最新

你可以通过谷歌搜索 startupideasdb.com 这个平台。基本上，他们从互联网上收集了超过 12,000 个问题陈述！这太棒了！

我认为 Cursor 刚刚推出了它的两大主要功能：调试和设计。 我对 IDE 的期望有所了解，但在发布之前无法完全表达出来。现在它已经实现，一切都变得顺理成章。 在我看来，编程的未来将是实时的：调试、编码、设计等。这并非新概念，但不同之处在于，现在它将是完全自主的。 最近，我参与了一个功能，需要重新设计我们使用 Django 模板和纯 JavaScript 构建的旧流程的一部分，以实现交互性。理论上，这对于当前的模型来说应该不是一个难题。但它们难以产生正确的输出，我认为这有两个原因： 设计本质上很难纯粹用文本来表达。 模型擅长生成新代码，但在修改大型现有代码库方面却不那么出色。 老实说，我发现更新旧 UI 的最佳工作流程是直接从截图入手。我只需截取现有 UI 和预期更改的截图，然后要求模型编写与该设计匹配的代码，并提供现有设计的上下文。通过这种方式，模型理解上下文的速度要快得多。 有了这个新的设计功能，我设想整个过程会变得更快，因为我可以直接在浏览器上进行编辑，模型只需对预期结果进行编码即可。这正是我一直想要的——一个在后台运行的自定义无头 Puppeteer，观察我的操作，并实时协助设计。 然后是调试。我一直更喜欢日志而不是传统的调试器。我真正想要的是类似 ELK 解析器的东西，它在运行时理解我的日志，并在事情偏离预期路径时指出来。

我厌倦了浏览成千上万张照片，只为找到“拿着相机的的人”或“海滩日落”这样的照片。文件名毫无用处，手动标记又从不进行，云解决方案又会损害隐私。<p>我使用NexaAI的本地VLM（Qwen3-VL）+语义嵌入构建了这个工具。其工作原理如下：<p>1. VLM为每张图像生成自然语言描述（一次性处理） 2. 将描述转换为384维嵌入 3. 使用余弦相似度按语义搜索（1000张图像的搜索时间小于100毫秒）<p>所有操作都在本地运行。您的照片永远不会离开您的设备。零API费用。<p>技术现实：CPU处理速度较慢（最初每张图像大约需要20-30秒），但之后的搜索是即时的。JSON数据库适用于个人收藏；对于1万张以上的图像，您可能需要FAISS。<p>这是一个原型，但它有效，解决了我的一个实际问题。欢迎提出反馈意见。<p>专为NexaAI的Builder Bounty计划（设备端AI，隐私优先）而构建。<p>演示视频：<a href="https:&#x2F;&#x2F;youtu.be&#x2F;YVkPa-aJpEo" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;youtu.be&#x2F;YVkPa-aJpEo</a> Medium文章：<a href="https:&#x2F;&#x2F;medium.com&#x2F;@pankajgoyal4152&#x2F;building-smart-photo-finder-ai-powered-search-that-actually-understands-your-photos-ed016b840f0f" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;medium.com&#x2F;@pankajgoyal4152&#x2F;building-smart-photo-fin...</a>

<a href="https://ocean-wave-simulation.pagey.site/" rel="nofollow">https://ocean-wave-simulation.pagey.site/</a> 使用的提示词： 提示词：用单个 HTML 文件创建一个单页应用，要求如下： - 名称：海浪模拟 - 目标：展示逼真的动画海浪。 - 功能：改变风速、波浪高度、光照。 - 用户界面应令人放松且逼真。