3作者: belisarius2226 个月前
我编写了一种用于扩展 AI 智能体的编程语言,名为 Mog。它类似于静态类型的 Lua。<p>大多数 AI 智能体在插件和钩子中执行其正常权限时遇到困难,因为它们是外部脚本。<p>Mog 的能力系统使智能体完全控制 I/O,因此它可以在 Mog 代码中执行它想要的任何权限。即使插件想要运行 bash 也是如此——智能体可以使用与 LLM 的直接 bash 工具相同的谓词来检查 Mog 代码发出的每个 bash 命令。<p>Mog 是一种静态类型、编译、内存安全的语言,具有原生异步支持、极简语法,以及用 Rust 编写的编译器和用 Rust 编写的运行时,并带有 `extern "C"`,因此运行时可以轻松地嵌入用不同语言编写的智能体中。<p>它旨在由 LLM 编写。它的语法很熟悉,它最大限度地减少了“脚枪”(指容易出错的特性),并且它的完整规范仅占用 3200 个 token 的文件。<p>该语言相当新,因此目前不声明任何严格的安全保证。欢迎贡献!
15作者: sam_palus6 个月前
大家好,我是 Palus Finance 的 Sam 和 Michael(网址:[https://palus.finance](https://palus.finance))。我们正在为初创企业和中小企业构建一个国库管理平台,通过高收益债券投资组合来赚取更高的收益。 我们最初获得了 YC 的投资,开发一款面向消费者的、高收益的储蓄产品。但在加入 YC 并获得融资后,我们意识到自己的初创企业也需要这样的产品来管理现金储备,而且其他初创企业也开始告诉我们他们也有同样的需求。 我们发现,传统的初创企业国库产品都大同小异:开设一个经纪账户,将现金转入货币市场基金 (MMF),然后收取管理费。根本没有投资策略可言。(确实有一款被广泛宣传的国库产品在收益率上有所不同,但它使用的不是 MMF,而是一种共同基金,本金面临相当大的风险——它在 2022 年亏损了 9%,花了数年时间才恢复。) 我出身于金融行业,所以这种做法让我觉得很奇怪。初创企业的典型现金流模式是,通过融资获得一大笔资金,这笔资金可以满足 18-24 个月的运营开支,然后逐渐消耗。这笔资金闲置的时间很长,即使收益率略有提高,也能带来实际的收益。 MMF 是固定收益产品中最低级的。是的,它们非常安全且流动性好,但如果你把整个国库都放在 MMF 里,你就会为了获得现金的即时流动性而放弃收益,而你可能六个月或更长时间都不会动用这笔现金。 大公司有专门的国库团队来积极管理其持有的资产,并投资于一系列安全的资产以最大化收益。但这些复杂的债券投资组合从未向初创企业开放。而这正是我们正在构建的。 我们的债券投资组合持有短期浮动利率机构抵押贷款支持证券 (MBS),这在大多数情况下是初创企业长期现金储备的理想、安全、高收益的资产。[1] 该债券投资组合由 Regan Capital 管理,该公司运营着 MBSF,这是美国最大的浮动利率机构 MBS ETF。目前,我们使用 MBSF 为客户创造收益(您可以在此处查看其历史回报,包括股息:[https://totalrealreturns.com/n/USDOLLAR,MBSF](https://totalrealreturns.com/n/USDOLLAR,MBSF))。我们正在与 Regan 合作建立一个专门账户,采用相同的策略,这将使我们能够降低费用,并让每家初创企业直接拥有标的证券。所有资产都由 SEC 许可的托管人持有。 根据历史回报,我们的目标是 4.5–5% 的回报率,而大多数货币市场基金的回报率约为 3.5%。[2] 流动性通常在 1-2 个工作日内可用。我们将收取 0.25% 的 AUM 年费,而其他国库管理机构收取的费用为 0.15–0.60%(取决于余额)。 我们认为,初创企业银行产品本身(Brex、Mercury 等)在它们所做的事情上确实做得很好:支付、工资单、卡管理。问题在于与它们捆绑在一起的国库产品,而不是银行本身。因此,我们没有构建另一个新银行,而是构建了 Palus,通过 Plaid 连接到您现有的银行账户。我们的目标是为这款产品创建尽可能简单的用户体验:两个按钮和一个不断增长的巨大数字。 请看这里:[https://www.youtube.com/watch?v=8Q_gwSqtnxM](https://www.youtube.com/watch?v=8Q_gwSqtnxM) 我们已经开始为 YC 内部的早期客户提供服务,并正在滚动接受新客户;您可以在 [https://palus.finance/](https://palus.finance/) 注册。 我们欢迎那些考虑过闲置现金管理问题的创始人,或是有固定收益和结构性产品背景的人提供反馈。我们很乐意在评论区深入探讨。 [1] 机构 MBS 是由联邦政府机构(Ginnie Mae、Fannie Mae 和 Freddie Mac)担保的住宅抵押贷款的集合。这是一个价值 9 万亿美元的市场,与货币市场基金中的国债一样,拥有政府的担保和 AAA/AA+ 的评级。由于借款人违约,机构 MBS 的投资者从未遭受过损失。 值得承认的是,许多人将“抵押贷款支持证券”与 2008 年的金融危机联系起来。但 2008 年爆发的资产是私人标签 MBS,即没有联邦担保的风险较高的次级抵押贷款的集合。在危机期间,机构 MBS 持有者没有遭受信贷损失,而且 2008 年后的承销标准变得更加严格。如果说有什么的话,2008 年证明了机构 MBS 的安全性,而不是相反。 机构担保消除了信用风险。我们的短期、浮动利率策略解决了另一个主要风险:价格风险。固定利率债券在利率上升时会贬值,但浮动利率债券会根据 SOFR 基准重新设定票面利率,从而规避利率变动风险。 [2] 这是来自 MMF 和浮动利率机构 MBS 之间的历史利差;MMF 通常支付非常接近 SOFR 的利率,而 MBS 支付 SOFR + 1% 到 1.5% 的利率。这意味着,如果美联储改变利率并且 SOFR 发生变化,这两种资产类型的变动幅度大致相同,并且 1%-1.5% 的溢价将保持不变。 *此帖子仅用于教育目的,不构成财务、投资或法律建议。过去的表现并不能保证未来的结果。所引用的收益率和利差是近似值,基于历史数据。*
1作者: pmarsceill6 个月前
嗨 HN, 我构建 Feedster 有几个原因: 1. 我想花更多时间阅读人们的博客、长篇内容,甚至是更传统的数字出版物,而不是花在社交媒体上。 2. RSS 阅读器通常感觉很像 2010 年左右的 Apple Mail……每个 feed 都有未读计数,所有内容都在各自独立的视图中,没有办法轻松发现新内容。这不一定是坏事,但它确实让阅读内容感觉像_工作_,这与目标 1 直接对立。 3. 在相当长的一段时间里,没有人真正重新思考 RSS 的形式(Google Reader 可能是这里我记得的最大的重新思考)。它通常是一个从互联网上的各种 feed 下载帖子的客户端。这很简单,而且有效,但如果有一种不同的形式,更具社区性、更具编辑性,并且是基于网络的呢? 4. 我还没有看到任何 RSS 驱动的 AI 代理工作流程,我想尝试一下它会是什么样子。首先,我构建了一个托管的 MCP 服务器,用户可以对其进行身份验证,并让他们的代理对他们的 Feedster 频道和 feed 具有只读访问权限。我计划在这里添加更多功能,因为让代理在 Feedster 上进行搜索并找到您可能感兴趣的其他 feed 并将它们自动添加到您的频道中会非常酷。或者将一个巨大的 OPML 文件中的 feed 导入到代理中,让它自动将它们添加到您的帐户中,并将其分类到不同的频道中。 您可以在我的博客上阅读更多关于背景信息: [https://p.atrick.org/2026/03/05/introducing-feedster](https://p.atrick.org/2026/03/05/introducing-feedster) 感谢您的关注,欢迎提出任何反馈或讨论。