全不同： 不同的键 不同的结构 缺失的字段 命名不一致 你最终花费在规范化数据上的时间比构建功能还要多。 我们通过创建一个内部统一的事件模式 + 每个提供商的映射器来解决这个问题。 所有规范化的事件都存储在 MongoDB 中，这非常有帮助，因为灵活的文档模型使得处理略有不同的数据结构变得毫不费力，而且不会破坏任何东西。 一旦我们拥有了这些，功能就自然而然地出现了： 实时提交和 PR 监控 基于你的代码仓库活动训练的 AI 智能体 自动化的每周/每月摘要（电子邮件或 Slack） 贡献评分排行榜 公开的变更日志页面 多平台支持（GitHub/GitLab/Bitbucket） 基本上，这是一个为快速行动的团队提供的统一活动层。 为什么要构建它？ Git 平台给你原始数据。 团队需要上下文。 开发者需要快速的答案。 管理者需要摘要，而不是仪表板。

如果你听说过 [Haven](<a href="https://github.com/guardianproject/haven" rel="nofollow">https://github.com/guardianproject/haven</a>)，那么在 Haven 停止维护后，Tripwire 填补了对强大的“反邪恶女仆”解决方案的需求空白。<p>GitHub 仓库详细描述了该概念和设置过程。如需快速了解，请阅读到演示视频部分。<p>在 Counter Surveil 播客上也有关于 Tripwire 的介绍：<a href="https://www.youtube.com/watch?v=s-wPrOTm5qo" rel="nofollow">https://www.youtube.com/watch?v=s-wPrOTm5qo</a>

过去 6 年，我一直在构建 SIMO.io，这是一个面向专业安装的安全优先、有线、开源智能家居系统（全栈硬件 + 软件）。 <p>该中心是一个运行 Django/Python 堆栈（PostgreSQL、Redis、Supervisor 等）的小型 Ubuntu 服务器盒。它按设计位于本地，与路由器和 PoE 交换机一起置于 UPS 上。夜间 LVM/Borg 备份到可移动介质；恢复是裸机恢复，而不是云端操作。</p> <p>主干网是以太网/PoE。面板是 DIN 导轨“Game Changer”板，具有 16 个通用 I/O 以及用于 DALI 或 I²C 等总线的数字接口槽。您可以插入用于灯、阀门、传感器、百叶窗、门禁等的继电器/调光器/输入模块。关键回路（例如墙壁开关 ↔ 灯）直接在面板上运行，因此即使中心停机，基本功能也能继续运行。房间由 Sentinel 单元处理：PoE 吸顶设备，具有存在感应、环境传感器、AI 语音助手和 100 dB 警报器，所有这些都通过 LAN 与本地中心通信。</p> <p>一些可能引起 HN 兴趣的具体细节：</p> <ul> <li>有线优先、安全优先的架构：PoE 主干网，主干网中没有无线电，UPS 供电处理，以及核心功能离线优先行为。</li> <li>专业级权限和角色：中心管理员、实例超级用户和按组件划分的 ACL，因此电工、客户、居民和访客都可以准确地查看和控制他们应该控制的内容。</li> <li>面向开发人员的设计：Django Admin 和仅密钥远程 SSH 进入中心，用于集成的 Python virtualenv，/var/log/simo 下的结构化日志，以及用于第三方系统的已记录的扩展模型。</li> <li>自动化模型：组件（灯、阀门、传感器、场景、警报组、全局状态等）加上运行纯 Python 的脚本组件。该应用程序可以从自然语言描述生成初始 Python 脚本；然后您可以在 Admin 中编辑它。</li> <li>移动优先调试：安装人员可以创建一个实例，配对面板，映射 IO，构建场景/存在感应照明/警报组，并通过手机上的二维码移交访问权限，然后仅在需要更深入的工作时才进入 Admin/SSH。</li> </ul> <p>目标不是一堆 Wi-Fi 小工具，而是电工或集成商可以部署为基础设施的东西：可重复的面板、可审计的中心、故障下的可预测行为，以及开发人员可以真正理解的开源堆栈。</p> <p>我希望收到关于架构、安全模型和开发人员人机工程学的直接反馈，特别是来自目前运行或部署全屋系统的人。</p> <p>网站：<a href="https://simo.io" rel="nofollow">https://simo.io</a> 文档：<a href="https://simo.io/wiki/" rel="nofollow">https://simo.io/wiki/</a> GitHub：<a href="https://github.com/SIMO-io" rel="nofollow">https://github.com/SIMO-io</a></p>