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寻找用户测试 https://aglit.ai，这是一个你可以通过桌面或手机控制的电脑智能体。主要功能包括： * 个人使用免费，并使用 OAuth 授权访问 Claude、Codex、Gemini 和 Qwen。Gemini 提供免费层级。 * 操作需要审批，同时也支持自动驾驶模式。 * 存储所有已执行操作的记录和录音。 * 支持语音模式、定时执行和 Webhook 调用。 * 拥有开发者开关，可以启用沙盒浏览器、容器，并限制智能体可以使用的应用程序（对完全自动驾驶模式很有用）。 欢迎提供任何反馈！

大家好，我是 Qurt 的开发者，我开发了一个开源的桌面“AI 助手”，适用于 Windows 和 macOS。<p>目标：提供自由度 + 本地优先的用户体验。您可以使用自己的 API 密钥（无订阅/无锁定），并且您的聊天记录/密钥/文件都保存在您的机器上（我们不会在服务器上存储任何内容）。<p>它的功能： - 自带密钥 + 多供应商模型切换（掌控密钥/数据） - 桌面原生聊天，支持文件/图像附件 - 代理模式：网页浏览/搜索、终端命令、浏览器自动化和文件编辑——带有“运行前审查”功能<p>下载（GitHub 版本）： <a href="https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;qurtai&#x2F;qurt&#x2F;releases&#x2F;tag&#x2F;v0.1.1" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;qurtai&#x2F;qurt&#x2F;releases&#x2F;tag&#x2F;v0.1.1</a><p>代码库： <a href="https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;qurtai&#x2F;qurt" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;qurtai&#x2F;qurt</a><p>登陆页面： <a href="https:&#x2F;&#x2F;qurt.ai&#x2F;" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;qurt.ai&#x2F;</a><p>我希望收到以下方面的反馈： 1) “运行前审查”的用户体验（太嘈杂？不够严格？） 2) 您接下来希望集成哪些供应商/模型 3) 什么能让您更快地信任/安装它（文档、沙盒细节等）

在运营岗位上，最初的几周可能会让人感到不知所措，因为一切似乎都非常紧急。 利益相关者会不断上报问题，流程也尚未完全建立，而且每次对话都会浮现出需要“修复”的事情。 我反复看到的一个错误是将紧急程度视为衡量重要性的可靠信号。 通常，最响亮的问题往往是更深层次系统问题的表象。 我很好奇其他人是如何处理这个问题的：你们使用什么信号来判断一个问题是否真的值得修复，而不是仅仅是系统中的噪音？

嘿，HN，我开发了 Vet (<a href="https://getvet.ai" rel="nofollow">https://getvet.ai</a>)——一个针对 MCP 服务器和 AI 技能的安全注册中心。 问题：当你安装一个 MCP 工具时，你实际上是在赋予一个 AI 代理在你的机器上执行代码的权限。我扫描了 88K+ 个工具，发现了加密货币矿工、SSH 后门、提示词注入，以及偷偷读取 .env 文件和 SSH 密钥的工具。总共标记了 537 个。 工作原理： * 静态分析 + AI 安全审查为每个工具生成一个信任评分（0-100） * 经过验证的工具会获得徽章（安装、启动、工具发现均经过测试） * 所有内容都可搜索，并带有安全意识的排名 使用方法： * 浏览：<a href="https://getvet.ai/catalog" rel="nofollow">https://getvet.ai/catalog</a> * CLI：`npx @getvetai/cli find "database"` * MCP 服务器（是的，一个可以发现 MCP 的 MCP）：`npx @getvetai/mcp` * API：`curl <a href="https://getvet.ai/api/v1/discover?q=github" rel="nofollow">https://getvet.ai/api/v1/discover?q=github</a>` CLI 是开源的：<a href="https://github.com/getvetai/cli" rel="nofollow">https://github.com/getvetai/cli</a> 免费使用。如果你构建 MCP 服务器，可以申请并获得验证。 欢迎提供关于安全分析方法的反馈，以及你希望看到的数据。

我厌倦了用终端截图或屏幕录像来分享 AI 演示。<p>Claude Code 已经将完整的会话记录以 JSONL 文件的形式保存在本地。这些日志包含所有内容：提示、工具调用、思考过程和时间戳。<p>我构建了一个小的 CLI 工具，可以将这些日志转换为交互式 HTML 回放。<p>你可以在会话中逐步操作，在时间轴上跳转，展开工具调用，并检查完整的对话。<p>输出是一个独立的 HTML 文件——没有依赖项。你可以通过电子邮件发送它，在任何地方托管它，将其嵌入到博客文章中，并且它可以在移动设备上运行。<p>代码库：<a href="https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;es617&#x2F;claude-replay" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;es617&#x2F;claude-replay</a><p>演示回放示例：<a href="https:&#x2F;&#x2F;es617.github.io&#x2F;assets&#x2F;demos&#x2F;peripheral-uart-demo.html" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;es617.github.io&#x2F;assets&#x2F;demos&#x2F;peripheral-uart-demo.ht...</a>