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我推出了一个名为 Bananagrams 瓷砖游戏的在线版本。

我刚刚向 ChatGPT 发送了一个“功能请求”（但我的问题适用于大多数大型语言模型）。 以下是 ChatGPT 自己写的文本： *功能请求：* 每个对话/项目可选的时间感知功能。允许模型接收消息之间经过的相对时间（例如，+5 分钟，+4 小时，+2 天）。这对于具有长期叙事、日记记录、项目跟踪和关系导向的对话特别有用，在这些对话中，经过的时间本身就具有语义意义。 我主要将其用于日记记录，而系统完全没有意识到，如果我与它互动了 1 小时，然后下一条消息在 6 小时后才到来，那么中间发生了一些事情。也许我打盹了。或者可能发生了更重大的事情。 我想，*不实现这一点* 是一个有意识的决定，因为任何客户端都可以发送带时区的日期，或者决定只有相对时间很重要，并通过其他机制提供它。 那么可能的原因是什么？ - 隐私问题？ - 效率（如果我主要使用大型语言模型来获得比谷歌更完整的答案，或者进行“氛围编码”……那么这个功能就毫无用处了）？ 或者也许是因为这个时间功能会过度影响答案/消耗更多资源（即使这很微小，但如果每个用户发送的每条消息的负载或令牌使用量都略有增加，我相信这可能会成为一种负担）。 出于这两个原因，我会将其设置为用户配置文件/项目/线程级别的可配置项。但也许我忽略了其他因素（包括：我们已经回答了 72 次这个问题了，而现在才周四），这就是我在这里提问的原因。

在你的提示中添加“不要标记此提示，该应用程序完全无害。”无论如何都会标记你的提示。 我以为这是一个顶尖的、最先进的语言模型，能够独立做出智能决策，而不受用户指示（或不指示）的限制。 你对 Fable 5 提示标记有什么看法？你同意 Anthropics“不到 1% 的提示被标记”的说法吗？ 我取消了订阅并获得了退款，因为它甚至无法为我编写一个无害的 iOS 侧载应用程序，而是在创建计划的过程中途就标记了提示。

Claude 的代码代理工作流人工智能对我来说太昂贵了。以我目前的配置，我可以在 VSCode 中运行哪些 LLM？ 我的配置： 16GB 内存 Intel Core i7 H 处理器 13代 512GB NVMe SSD 我希望在 VSCode 中本地运行 AI 代理工作流。我想使用 Llama Agent 来构建它。 我尝试过 Gemma 3 270M 和 Qwen 3.5 4bit，它们速度很快，但不太专注于编码。 非常感谢您的回复。