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Regulance 是一款由人工智能驱动的合规自动化平台，专为初创企业和 SaaS 公司设计。它通过自动化证据收集、策略制定、风险管理和审计准备，帮助团队更快地实现 GDPR、SOC 2、ISO 27001、PCI DSS 和 HIPAA 合规性。 背景：在为 IntaSend（我的另一家公司）进行 PCI-DSS 合规性工作时，我们首先在收集证据方面遇到了困难，这些证据非常分散，而且我们很难跟踪需要定期完成的任务等。我们找到了一些不错的解决方案，但它们非常昂贵。我决定构建 Regulance，它本质上是一个合规性管理和自动化解决方案，旨在帮助预算有限的小团队轻松实现合规性。

Gemini 内置的画布可以编译 LaTeX 并创建 PDF 文件。ChatGPT 现在也可以了，这得益于其 Apps SDK 的发布。我们制作了一个应用程序，可以编译 ChatGPT 编写的 LaTeX 代码，并在聊天窗口中显示 PDF 文件。用户可以要求 ChatGPT 进行进一步编辑，或者下载 PDF 文件并分享。它最常被数学老师用来制作数学练习题。 我很想看看社区还制作了哪些应用程序并提交给 OpenAI 审批！

大家好，HN！我编写了一个非常简单的日志记录函数，它符合 POSIX 标准，因此具有很强的可移植性。 我这样做是因为我想更多地了解 POSIX 兼容的 shell 脚本，以及如何测试我的脚本是否符合 POSIX 标准。 我正在使用 shellspec 结合 Docker 和 Vagrant 在不同的操作系统和 shell 环境中测试这个日志记录函数。 这是我的第一个开源项目之一，请告诉我您的想法！

Hi HN， 我想把安卓平板电脑用作 macOS 的第二显示器，类似于苹果的 Sidecar 功能——而且我希望它能和运行 Sidecar 的 iPad 同时工作，这样我就可以用我的 MacBook 拥有 2 个外接显示器（Sidecar 只能支持 1 个 iPad）。 我找不到任何我喜欢的东西，所以我开发了 Caboose。 Caboose 允许你通过 USB 或 Wi-Fi 将安卓平板电脑用作额外的 macOS 显示器。它针对低延迟进行了优化，即使无线连接也能良好运行。你可以将它与 Apple Sidecar 一起使用，从而用同一台 Mac 驱动 iPad 和安卓平板电脑。 要一起使用 Caboose 和 Sidecar，需要先启动 Caboose，然后再通过 Sidecar 添加 iPad。这是因为 macOS 管理显示设备的方式。 我一直在日常使用这个组合，在旅行时使用 MacBook + 安卓平板电脑 + iPad，它对我的工作流程非常稳定。 网站：https://www.jefferyabbott.com/caboose 这是我第一次在 HN 上发帖——很乐意回答问题或讨论技术权衡。

这是什么？ Krowdovi 是一个开源平台，任何人都可以使用智能手机录制室内空间的第一人称导航视频——医院、机场、购物中心、大学——并通过帮助他人找到方向来赚取代币。它基于 Solana 构建，采用销毁和铸造的 DePIN 模型。该项目解决了两个问题： 室内导航仍然存在问题。30% 的首次就诊医院访客会迷路或迟到预约，这每年会给大型医院造成 20 万至 50 万美元的员工时间成本。现有的解决方案，如 Google Live View，需要预先捕获的街景数据（在室内几乎不存在），而企业工具的收费为每个场所每年 1 万至 5 万美元。 视频制作者正在失去工作机会，因为生成式 AI 的出现。像 Sora 这样的工具可以生成合成视频，但它们无法穿过你医院的实际布局或拍摄你场所的真实路线。对于创作者来说，拥有 AI 无法复制的基于位置的视觉内容，存在经济机会。 运作方式 对于用户：在场所入口扫描二维码，观看第一人称视频，显示从你所在位置到目的地的路线，带有叠加图形和多语言支持。 对于创作者：在手机上录制导航视频，上传到平台，根据质量和观看次数获得声誉等级（青铜 → 钻石），当用户销毁 $FIND 代币来解锁你的路线时获得报酬。 代币机制：用户销毁 $FIND 代币来铸造“积分”以解锁视频。75% 的销毁代币将永久退出流通，25% 进入一个重新铸造池，用于奖励创作者。Solana 上的智能合约处理销毁和铸造逻辑、声誉跟踪和分配。 所有内容都采用 MIT 许可证 - 可以 fork 它，代码属于你。 我为什么构建这个 我非常关心让世界对所有人开放。如果有人 fork 这个项目并出色地执行，让世界对视力或行动不便的人来说变得更容易——那就太好了！ 技术栈 智能合约：Solana 上的 Rust/Anchor（销毁和铸造引擎、声誉等级、资金管理） 后端：Node.js/Express + Prisma/PostgreSQL（场所元数据、视频上传、JWT 身份验证） 前端：Next.js 14（创作者工作室、叠加工具、通过 @solana/wallet-adapter-react 进行钱包集成） 设计为可在 Railway/Vercel 上托管，只需最少的运维。 智能合约在 devnet 上 - 在主网之前需要进行安全审计，但你现在可以测试代币的销毁/铸造。 当前限制 有效内容：已在 devnet 上部署智能合约，全栈应用程序已准备好部署，视频上传工作流程，钱包身份验证。 无效内容：还没有真正的视频内容（我需要拍摄 10-20 个场所），没有主网代币发布（等待安全审计 + 需求验证），质量验证是手动进行的，没有移动应用程序（仅限网页）。 下一步：对反游戏、审核、ZK 证明进行深刻的灵魂反思。 亲自尝试！ GitHub 仓库有设置说明。你需要 Solana CLI、Node.js + pnpm 和一个用于 devnet 测试的 Solana 钱包。 有兴趣为不同的垂直领域 fork、贡献代码、通过拍摄路线进行测试或讨论代币经济学吗？我会在评论区讨论。

大家好，我做了个东西： <a href="https:&#x2F;&#x2F;tryflux.ai&#x2F;" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;tryflux.ai&#x2F;</a> 背景：过去一年里，我大概试用了 15 种不同的 AI 应用。ChatGPT、笔记应用、生产力应用，各种各样的都试了。但它们中的大多数都只是我 iPhone 上的累赘。 它们都存在于某个我必须主动打开的应用程序里。然后我就...不用了。但你知道我每天不假思索地打开 50 次的是什么吗？iMessage。所以，出于对我手机上“AI 应用墓地”的轻微沮丧，我开发了 Flux。 它的功能：- 你描述一个角色以及你希望这个智能体做什么 - 大约 2 分钟后，你就能在 iMessage 中拥有一个实时的 AI 智能体 - 蓝色气泡。原生体验。给它发短信的人无需下载任何应用。 我们得出这个结论的依据是：AI 已经足够智能了。瓶颈在于交互。仪表盘会被遗忘，而短信会被回复。 这也是我第一次在 Product Hunt 上获得第一名，感觉太不真实了。 我们还处于非常早期的阶段，可能弄坏了什么东西。如果你试用了它，非常欢迎反馈，奇怪的边缘情况，“这不起作用”，或者“为什么会有人用这个”之类的评论都很有帮助。 就这些了。很乐意回答问题。

大家好，我从事软件测试和质量保证工作已经十年了。我看到人工智能正在迅速接管这个领域。我想为未来五到十年做好准备。您认为未来软件测试领域将如何发展？我应该为此做哪些准备？

我搭建了一个拖放式光学实验室，你可以在其中放置镜子、透镜和棱镜，玩转实时的光线物理。它使用标准的射线追踪技术，并正确模拟了斯涅尔定律的折射和色散。<p>这篇博文（顶部包含了应用程序）是我计划撰写的一系列文章中的第一篇，将解释这个和其他精巧的物理模拟。