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课程发生了哪些变化？教授们会告诉学生们什么，来解释他们所选的课程为什么值得如此严谨地学习？学生们买账吗？课程结束时，实际情况是否与预期相符？从“它已经过时了”到“它比以往任何时候都好”的持续摇摆中，很难真正了解情况。我既为自己的职业生涯感到担忧，也为我的侄子们感到担忧。我该给他们什么建议呢？我这一辈子都在倡导计算机科学作为一种有前途的职业选择。 附：我已经转型到成为一名最佳时机的自由职业者。“那大学怎么办呢？”

我用 Tailwind 和 React，并且一直在不同项目中复制相同的微小模式：一个 cn 辅助函数（clsx + tailwind-merge）和一个用于变体类的类型化 Record 查找。 最终，我把它放进了一个包里，这样我就不用重复劳动了。它导出了 cn 和 variants，一个接受变体名称到类映射并返回类型化查找的函数。复合变体只是 cn() 内部的条件语句。 它并不试图取代 cva 或 tailwind-variants。如果你需要 defaultVariants、slots 或响应式变体，它们非常棒。这只是我在实践中实际用到的子集。 很乐意听取其他人的想法，或者我是否遗漏了显而易见的东西。

我是一名软件工程师，拥有 10 年经验，目前在伦敦一家金融科技公司担任 React Native 技术主管。我认为很明显，大型语言模型（LLM）将对行业产生巨大变革。虽然我并不立即担心我的职业前景，但我认为在未来 5 年内，随着 LLM 承担越来越多的工作量，将会出现巨大的压力。我热爱编写代码和解决问题，不想仅仅成为 LLM 的“保姆”，而且我认为自己很擅长这份工作。我也想保持技术专长，所以请不要建议我去做木工。<p>因此，在过去一两个月里，我一直在思考我的下一步是什么。我非常喜欢使用 React Native、Typescript 等，但 LLM 已经在这方面做得相当不错了（这很大程度上归功于网上大量的开源 JS 代码）。例如，如果我想转型到某种人工智能工程/研究领域，我应该从哪里开始呢？或者，我也在考虑嵌入式软件工程——同样，我应该从哪里开始呢？<p>或者我只是太悲观了？我确实认为整个“人工智能”有点被夸大了，所以也许一切都会好起来的 :耸肩:。

今天刚打开 Visual Studio，发现没有 Opus 或 Sonnet 了，只有 Haiku、GPT 和 Grok。 还有人遇到同样的情况吗？