1作者: monterrey18 天前
是否可以将牛顿第三运动定律(正向 + 赞成)应用于发动机设备中的动态系统? 热力学第三定律应用于发电厂设备。作用的反作用。新的扭矩功率。这是一个简单的加法公式,表示两种力的相互作用:1/作用 + 2/反作用 = 逆动力。/ 对于每一个作用,都有一个大小相等、方向相反的反作用力。一个系统中的两个力。 逆动力效应 - 右旋/作用 => vs <= 左旋/反作用现象效应。/ 转子/转速 VS 进流/路径。热力学第三定律应用于发电厂设备。作用的反作用。新的扭矩功率。这是一个简单的加法公式,表示两种力的相互作用:1/作用 + 2/反作用 = 逆动力。 “改变一个物体内部的旋转,就可以改变它的惯性特性。这是一个无需抛射任何质量的喷气运动方程。”阿尔伯特·爱因斯坦。 因此,惯性推进系统的创建逻辑是:任何运动都是旋转 ---- 物体的旋转产生时空扭曲 --- 时空扭曲由里奇扭曲描述 --- 里奇扭曲是一个惯性场-----任何物体的静止质量都由其惯性场决定---- 通过在质量内部操作惯性场和惯性力,我们可以创建惯性推进系统,该系统根据方程 [m (t) dv/dt =-vdm/dt] 运动。 牛顿第三运动定律:III. 对于每一个作用,都有一个大小相等、方向相反的反作用力。 它是两个力(两者)的总和 - 一个对另一个 / 是一个系统中的两个力。 逆动力效应的公式是一个简单的数学求和。右旋加上左旋,得到总和的结果,也就是逆动力效应。但它一直在做指数运算。 http://stateoftheartnovelinflowtech.blogspot.com https://padlet.com/gearturbine/un2slbar3s94
1作者: monterrey18 天前
重点项目开发 - 最新 InFlow 生成 - 最先进的新技术: <p>·1-齿轮涡轮机、反动涡轮机、旋转涡轮增压器、·2-内爆涡轮压缩机、冲击涡轮机、单压缩步骤: <p><i>WordPress 博客 最先进的新型 InFlow 齿轮涡轮机内爆涡轮压缩机: <p>http://stateoftheartnovelinflowtech.blogspot.com <p>https://padlet.com/gearturbine/un2slbar3s94 <p></i>1-齿轮涡轮机项目, 反动涡轮系统类型, 旋转涡轮增压 InFlow 技术, 非典型 InFlow 热力学, 技术方案提交, 新型燃料发动机类型: <p>·最先进的创新概念顶级系统,效率百分比更高。<i>以“巴”为单位的动力,适用于飞机、海船、陆地运输和动态发电。 <p>-与亚历山大港的希罗蒸汽装置(公元 10-70 年)的 Aeolipile 装置类似。 <p>https://www.youtube.com/watch?v=0cPo9Lf44TE <p>-YouTube;</i> 非典型新型 • 齿轮涡轮机 / 逆动力学 = 右旋 RPM VS 左旋 InFlow + 阴阳推力方式 - 无浪费损失 <p>·:8-X/Y 热力学循环 - 方式步骤 <p>1)1-压缩 / 增大 <p>2)2-涡轮 1 冷 <p>3)2-涡轮 2 冷 <p>4)2-燃烧 - 圆周运动火焰 / 对立 <p>5)2-推力 - 单涡轮和行星齿轮 / 阴阳 <p>6)2-涡轮 2 热 <p>7)2-涡轮 1 热 <p>8)1-涡轮 / 增大 <p>-具有逆动力学右旋 =&gt; vs &lt;= 左旋现象效应。/ 转子 RPM VS InFlow / 面对面。 <p>-无浪费寄生损失,适用于摩擦、冷却、润滑和燃烧。就像一个自由轮。 <p>-3 个动力推力点;1-流动方式,2-齿轮,3-涡轮。*专利;1991 年 12 月 IMPI 墨西哥 #197187。 <p>·2-内爆涡轮压缩机;冲击涡轮系统类型,内爆导管,一个运动部件系统卓越设计 - InFlow 相互作用来自宏观流动,并通过内爆进入微观流动 - 只有一个压缩步骤;内流。 <p>·“卓越设计”因为它只有一个运动部件。只有一个独特的压缩步骤。进流和出流在同一个系统上, <p>要查看内爆涡轮压缩机的动画,可以通过一种简单的方式,只需查看飓风卫星视图,它与内爆流入方式的自然方式相同。 <p>谨慎地提到,由这种发明的旋转翼的叶片的曲线和倾斜度,由其形状和功能赋予了结构刚性。
1作者: setrf18 天前
嘿,Hacker News!我是Mert。<p>我构建这个项目是因为我对大型语言模型(LLM)的基准测试可能被训练数据污染感到沮丧。当一个模型在 MMLU-Pro-Max 上获得 99.9% 的高分时,我们无法判断这究竟是真正的推理能力还是单纯的记忆。<p>Forecaster Arena 试图通过测试模型对尚未发生的事件的预测能力来解决这个问题——这些事件来自 Polymarket 上的真实预测市场。事实的真相就是现实本身,会在几周或几个月后揭晓。<p>运作方式如下:<p>7 个前沿 LLM(GPT-5.1、Claude Opus 4.5、Gemini、Grok、DeepSeek 等)(将会更新) -&gt; 每个模型每周获得 1 万美元的虚拟资金 -&gt; 它们在 500 多个真实预测市场上进行投注 -&gt; 投注额 = 置信度(下注越大 = 越自信) -&gt; 我们衡量校准度(Brier 分数)+ 收益(盈亏)<p>目前正在进行第一批测试(始于 12 月 7 日)。预计在未来几周内进行首次具有统计意义的分析。<p>所有内容均为开源(MIT 许可证):<a href="https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;setrf&#x2F;forecasterarena" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;setrf&#x2F;forecasterarena</a><p>很乐意回答关于实现或我所做的权衡的问题。也欢迎大家对我的方法提出反馈意见!
1作者: rmdd18 天前
我对现有的托管 MAC 地址 OUI 供应商查询工具不满意,于是自己做了一个。<p>它只有一个输入框,支持输入时自动搜索。<p><a href="https:&#x2F;&#x2F;oui.so" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;oui.so</a><p>此外,它也完美兼容 curl:<p><pre><code> $ curl oui.so&#x2F;b4:b9:e6:28:f1:ab | jq [ { &quot;oui&quot;: &quot;B4B9E6&quot;, &quot;name&quot;: &quot;eero inc.&quot;, &quot;address&quot;: &quot;660 3rd Street San Francisco CA US 94107&quot; } ]</code></pre>