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构建 AI 智能体不应耗费数周的设置和样板代码。因此，我们的 Metis Analytics 团队将我们的 Metis OS Agentic Orchestration Framework 作为开源项目发布，它将助您在几分钟而非几天内，从想法变为可运行的智能体。 它解决了什么问题：无需花费数天时间来连接 LLM API、记忆系统和工具集成，您就能在大约 5 分钟内获得一个可运行的智能体。 开始使用： pip install metis-agent 主要功能： * 常见智能体类型的模板（研究、编码、客户支持） * 加密 API 密钥管理（本地存储，永不写入代码） * 自适应记忆系统，学习重要内容 兼容 Groq、OpenAI、Anthropic、HuggingFace 生产部署示例（CLI、Web API、嵌入式） 重要性：大多数 AI 智能体教程都只提供玩具示例。而这个项目能让您真正发布产品。 入门套件仓库有 10 多个可运行的示例和可定制的模板。所有内容均已获得 Apache 2.0 许可。 PyPI：https://pypi.org/project/metis-agent/ GitHub：https://github.com/metisos/metisos\_agentV1 欢迎社区提供反馈——特别是如果您构建过类似的工具或有其他智能体模板的想法。

最近，OpenAI 宣布他们最近开发的一个 AI 模型/系统在国际数学奥林匹克（IMO）中获得了金牌。IMO 是一项非常难的考试，只有世界上最优秀的高中生才有资格参加，更不用说赢得金牌了。那些获奖者往往会从事前沿的数学研究，比如陶哲轩，他在 2006 年获得了菲尔兹奖。也有传言称，DeepMind 也用一个尚未发布的模型取得了同样的结果。 现在，在艰难的数学考试中取得成功并不能“自动化所有人类劳动”，但这确实是一个许多人认为 AI 难以轻易达到的基准。即便如此，许多人声称这并不是什么大不了的事，并且在可预见的未来，人类仍然会比 AI 聪明得多。 我的问题是，如果你属于上述阵营，你需要什么才能转变思维模式，大致认同“AI 系统变得比人类更聪明，并且可以在个位数年内自动化所有人类劳动和认知输出”的观点？ 这是否需要看到一个类人机器人执行一些困难的任务？（Metaculus 对通用人工智能（AGI）的定义要求机器人能够令人满意地组装一个（或相当于一个）大约 2021 年的法拉利 312 T4 1:8 比例的汽车模型。）这是否涉及足够严格的图灵测试？我很好奇人们对“好吧，这真的发生了”的个人定义是什么。

想看看大家的看法。在纽约的西村，或者旧金山、洛杉矶的富人区，人们的生活和消费方式简直像来自另一个星球。豪宅、度假屋、年度旅行、水疗、摩托艇、滑雪旅行等等，应有尽有。 而与此同时，还有一些人勉强维持生计，或者在支付了房租、医疗保健和家庭开支后，几乎所剩无几。 美国已经进入了一个财富分配令人唏嘘的时代。我并不赞同社会主义或共产主义，但看到有些人永远无法翻身，确实让人难过。 作为2007年毕业、赶上金融危机的人，之后一直都是灾难不断。我知道一些幸运的人在科技行业取得了成功，现在拥有200万美元或更多的财富。但也有像我这样的人，没有什么可以炫耀的。这真是一个令人悲伤的现实。