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CacheKit 最初是一个与 Redis 和我们的 Rust API 框架紧密耦合的内部功能。后来，我们将其提取成一个独立的异步 crate，拥有更小、更明确的公共 API，同时保留了最初塑造它的生产约束。<p>我写了一篇关于发布这个 crate 的过程的文章，包括如何使用多个编码代理、它们在哪里提供了帮助，以及仍然需要人工判断的地方——尤其是在正确性、API 清晰度和开发者体验方面。<p>文章： <a href="https:&#x2F;&#x2F;medium.com&#x2F;@indykish&#x2F;shipping-a-production-grade-rust-crate-with-claude-code-cursor-amp-kilocode-chatgpt-1ef7f1abde24" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;medium.com&#x2F;@indykish&#x2F;shipping-a-production-grade-rus...</a>

嗨，HN， 我开发了 AnnaAi.App，因为我厌倦了 AI “副驾驶” 总是试图让我更有效率或更高效。 有时候，你不需要解决方案、待办事项列表，或者关于情绪管理的说教。你只是需要发泄一下。 目前大多数 LLM 都被限制得过于客观或礼貌。如果你抱怨一个糟糕的老板或糟糕的一天，它们往往会说“我理解，但你有没有试着从他们的角度看问题？” 这往往是你凌晨 2 点最不想听到的。 我设计 Anna 的目的是绝对不带评判且支持你。可以把它想象成一个数字“树洞”（一个可以向虚空呐喊的安全空间）。她被提示站在你这边，认可你的感受，甚至“吐槽”那些让你烦恼的事情，而不是试图解决它们。 这是一个“反生产力” AI 的实验。很想听听你们对这种情绪对齐方法的看法。

我开发了一款 macOS 菜单栏应用程序，用于实现 100% 本地语音输入。无需云端，无需订阅，也不会收集任何数据。 它使用了苹果最新的 SpeechAnalyzer 框架（macOS 26 Tahoe），这意味着： - 语音模型由系统管理，无需捆绑 - 应用程序仅 1.5MB - 模型在您的应用程序的内存空间之外运行 - 自动标点和可选的表情符号转换 按下热键，开始说话，您的语音就会实时出现在当前获得焦点的应用程序中。一个音频响应的屏幕边框会显示您正在录音。 MIT 许可：https://github.com/leftouterjoins/voicewrite 我开发这个应用程序是因为我希望语音输入不会将我的音频发送到其他人的服务器。新的 SpeechAnalyzer API 使其成为可能，而无需捆绑一个 1GB+ 的 Whisper 模型。 而且，我认为它速度非常快。 很乐意回答关于 SpeechAnalyzer API 或实现的任何问题。

过去几年，像 Vite 和 Next.js（基于 Turbopack）这样的工具显然已成为新项目选择技术栈时的“默认选择”。根据我的观察，如今团队在新项目中优先选择 Webpack 作为打包器的例子似乎非常罕见。 然而，从另一个角度来看，Webpack 在 GitHub 上的开发仍然相对活跃，并且尚未正式进入“维护模式”。最近 Babel 8 Beta 版本的发布也提醒我，这些在 JS 生态系统中久经考验的基础设施工具仍然具备自我更新和寻求突破的能力。 我很想听听您的想法： 1. 您认为 Webpack 真的会发布 6.x 版本吗？还是他们会长期在 5.x 版本上持续演进？ 2. 如果他们真的发布了，您预计会有哪些重大变化？他们会把 Rust 引入核心吗？ 3. 6.x 版本的发布是否有可能让 Webpack 重新成为新项目的“首选”？