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AI让一切都变得更容易。 任何人都能在一周内克隆大多数SaaS产品。 我感觉技术技能不再那么有价值了。 如今，什么让SaaS初创企业具有价值？ 它们的竞争优势和护城河又是什么？

您是如何准备数据的，面临哪些挑战，以及如何大规模生成数据（例如，使用 LLM 创建合成数据）？ 好奇的人们都想知道 :)

我有一个想法，创建一个简单的网络应用程序，让人们挑战寻找附近或照片库中特定的东西。<p>这个应用程序有两种“模式”： 1. 每天显示预先选定的每日挑战。只需打开主页 <a href="https:&#x2F;&#x2F;canyoulook.at" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;canyoulook.at</a> 即可查看 2. 任何用户都可以创建自己的挑战，并与朋友分享链接，就像这里帖子 URL 中的那个一样 在图片揭晓后，你可以像 Wordle 一样分享结果（以文本形式）。<p>该应用程序通过使用 Llama-3.2-11B-Vision-Instruct 生成图像描述，并将结果文本与在 DeepInfra.com 上运行的 MiniLM-L6-v2 进行比较来实现。这似乎是对于我来说，运行一个 LLM API 最简单的方法。

今天我们听到很多案例，人们用 Replit 替代了价值数十万美元的 SaaS。我认为垂直 SaaS 要出问题了。https://x.com/plzaccelerate/status/1946389738803335645 Hacker News 社区里有不来自销售 AI 工具的类似案例吗？我这样问是因为我正在开发和销售垂直 SaaS，但我们还没有看到任何这方面的迹象。到目前为止，我们已经能够显著减少在会计、法律和咨询方面的支出，但由于大量很酷的 AI 订阅（比如 Claude Code）出现，我们在水平 SaaS 上的支出却在增加。