最新

我敢肯定我不是唯一注意到这一点的人，但现在 Hacker News 上的几乎每一篇帖子都会收到 LLM 的评论。对于任何经常使用 LLM 的人来说，仅凭语气就非常明显——快速查看之前的评论就能证实这一点。有些评论变得更加复杂，会自动添加拼写错误或其他技巧。我敢肯定，还有很多我没有认出来是 AI 的评论。 我理解其中的动机——运行一个小型机器人农场可以确保你的帖子获得大量快速的点赞——或者操纵关于你的初创公司或你有所图的其他领域的对话。但看到这种泛滥，以及它增长的速度，真的令人沮丧。 可能没有不涉及严重侵犯隐私或网站运营方式根本性改变的解决方案，所以这可能更像是一篇发泄的帖子——但我很好奇是否有人有什么建议？接下来会发生什么？整个互联网（变得更加）成为一个被贪婪操纵的心理噩梦？

在使用 fable 时，有时在处理过程中，它会显示完整的时态，例如“确定工具的真实成本”，而不是“仔细考虑或打磨等”。 这是否意味着 Claude 在显示完整的处理消息时改变了模型本身？

我写了一篇博文，可能有助于识别导致 LLM 账单节省的原因。 https://leanroute.dev/blog/finops-for-llm-spend-three-axes-of-cost-variance

各位 HN 的朋友们，我是 Christian，Frigade（YC W23）的联合创始人之一。我注意到许多应用内 AI 助手在实际理解它们所处的产品的能力上存在不足。 举个例子，假设用户在一个特定的 SaaS 产品中询问如何完成某项操作。理想情况下，AI 助手可能会回复说它有一个工具可以完成这项任务，并直接为用户自动化该过程。这是一个很棒的结果。 但很多时候并非如此。可能没有针对该特定任务的工具调用，或者用户的疑问最好通过特定的 UI 工作流程或界面来解决。在这些情况下，许多 AI 助手往往会回退到对帮助中心进行基本的 RAG（检索增强生成），有时甚至会搜索互联网来理解自己的产品。这可能是一个非常缓慢的过程，而且大多数时候，帮助中心的文章因为产品更新速度快于文档而过时。更糟糕的是，没有人喜欢阅读一长串的要点，然后将其映射到 UI 上。 我的工具（Assist API）通过一个简单的工具调用解决了这个差距，该调用定义如下： ```javascript const frigade_guide_tool = { description: '调用此工具来回答产品问题或引导用户完成任务。', parameters: { query: { type: 'string', description: '用户正在询问或想要做什么', }, }, run: ({ query }) => frigade.assist({ query }), } ``` 这是我录制的关于如何使用 Vercel AI SDK 进行设置的演示：https://www.youtube.com/watch?v=9WQ0UbLjC6I 当调用此工具时，它将执行以下操作： 1. 收集用户屏幕上显示的内容、用户权限、功能标志等上下文信息。然后执行以下操作之一： 2a. 如果可解决：生成一个屏幕上的指南，说明如何解决某个问题。 2b. 如果是概念性的：返回文本，向父代理描述如何解决问题。 2c. 拒绝（即无法提供帮助）。 这个工具是如何知道该做什么的？ 该工具通过一个基于浏览器的代理来学习给定应用程序的 UI。您为您的软件提供一个测试账户（例如，暂存或预览环境），一个浏览器代理会登录并遍历整个产品。然后，它会构建一个关于应用程序如何工作的内部地图，该地图可以用于查询任何与产品相关的问题，或如何从 UI 中的 A 点导航到 B 点。它还会根据这张地图编写自己的文档。该代理会按计划重新运行，或者可以通过 CI/CD 触发。 文档和更多详细信息：https://frigade.com/assist-api

由于人工智能的冲击和缺乏变革，HN（Hacker News）现在已经非常糟糕，以至于很难不通过像大多数初创公司那样进行“游戏化”来获得新页面的关注。