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对我来说，最明显的变化是那些细长的、自动隐藏的滚动条。我在 macOS、Linux (Mint) 和手机上都看到了它们，Windows 应该也有（虽然我很久没用 Windows 了）。 这种设计更简洁吗？我一直很喜欢可见的滚动条，因为它们能很好地指示我在页面上的位置，还剩下多少内容，而且拖动起来也很方便。现在，你得先悬停在上面才能看到。 我很想知道，最近有哪些用户体验的变化让你印象深刻，无论是好是坏。也许一些设计师会关注这个论坛，并从中获得启发。

我从小就玩 Infocom 的游戏，当微软真正开源了 Zork 1/2/3 时，我真的很想弄清楚如何使用 LLM 来让你随意输入。我一直觉得这些游戏“理解”的语言量非常有限——即使在当时，这已经很先进了。 所以我想出了如何用 Tambo 封装它……（并在浏览器中运行游戏引擎）基本上，你输入的任何内容都会被“翻译”成 Zork 语言并传递给游戏——然后 LLM 接收游戏的输出，并可选地添加润色。（顶部的“>_”按钮显示实际的游戏输入） 让我非常惊讶的是多轮指令——你可以让它“探索房子里的所有房间，直到你找不到更多房间”，它会一次运行 10 多个“回合”……就像 Zork 的 Claude Code 一样。

我们将 RALPH 适配于机器学习工作流程。<p>它能自主运行实验，形成假设、训练模型、评估结果，并根据证据迭代优化。<p>与 W&amp;B 集成，适用于长时间运行的任务。提供完整的审计追踪。<p>在 Kaggle Higgs Boson 竞赛中进行了测试，几小时内进入前 30 名。<p>仍处于早期阶段，有许多需要改进的地方。欢迎提供反馈。<p>github.com&#x2F;pentoai&#x2F;ml-ralph

我多年来一直使用 Hacker News、lobste.rs 等平台来了解最新的技术发展。<p>但这里对人工智能工具和实际应用的发展关注较少。<p>有哪些社区适合持续关注这方面的内容？

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一次运行中出现 42 个验证错误。Claude 道歉而不是编写 HTML。OAuth 令牌在中途过期。<p>然后我修复了约束。八天，零故障，零干预。<p>秘诀不在于更好的提示词……而在于将 LLM 视为一个受约束的函数：模式验证的工具调用会拒绝格式错误的输出并强制重试，两阶段架构将编辑判断与格式化分开，以及无聊的 DevOps（重试逻辑、速率限制、结构化日志记录）。<p>Claude 的调用在 2000 行的系统中大约有 30 行。大部分工作都在它周围。<p><a href="https:&#x2F;&#x2F;seanfloyd.dev&#x2F;blog&#x2F;llm-reliability" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;seanfloyd.dev&#x2F;blog&#x2F;llm-reliability</a> <a href="https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;SeanLF&#x2F;claude-rss-news-digest" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;SeanLF&#x2F;claude-rss-news-digest</a>