最新

各位黑客们！ 我在为另一个项目筹集资金时，意外地创造了一个很棒的 SaaS 工具。它可能不是一个万亿美元的故事，但至少有大约 10 亿美元的市场潜力。 作为一个高度专注于产品和商业模式的人，我正在寻找一位愿意加入的联合创始人，担任兼职（或之后全职）的 CMO / GTM（走向市场）角色，并分享巨大的股权价值。我相信伟大的初创公司是不同技能的合作伙伴的结合，所以我想与一个很酷的人一起分享这段旅程。

你好，HN， Sideffect 是我构建的一个库，它允许你以类似 Effect-TS 的语法，将 Cloudflare Workflows 定义为可组合的类型化步骤。 它带有一个 Vite 插件，该插件使用 TypeScript AST 扫描你的代码，并自动生成 Workflow 绑定、环境变量类型和 wrangler 配置。 * Workflow 步骤是可重用的类型化活动（带有运行时验证的 payload + result schema）。 * 你可以用可读的代码将它们组合成层（无需丑陋的 workflow 入口类）。 * 无需手动编辑 wrangler.toml/jsonc 来配置 workflows。 * 你可以在 Worker 中像往常一样使用生成的绑定。 Git 仓库：https://github.com/eersnington/sideffect 目前仍处于早期阶段，但已覆盖 Cloudflare Workflows API 的大部分功能，欢迎提供反馈。

大家好！ 我是 Younes，我一直在开发 Wolffish。我想告诉你们原因…… 我热爱人工智能，每天都在使用它。但我尝试过的每一个 AI 代理都让我失望。要么是黑箱式的命令行工具，连开发者都不理解；要么是运行着暴露端口的服务器，吸引着互联网上的所有恶意；要么是每次更新后就崩溃；要么是需要半小时才能设置好才能开始使用；最糟糕的是，你甚至需要上课考证才能开始使用这个该死的东西…… 我只想要一个简单的东西。一个我安装好、打开就能用的东西。一个我亲爱的奶奶也能用的东西。一个能在我的电脑上真正完成工作的工具——而不仅仅是生成我需要复制粘贴到别处的文本。一个我能安心地将我的私人数字设置的钥匙交给它的东西。 于是我开发了 Wolffish。它是一个桌面应用程序。你安装好就能直接使用。没有服务器。没有复杂的设置模板。没有废话。没有更新崩溃。它很安全——你的数据会留在你的电脑上。就这么简单！它很私密——你的数据不会保存在某个不知名服务器上。它易于使用，易于扩展，易于理解。 它支持 DeepSeek、GLM、Claude、GPT，甚至可以在完全离线状态下运行本地模型。它是免费的。它是开源的。我每天都在使用它。 Wolffish 是为未来而设计的，在这个未来中，开放权重模型将在智能方面达到前沿水平——你下载它们，运行它们，并拥有它们。你的数字代理为你工作，并属于你。 代码库：https://github.com/thewolffish/wolffish-app 演示 walkthrough：https://www.youtube.com/watch?v=MA6KkeZyFF4 宣传片：https://www.youtube.com/watch?v=TKdTWd6BXR8 我非常期待听到你们的看法。

我正在思考恶意软件和网络蠕虫的未来。我敢打赌，它们会自我变异，并利用本地模型适应当地环境（一旦这些模型内置于所有设备，并在未来几年内性能足够）。基本上，它们会非常像真正的生物病毒，几乎是真正的有机体。在这种情况下，大型语言模型的非确定性就成了一个特性。每一次感染都可能走上自己独特的发展道路——一半可能夭折，一半可能存活。这就像是基因编程，但却是自主的，并且得到了极大的增强。对于一些非技术（甚至技术？）人士来说，这会让他们联想到“天网”，令人着迷的是，我们正朝着这个方向发展，这突然变得可以想象，理论上很快就能实现。 为什么现在还没有发生？推理成本仍然很高，本地模型也尚未成熟，因此大规模制造它们没有投资回报。但一旦推理成本像电力或自来水一样低廉且本地化，这将是自然而然的发展。届时，我们又该如何阻止其传播呢？ 是否已经有一些已记录的实验？