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我计划很快发布一个开源软件库，我想知道——是否有任何许可证会阻止大型语言模型（LLM）将其用于训练？是否有任何实验室声明他们不使用带有特定许可证的软件代码进行训练？ 我明白这几乎是不可能发现的，而且他们总是可以声称不使用，但最终还是会将其用于训练。

各位 HN 的朋友们， 在如今大型语言模型（LLM）会吸入随机敏感信息、沙盒逃逸和远程代码执行（RCE）攻击层出不穷的时代，我认为创建一个 Maven 扩展来调用 macOS 钥匙串来解析敏感信息是个好主意。总的来说，将任何敏感信息（密码、令牌等）存储在明文文件中都不是一个好做法。此外，如果您的工作需要，这也能让您的机器符合 FIPS-140 标准。 Locksmith 是一个 Maven 核心扩展，它会调用 macOS 钥匙串。settings.xml 中的条目格式如下： `{[type=locksmith]nexus.superbiz.example.com/username}` 这是一个有趣的个人项目，我第一次使用了 Project Panama 的 FFM 和 jextract。FFM 是 JNI（尽管 JNI 仍有其用武之地）的一个很棒的迭代，使用起来非常简单。 设置快速简便，我已尽力使 README 文件尽可能友好。 另外，我还将核心库与 Maven 部分独立开来，因此如果您需要在项目中使用 macOS 钥匙串来读取信息，可以只引入核心库，而无需引入 Maven。 当然，现在是 2026 年，Claude 被用于协助项目的创建，但 Locksmith 并非完全由 AI 生成。我个人非常讨厌 AI 生成的“垃圾”内容。我将 LLM 视为一种工具，而不是拐杖。 希望您喜欢！

各位 HN 用户，如果你们和我一样，可能偶尔会看到这里发布的关于量子计算的帖子，然后快速浏览一下，希望评论区能解释清楚相关结果的意义（或者缺乏意义）。我曾一度非常想读一本关于这个领域的正规书籍，以便能从高层次上理解“什么是”量子计算（我本人是技术背景，拥有 EE 博士学位，但并非物理学或计算机科学专业）。 遗憾的是，我发现并没有一本真正符合我需求的教材。市面上有一些书籍能以合适的水平解释数学/计算机科学理论（我推荐 Scott Aaronson 的《Quantum Computing Since Democritus》和 Thomas Wong 的《Introduction to Classical and Quantum Computing》），但却没有任何一本涉及硬件或应用（这两方面我都非常感兴趣）。 因此，我进行了大量的自学和论文阅读，并写下了我一直想读的那本书。这本书名为《Quantum Computing for the Confused》（面向困惑者的量子计算），完全免费在线提供（也有 PDF/epub 版本）。这本书篇幅不长（约 4 万字），旨在让具备一定技术素养的读者都能理解。我还要特别说明，这本书是 100% 人工撰写的！:) 本书分为四个部分，分别探讨量子计算的不同方面：其理论；这些系统如何在实际硬件中实现；量子计算机可能用于什么；以及当今的行业现状。我认为这本书填补了面向普通读者介绍该领域的空白，因为目前该领域的介绍往往未能很好地向外界解释清楚。 如果您感兴趣，可以在这里找到这本书：https://quantumcomputingfortheconfused.com/ 我很乐意进一步讨论和交流。祝好！