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我设计并制作了一个 20 世纪 70 年代风格的前面板微型计算机的物理复制品，它配备了 25 个以上的拨动开关、16 个 LED 和一个 LCD 显示屏。它的“大脑”是一块运行 Intel 8080 CPU 模拟器的树莓派 Pico。<p>主要的亮点在于：我决定看看使用 Claude Code 为固件进行开发能走多远。这款固件和网络模拟器几乎完全是用 Claude Code (Opus 4.5) 编写的。我在这里保留了完整的提示历史记录：<a href="https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;gzalo&#x2F;microcomputer&#x2F;blob&#x2F;main&#x2F;ai_prompts.md" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;gzalo&#x2F;microcomputer&#x2F;blob&#x2F;main&#x2F;ai_prompts....</a><p>它仅用几个提示就创建了模拟器！令我非常惊讶的是，它能够从相同的代码（使用 emscripten 编译）生成 WebAssembly 版本，并从给定的照片中获取面板的物理布局。它还创建了一些使用 8086 指令的简单工作示例！<p>代码库：<a href="https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;gzalo&#x2F;microcomputer" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;gzalo&#x2F;microcomputer</a>

嗯... 我终于发布了。这是我的第一个真正的项目。我想要一个我喜欢的清单应用，所以我开发了 chklst。<p>有什么不同？简单来说，拖放重新排序、键盘快捷键、颜色标签。登陆页面上有实时演示，您可以无需注册即可试用。<p>免费账户可以创建 1 个清单。高级版每月 5 美元，最多可创建 25 个清单 + 可共享清单。您觉得怎么样？<p>我用 Next.js 16 + Turso/libSQL + Drizzle + Better Auth + Stripe 构建了它。<p><a href="https://www.chklst.xyz/" rel="nofollow">https://www.chklst.xyz/</a><p>希望大家能对新手引导、用户体验和定价提出反馈。<p>谢谢大家！

最近，我看到一些新闻，说有人批评科技界领袖抨击“AI黑”的行为。在我看来，这种情况其实很容易避免。如果你有能力开发模型，并且在占地数千平方英里的 AI 数据中心进行托管，那么从一开始就应该能够对模型进行监管，以符合世界各地的现行法律、我们的常识以及对 AI 的实际需求。 这也正是为什么埃隆·马斯克的 Grok 在一些国家被封禁的原因。

我厌倦了阅读碳补偿的 PDF 报告，这些报告声称是“受保护森林”，但在谷歌地图上看起来疑点重重。 所以我构建了 Silent Earth——一个独立的取证引擎（Python/React），用于对它们进行数学审计。 技术栈： * 摄取：抓取 Verra/Gold Standard 注册表中的项目坐标。 * 遥测：查询 Sentinel-2 卫星星座（通过微软行星计算机）。 * 分析：计算 NDVI（生物量密度）并对声明区域进行光谱分析。 * AXIOM 内核：将工业“停产”声明与对流层 NO2 含量（Sentinel-5P）进行交叉引用。 结果：我经常发现“已验证”的资产 NDVI < 0.2（裸土）。 该工具目前仅限本地使用以保护隐私，但我计划将数据流转移到 Snowflake。 很乐意回答有关地理空间技术栈（Rasterio/Shapely）或卫星 API 的问题。

根据目前的研究，您认为为模型提供上下文的最佳方法是什么？是否有文章深入探讨了 Cursor 是如何做到的？ 上下文整理公司是如何运作的？

Beni AI 是一款用于自然、一对一实时对话的人工智能伴侣。 与典型的基于文本的虚拟角色聊天不同，Beni 专注于面对面的互动、一致的个性以及会随着时间推移而适应你的长期记忆。 我们正在为那些希望拥有一个感觉像真实存在而非脚本化聊天机器人的人打造 Beni。 立即体验：&gt;&gt; <a href="https:&#x2F;&#x2F;thebeni.ai&#x2F;" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;thebeni.ai&#x2F;</a>

我需要一个工具来追踪系统中微服务之间所有的 LLM 和 REST 调用。<p>由于目前大多数选项对我来说似乎有点过头——而且我想找点乐子——我决定用 vibecode 来实现它。<p>这里有文档，包括截图、解释和指南 (INTEGRATION_GUIDE.md)，供你的 LLM 为你完成实现：<a href="https://github.com/felipe-tonon/path_tracker/tree/main/docs" rel="nofollow">https://github.com/felipe-tonon/path_tracker/tree/main/docs</a><p>我把它托管在 <a href="https://tracker.pathwave.io" rel="nofollow">https://tracker.pathwave.io</a>，只要没有滥用行为，并且你没有用光我的 Google Cloud 信用额度，你就可以免费使用它。<p>你只需要创建一个账户，生成一个 API 密钥，然后就搞定了。<p>和往常一样，欢迎对仓库提出反馈和贡献。<p>谢谢

我懒得不停地从简历复制到 GPT，再从职位描述复制到 GPT，然后复制回文档再编辑等等。为什么不能有一个 AI 驱动的工具，只需点击几下就能帮我完成所有这些操作，而且还能轻松调整呢？