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我构建了 k-synth，作为一个实验，看看极简主义的、受 K 语言启发的数组语言是否能比传统代码更快、更直观地绘制波形。我创建了一个基于网络的工具包，您可以在浏览器中直接尝试语法，而无需接触编译器： 在线工具包：<a href="https:&#x2F;&#x2F;octetta.github.io&#x2F;k-synth&#x2F;" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;octetta.github.io&#x2F;k-synth&#x2F;</a> 如果您访问该页面，这里有一个快速获得音频结果的步骤： - 点击“patches”并选择 dm-bell.ks。 - 点击“run”——笔记本区域将更新。点击波形以听到结果。 - 点击波形下方的“->0”按钮，将其复制到顶部的槽位 0（槽位也是可点击的）。 - 在输入区域点击“pads”以显示一个演奏网格。 - 点击“melodic”以在网格上以不同的间隔播放槽位 0 的样本。 “奇怪”的技术栈： - 语言：一种简化的、右结合的数组语言（例如，s 代表正弦，p 代表 pi）。 - Web 工具包：使用 WASM 和 Web Audio 构建，用于实时编码样本。 - AI 结对编程：我使用 AI 代理来引导解析器和 Web 样板，这让我可以在几周而不是几个月内审查语言设计。 目标：这并非旨在取代 DAW。它是一种为大型项目生成样本的紧凑方式。它目前处于“能否混合”的状态。我正在寻求来自数组语言和 DSP 社区的反馈——特别是在运算符选择和从右到左的求值逻辑方面。 源代码 (MIT 许可证)：<a href="https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;octetta&#x2F;k-synth" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;octetta&#x2F;k-synth</a>

嗨，各位 HN 用户， 我开发了 OpsOrch，因为运维工作分散在太多的工具中。 事故可能发生在 PagerDuty 中，日志在 Datadog 中，指标在 Prometheus 中，而运行手册又在其他地方。每个系统都有自己的 API 和数据模型，因此跨工具的工作流程通常会变成胶水代码。 OpsOrch 是我尝试将其标准化的尝试。 它定义了一个通用模式，用于处理诸如事故、日志、指标、警报、服务和运行手册之类的内容，然后使用适配器将不同的提供商连接到一个接口后面。 目标很简单：客户端无需编写特定于供应商的逻辑，就可以请求： - 影响服务的事故 - 相关的日志和指标 - 关联的运行手册上下文 我特别感兴趣的是关于这种抽象是否真正有用的反馈，或者它在实践中是否会变得过于通用。 很乐意回答有关模式、适配器模型和权衡的问题。

我构建了一个基于训练证明的 L1 区块链，矿工们训练一个共享的 MinGRU 神经网络，而不是计算 SHA-256 哈希值。每个区块都会让模型变得更智能。 与比特币的主要区别： - 矿工们竞争验证损失的改善，而不是哈希目标 - 每个区块包含一个可验证的模型检查点 - 网络产生一个公开可用的 AI 模型作为副产品 - MinGRU 架构比 Transformer 架构的参数效率高约 388 倍 技术细节： - 65000 行 C++20 代码，可在 Windows/Linux/macOS 上构建 - 4 个 GPU 后端：CUDA、Vulkan、Metal、CPU 备用 - Lightning Network 用于即时支付 - Ed25519 签名，Keccak-256d 哈希，Bech32 地址 - 模型持续增长：d_model 从 384 开始，每个区块增加 +2 - 供应上限：2100 万个币，10 分钟区块，基于供应量的减半 模型随着网络增长。早期的区块训练一个 2600 万参数的小模型。随着更多矿工在几年内加入，它会扩展到数十亿个参数——到那时，手机的性能将足以在本地运行它。没有 API 密钥，没有订阅，没有审查制度。 创世消息：“OpenAI 在 2026 年烧掉 140 亿美元，将广告添加到 ChatGPT 作为最后的手段” 白皮书：[https://kristian5013.github.io/resonancenet/ResonanceNet_Whitepaper_V2.pdf](https://kristian5013.github.io/resonancenet/ResonanceNet_Whitepaper_V2.pdf)