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人们通常会相信它们，因为他们会挑选出少数符合的周期，而忽略大量不符合的周期。Gartner 炒作周期并不能描述**所有**炒作周期。它们描述的是极少数的周期，即那些最终结出果实的周期。但和往常一样，给一个概念起个花哨的名字，人们就会开始相信它，仿佛它是什么自然规律一样。实际上，它描述的是对实际自然规律的例外。只有少数技术能够度过“幻灭的低谷”。

你支持人工智能，还是反对人工智能？

目前，我正在开发一款用于管理文档、数据库和白板的 Web 应用程序，这是一款旨在对标 Notion 的典型应用。<p>然而，目前我面临着一个难题，即如何制定一个包含 AI 使用限制的计划，因为我的想法是让它更具自主性：例如，能够编辑和查询整个工作区中的上下文，并将其移动到文档中，或者在白板上绘制一些东西等等。但同时，我感觉 AI 的使用量很容易失控。我计划使用 DeepSeek 进行 AI 聊天，但使用 Gemini 3 Flash 进行自主操作和编辑，因为它更智能。最近，我看到许多核心 AI 应用已经将其定价模式从按请求计费转变为固定使用限制，但我不太确定这样做是否会被人诟病，是否会降低用户体验，甚至可能让人觉得没有物有所值。因此，我想听听大家对我的决策有什么看法。

我正在构建基础设施，以解决重试风暴和故障问题。在深入研究之前，我想了解大家目前都在使用什么方案。我希望对比不同的解决方案，或许能帮助大家找到潜在的解决方案。 问题包括： * **重试风暴** - API 失败，整个集群独立重试，导致“惊群效应”加剧问题。 * **部分故障** - API“可用”但性能下降（速度慢，间歇性出现 500 错误）。健康检查通过，但请求受到影响。 我感兴趣的问题： * 你目前的解决方案是什么？（断路器、队列、自定义协调、服务网格，或其他？） * 效果如何？存在哪些问题？ * 你的规模有多大？（公司规模、实例数量、每秒请求数） 我很乐意听到哪些方案有效、哪些无效，以及你希望拥有的解决方案。

在 <a href="https:&#x2F;&#x2F;kagapa.com&#x2F;" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;kagapa.com&#x2F;</a> 的指导下，将 Kannada Nudi 编辑器的桌面版移植到了 Web 端。