Show HN: 我开发了一个卫星取证引擎，用于检测碳市场中的欺诈行为
1 分•作者: kccanarch•6 个月前
我厌倦了阅读碳补偿的 PDF 报告，这些报告声称是“受保护森林”，但在谷歌地图上看起来疑点重重。
所以我构建了 Silent Earth——一个独立的取证引擎（Python/React），用于对它们进行数学审计。
技术栈：
* 摄取：抓取 Verra/Gold Standard 注册表中的项目坐标。
* 遥测：查询 Sentinel-2 卫星星座（通过微软行星计算机）。
* 分析：计算 NDVI（生物量密度）并对声明区域进行光谱分析。
* AXIOM 内核：将工业“停产”声明与对流层 NO2 含量（Sentinel-5P）进行交叉引用。
结果：我经常发现“已验证”的资产 NDVI < 0.2（裸土）。
该工具目前仅限本地使用以保护隐私，但我计划将数据流转移到 Snowflake。
很乐意回答有关地理空间技术栈（Rasterio/Shapely）或卫星 API 的问题。
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I got tired of reading PDF reports for Carbon Offsets that claimed to be "Protected Forests" but looked suspicious on Google Maps.<p>So I built Silent Earth—a standalone forensic engine (Python/React) to audit them mathematically.<p>The Stack:
* Ingestion: Scrapes Verra/Gold Standard registries for project coordinates.
* Telemetry: Queries the Sentinel-2 Satellite Constellation (via Microsoft Planetary Computer).
* Analysis: Calculates NDVI (Biomass Density) and performs spectral analysis on the claimed area.
* AXIOM Kernel: Cross-references industrial "shutdown" claims against Tropospheric NO2 levels (Sentinel-5P).<p>The Result: I routinely find "Verified" assets with an NDVI < 0.2 (Bare Soil).<p>The tool is currently local-only for privacy, but I'm planning to move the data stream to Snowflake.<p>Happy to answer questions about the geospatial stack (Rasterio/Shapely) or the satellite APIs.