2 分•作者: kbrannigan•2 天前
出于好奇,我开始学习 Lisp,简直令人惊叹。与 LISP、SmallTalk、Erlang、Haskell 等小众的学术语言相比,Java、Javascript、C#、Python 等主流语言拥有更大的发展势头。 在人工智能大模型(LLM)时代,你现在能够按需创建库并拥有更好的工具,你对这些语言的体验如何?
1 分•作者: alexandroskyr•2 天前
我有一个 Hacker News 自动化程序,每当有新帖子变得热门时,它就会创建一个短视频。 wile.ai:每个自动化都以一个短视频结束。 现在,您可以创建自己的私人信息流。 我为此工作了一段时间。 我们目前处于预发布阶段,但欢迎任何反馈! Apple TestFlight:<a href="https://testflight.apple.com/join/hgNKEm76" rel="nofollow">https://testflight.apple.com/join/hgNKEm76</a> 演示:<a href="https://www.youtube.com/watch?v=stXmZyrZ-Hk" rel="nofollow">https://www.youtube.com/watch?v=stXmZyrZ-Hk</a> wile.ai
2 分•作者: liorgrossman•2 天前
今年早些时候,由于 Anthropic 停用了 Claude 3 Haiku,我的一款产品的某项功能停摆了 48 小时。另一次,一个 API 参数开始返回错误。 我厌倦了每周都无法跟进和追踪 AI 模型层出不穷的变化,于是我决定构建 Modelpeers。它本质上是一个关于所有这些变化的动态信息流。你可以关注你使用的模型和代理,了解它们的变化以及你需要采取的相应措施。你也可以选择注册,接收你关注的模型/代理的摘要邮件。 每隔几个小时,它就会从各大 AI 公司的页面下载并哈希几十个页面,例如更新日志、弃用页面、状态页面和定价页面。然后,当页面发生变化时,它会提取差异,用两个模型进行验证,如果验证为真,就会发布到信息流中。 目前的信息流中有大约 400 项变更,其中 21 项是破坏性变更。 有趣的事实(好吧,也不是那么有趣):仅 OpenAI 在未来六个月内就计划了 12 次停机/停止服务。 很想听听大家的看法。