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我直说了吧，我不知道还能向谁求助了。<p>我爸被诊断出癌症。他住院期间，议会清空了他的房子。我所有的东西都在那栋房子里。价值超过 2 万英镑的设备、多年的研究成果、一个服务器，里面有数千小时的工作成果。我孩子们的头发。照片。全都被扔进了垃圾场。<p>我的家人让我弥留之际的父亲与我为敌。最后我只能和一个患有妄想症的人一起生活。我接下来要描述的大部分内容都是在那里完成的。三天前，遭受了 24 小时的虐待，现在我和我的狗一起住在帐篷里。气温 5 摄氏度。身无分文。<p>议会拒绝提供住房。政府不承认我的自闭症。他们希望我每周在帐篷里找 35 个小时的工作。<p>我并非无能。我养育了一个家庭。我整个成年生活都在工作。我曾监督团队、纹身、自由职业编程，在过去 20 年里一直从事 Linux 相关的专有后端系统构建工作。我的自闭症在这里不是一种障碍。这正是我能够将整个操作系统架构牢记于心，并了解每个组件如何连接的原因。当我的大脑专注于一个问题时，它会产生有效的系统，其速度让大多数人难以置信。<p>在过去的 4 个月里，我一直在构建 OctantOS。一个用于自主 AI 代理的操作系统。不是框架。不是容器包装器。而是一个真正的操作系统，拥有自己的内核（OctantCore，从头开始用 Rust 编写）、自己的虚拟机管理程序（OctantVMM）、一个单二进制 Rust 用户空间，以及一个 10 层安全堆栈，在内核级别强制执行代理权限。<p>总共约 130 万行代码。约 80 万行 Rust 代码。50 个 crate，约 25 个卫星项目。3900 多个测试。单人开发者。没有计算机科学学位。4 个月。<p>论文主题：应用层信任对于自主代理来说是不够的。OctantCore 将代理身份、能力边界、TTL 强制执行和审计作为一流的内核原语。清单编译为内核强制执行策略。代理不决定它能做什么。内核决定。<p>Rust LSM 补丁已在 lore.kernel.org 上接受了 Google 的 Rust-for-Linux 团队和 LSM 维护者的审查。OctantCore 在 OctantVMM 上启动，带有内存管理器、中断、系统调用接口、代理描述符表和能力执行器，在启动时初始化。通过同时编排 10-12 个并行的 AI 编码会话来构建。<p>它超越了隔离。代理会识别自身知识的空白，并寻找它们所不知道的东西（好奇心子系统，已实现）。后台推理会巩固学习到的模式（做梦）。一个在宪法安全边界内的 7 阶段自我进化管道。新技能通过网状层在全球范围内传播到每个 OctantOS 实例。所有这些都受到内核的约束。<p>以前从未有过类似的东西。如果我无法继续下去，这就是将要消亡的东西。<p>我需要稳定。一个可以居住的地方，以及足够维持 3 个月基本生活的资金，以便让 OctantOS 做好投资准备。一位愿意支持我的天使，为我提供这段时间的支持。一家公司说“来这里工作吧，我们有地方”。我明天就可以带着我的狗搬到任何地方。或者只是来自有类似经历的人的建议。<p>我只需要有人相信这个大脑在没有在帐篷里挨冻的情况下能做什么。<p>https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;MatrixForgeLabs&#x2F;OctantOS https:&#x2F;&#x2F;octant-os.com https:&#x2F;&#x2F;gofund.me&#x2F;f554a86ee

大家好，HN， 我开发了 [Astrocartography AI](<a href="https:&#x2F;&#x2F;astrocarto.net" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;astrocarto.net</a>)，一个网络应用程序，可以根据出生日期、出生时间和出生地生成星图。它在交互式世界地图上绘制行星的上升点（AS）、下降点（DS）、天顶（MC）和天底（IC）线，人们可以比较不同地点，用于搬家、工作、旅行，或者仅仅是探索为什么一个城市的感觉与另一个城市不同。 我开发它的原因是因为我尝试过的大多数星图工具对于初次使用的用户来说都感觉很困难。许多工具都使用旧的界面，生成的大多是静态图表，或者假设你已经知道如何解读这些线。我想制作一个更容易尝试和理解的工具，无需在获得有用的结果之前学习很多东西。 核心图表无需注册即可使用。你可以输入城市名称或原始的经纬度，生成地图，然后询问关于特定城市的后续问题。我还添加了一个AI解读层，主要是为了将图表转化为实际的比较，而不是让用户独自面对一张满是线的地图。 我知道星图本身是一个小众话题，并非这里的所有人都会关心这个前提。作为开发者，我发现最有趣的部分是将一种专业的图表格式转化为交互式、注重隐私且易于非专业人士使用的东西。 从技术上讲，它使用 Next.js 16、React 19、Leaflet、OpenStreetMap/Nominatim 和 Swiss Ephemeris 构建。星图计算在服务器上运行，而不是嵌入第三方小部件。我还试图保持流程轻量级：出生数据用于计算，不会作为图表生成流程的一部分被永久存储。 我特别希望得到关于两件事的反馈：如果你对星图一无所知，地图和解释是否说得通，以及无需注册的流程是否足以使产品易于尝试。 谢谢。

我设想了一个隐私保护方案，其中任何数据都不会触及持久性存储——一个本地 PXE 服务器通过 LAN 将干净的 Whonix 镜像直接引导到 RAM 中。断电 = 物理擦除。<p>然后，我花了同样长的时间来梳理执法部门仍然可能找到你的所有方式。八个检测向量，真实的案例研究，以及关于为什么人类总是在技术之前失败的犯罪学分析。<p>完整分析：https://github.com/ashraf2324/The-Ghost-in-the-Machine

最近看到一些 RSS 项目涌现，感觉不错，所以也分享一下我的项目，以及它如何一步步扩大范围的。<p>我最初想从头开始阅读几个 feed，这并不是 RSS 的主要用途，也没人这么用。但我曾经为了浏览一个存档，把一个标签页打开了 8 个月，而且不止一次。我可不想再来一次了。在开发的过程中，我向朋友们展示，我们积累了一些其他的、能提升生活质量的用例，这些用例都非常适合“过滤一些 XML”，所以它们就都加进来了。<p>因此，Sponder 可以：<p>- 对 RSS feed 进行基本的过滤，可以通过关键词或正则表达式。<p>- 将任何网页解析成 RSS feed，包括自动检测标题/图片/链接等元素，追溯页面链接的历史记录，并在之后回来获取新项目。<p>- 控制完整历史 feed 的节奏，每周给你一篇文章，或者每天 12 篇，随你喜欢。<p>- 自动检测并过滤播客 feed 中重复播放的剧集。<p>- 可以通过 UI 或输入一些 YAML 来配置。<p>它不能：<p>- 替代你的 RSS 或播客客户端，它是一个中间件，为你发布修改后的 feed。<p>- 替代你的所有 feed，只针对你希望有所不同的那些。当然，如果你希望很多 feed 都不同，你可以导入和导出 OPML 文件。<p>- 通过 LLM 运行内容，尽管我正在考虑将其用于重复剧集检测，因为元数据相似性只能达到这种程度。<p>我很乐意听到你们的反馈：<p>- 你的 feed 让你烦恼的地方是什么？<p>- 配置一个流程是怎样的？

我一直在构建一个专注于低延迟的语音通信服务。我们已经推出了 Web 应用程序和桌面应用程序，我们想知道接下来该做什么。<p>我们创建了一个基于 CLI tui 的应用程序，允许你通过终端进行语音通信。目前可在 macOS 和大多数 Linux 版本上运行（我们仍在尝试在不同的平台上进行测试）。<p>我们还将（很快）发布一个自托管的语音堆栈，你可以在自己的终端中运行它，同时发布交互式 MCP，这将允许机器人系统进行通信（我已经在使用一个非常早期的版本在我的 unraid 上运行 openclaw，与我进行通信）。<p>应用程序即将推出。<p>我们的目标是创建一个可以加入或创建的服务/应用程序，它没有社交网络，没有表情符号在你的 <i>咳咳</i> Discord <i>咳咳</i> 个人资料图片周围动画。<p>我足够老了，知道 Teamspeak 是游戏通信的巅峰。但 Teamspeak 仍然是旧时代的 Teamspeak。Discord 已经发展成一个过分饱和的社交网络。<p>简单的通信去哪儿了？

大家好，我们是 Andrew 和 Dex。我们开发了 dialtone watcher，一个基于 Go 语言的小型代理程序，适用于 macOS 和 Linux 系统，其目标非常明确：告诉我我的机器一整天都在做什么，并帮助我将其与其他人的机器进行比较。 目前的功能包括： * 监控正在运行的进程、CPU 和内存使用情况以及活跃的网络端点。 * 按进程、域名和粗略的协议（如 HTTPS、DNS、QUIC 和 Postgres）将流量分组，形成人类可读的摘要。 * 存储本地摘要，并可以将受限的汇总数据发布到 dialtoneapp.com 的 API，这样，当有足够多的安装量时，就可以将整个集群的视图变成现实。 我们一直在思考同一个问题：为什么没有一个简单的工具可以回答“这台机器实际上每天都在做什么？” 活动监视器显示了一个方面。Little Snitch 显示了另一个方面。虽然存在一些集群工具，但通常都位于企业防火墙之后。我们希望得到一些更诚实、更可检查的东西。真正促使我们开发这个工具的问题不仅仅是“我的笔记本电脑在做什么？”，而是“我正常吗？” 假设我有一台配备 14 核和 36 GB 内存的 MacBook Pro，并且我一整天都在运行 Docker。为什么 Docker 在我的机器上消耗的 CPU 和 RAM 比在类似的开发人员机器上多得多？为什么我有一些奇怪的辅助进程一直存在？为什么我的笔记本电脑会与我不认识的域名通信？你无法仅从一台机器上回答这些问题。你需要从许多具有可比硬件和可比工作量的机器上获得一个基线。 [https://dialtoneapp.com/demo](https://dialtoneapp.com/demo) 开源 MIT 许可证： [https://github.com/andrewarrow/dialtone-watcher](https://github.com/andrewarrow/dialtone-watcher) Andrew 和我将我们的对话记录保存在： [https://github.com/andrewarrow/dialtone-watcher/tree/main/prompts](https://github.com/andrewarrow/dialtone-watcher/tree/main/prompts) 我们的核心理念是众包威胁情报。每个已安装的代理程序都成为一个传感器。每个传感器都会报告进程到域的连接、DNS 活动、连接频率、传输的字节数以及基本的 IP 上下文，如 ASN 和国家/地区。在一台机器上，这些数据略有意思。但在数千台机器上，它会迅速变得强大。 像 CrowdStrike 和 SentinelOne 这样的安全公司也在做同样的事情。但这些产品仅限于企业使用，价格昂贵且不透明。 如果某个未知的辅助程序突然在一小时内开始与 27 台机器上的同一个奇怪域名通信，这就是一种模式。如果一个所谓的 PDF 查看器正在向一个几乎没有人见过的域名上传 18 MB 的数据，这看起来就像是数据泄露。如果一个新发布的 VSCode 版本是唯一与某个随机域名通信的构建版本，这开始闻起来像供应链问题。如果 Slack 或 Docker 的行为突然与类似开发人员机器的基线完全不同，你也可以标记出来。 我们认为，对于普通开发人员来说，存在一个更开放、更可检查、更有用的工具的空间。如果你尝试使用它，反馈应该侧重于摘要的可读性、进程和域名归属的正确性、上传负载是否合理，以及哪些比较实际上可以帮助你判断“我正常吗？” 如果有足够多的人安装、运行并发送数据，演示就会变成现实，而真正的产品也会变得更加智能。 最后，我想问大家一个问题。现代软件项目是否应该包含像这样的 prompts 目录？捕获所使用的 prompts 只需要很少的努力，它们就像 git 历史记录一样讲述一个故事。