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大家好，我刚刚开源了 OpenBrand - 它可以从一个URL中提取任何品牌的Logo、颜色和素材。<p>它采用MIT许可证，开源，完全免费。 可以在 openbrand.sh 上试用<p>它还附带一个免费的API和MCP服务器，供您在代码或代理中使用。<p>我们为什么构建它：在构建另一个产品时，我们需要将客户的品牌图片作为自定义背景。 这个问题看起来很简单，但却没有现成的开源解决方案 - 所以我们自己构建了一个。

大家好，我是 Nenad。我开发了 Grafly (<a href="https://grafly.io" rel="nofollow">https://grafly.io</a>)，因为我经常需要使用不同的工具来快速绘制架构图，但总是不喜欢它们的界面、配色方案、使用方式，或者需要登录，又或者我的涂鸦会被存储在别人的服务器上。它是一个基于 React/React Flow 的应用程序，完全在浏览器中运行，这意味着所有内容都保存在 localStorage 中，不会离开你的设备。你可以在其中使用基本形状、AWS/GCP 图标、带有航点的边，以及可以通过 URL 共享的图表，这些 URL 会将整个图表编码在查询字符串中（没有后端，只有 LZ 压缩）。此外，还有一个关于底层数据格式的描述，你可以将其提供给你的 AI，让它根据文本提示构建图表。我知道它并不完美，但它对我来说已经足够用了，也许对你们中的一些人也会有帮助。代码托管在 GitHub 上，采用 AGPL 许可证。 <a href="https://github.com/lnenad/grafly" rel="nofollow">https://github.com/lnenad/grafly</a>

<a href="https://github.com/jemalloc/jemalloc" rel="nofollow">https://github.com/jemalloc/jemalloc</a>

我开发 VueCode 是因为我看到太多代码库——无论是 AI 生成的还是人工编写的——在没有经过任何适当审查的情况下就上线了。它有 7 个专业代理，从安全、架构、数据库、代码质量、用户体验/流程、DevOps 和项目管理等角度分析你的代码库。生成一份完整的报告，其中包含可直接复制粘贴的补丁和敏捷修复路线图。实时演示：vuecode.dev/demo——对真实代码库的真实分析，而非模拟。

我正在认真尝试借助智能体进行开发。理想情况下，我希望能够紧跟前沿，但可能不会完全处于最前沿。请注意，这并非用于构建生产代码。 看起来这个领域的变化非常快，可能去年12月编写的东西现在就已经过时了。有哪些实践或链接可以描述我应该使用的实践？

对这个小小的浏览器玩具有点着迷。必须把它做出来。

我一直在使用 Claude Code 构建 SaaS 产品，但一直遇到同样的瓶颈：它能写出精彩的代码，但 20 分钟后就会忘记你的数据库模式，并开始重写已经运行的代码。 问题不在于模型的记忆力，而在于会话之间没有持久的项目上下文。第二天再来，Claude 对昨天构建的内容一无所知。 我的解决方案：强制 Claude 在每次操作前读取项目的真实文件。 我构建了一个多智能体系统，预先创建持久的上下文文件： * PROJECT.md - 你要构建什么，商业模式，核心功能 * REQUIREMENTS.md - 数据库模式，身份验证流程，API 结构，边缘情况 * ROADMAP.md - 带有成功标准的构建阶段 * STATE.md - 当前位置，已完成的工作，待处理的任务 工作原理： * AI 产品经理会提出大多数开发人员会跳过的问题： * “资金如何流转？” * “如果用户在月中取消会发生什么？” * + 任何特定于你的 SaaS 的边缘情况 * 根据你的回答创建 Markdown 文件。 * Claude Code 在编写任何代码之前都会读取这些文件。 * 无需猜测。不会忘记模式，因为它被明确记录了。 * 每个任务都会生成执行器智能体，每个智能体都会读取相同的上下文文件。 * 它们并行构建，但永远不会破坏已经运行的内容。 * 验证器智能体在每个阶段后根据成功标准进行测试。 * 如果出现问题，则生成调试器智能体，并附带持久的调查文件。 结果： 使用该系统在 30 天内构建了 3 个产品： * 分析仪表板：13 小时 * 反馈小部件：18 小时 * 内容日历：9 小时 没有上下文漂移。没有“Claude 忘记了我的身份验证系统”的情况。只有一致的构建。 最大的区别： * 星期六：使用 Claude 构建身份验证 * 星期日：回来，描述下一个功能 * Claude 读取 REQUIREMENTS.md，看到现有的身份验证模式 * 构建新功能，不触及身份验证 * vs. Claude 重写所有内容的正常体验。 我将其打包为 PropelKit（Next.js 样板 + AI PM 系统，可自动创建这些文件）。但核心概念，持久的 Markdown 上下文，适用于任何 Claude Code 设置。 试用一下：[https://propelkit.dev](https://propelkit.dev) 智能体架构使用 Claude Sonnet/Opus（可配置）并行思维来生成多个智能体，所有智能体都从相同的真实文件读取。很乐意回答有关实施的问题。