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大家好，我是 Ryan，一个学生兼独立开发者。<p>我开发 PushPilot 是因为我厌倦了“上下文切换成本”。每当客户或产品经理发现 UI 错误——比如按钮未对齐或十六进制颜色代码错误——他们通常会发一张截图。我不得不停止深度工作，在我的代码库中找到文件，修复 CSS，然后提交一个 PR（Pull Request，拉取请求）。对于这么小的改动来说，这需要付出很多精力。<p>它的实际作用：它弥合了浏览器和你的源代码之间的差距。你在实时网站上点击元素，在迷你检查器中调整它，PushPilot 就会在你的 GitHub 仓库中打开一个 PR，其中已经写好了代码修复方案。<p>关于安全性和权限：我知道让一个新工具访问 GitHub 是一个很大的要求。我一直专注于尽可能保证它的安全性：<p>权限范围：它只请求访问你选择的特定仓库。<p>不自动合并：它只打开一个 PR。它从不直接触及你的主分支。你仍然需要自己审查并点击“合并”。<p>透明代码：PR 会向你展示确切的修改行，所以不会有任何意外。<p>为什么现在价格便宜：我刚刚上线这个工具，我希望它成为自由职业者可以“即拿即用”的工具。我为个人计划收取每月 9 美元，因为我更希望有 100 个人使用它并给我反馈，而不是 5 家大公司支付更多费用。由于我的运营成本非常低，在学习的过程中，我不需要收取高价。<p>它目前最适用于 React 和 Tailwind，因为这是我自己的技术栈。我很乐意让你试用一下，并告诉我这个工作流程是否合理，或者我是否过度设计了一个简单的问题。<p>为什么现在价格便宜：老实说，我刚刚部署了这个工具，我希望它能成为自由职业者可以“即拿即用”的工具。我为个人计划收取每月 9 美元，因为我更希望有 100 个用户使用它并给我反馈，而不是 5 家大公司使用它并支付更多费用。我的运营成本非常低，所以在我还在学习的时候，不需要收取高价。<p>它也针对 React 和 Tailwind 进行了优化，只是因为我正在使用它们。我很乐意让你试用一下，并告诉我它是否合理，或者我是否过度设计了一些非常简单的事情。

你们认为地图类应用是否有其存在的意义和用途，不仅能帮助司机和行人优化路线，还能让他们回顾自己去过的地方。例如，一位 Uber 司机每单只能赚 3 美元，却在某个以“钓鱼式小费”闻名的地址遭遇了欺骗；或者某个有恶犬的住户；又或者某个经常疏于打理车道和草坪的住户；以及警方记录等等。

嗨 HN， 我一直在开发 ModifyWithAI，这是一个框架，允许你将 AI 智能体嵌入到你的应用程序中，这样用户就可以通过聊天完成多步骤任务。 设想一下：用户无需在多个屏幕之间点击，只需描述他们的需求，智能体就会处理工作流程——同时仍然让他们可以控制和批准/修改操作。 v2 版本侧重于延迟（目标是 500 毫秒以内的响应时间）以及用户对智能体行为的更好控制。 非常希望得到关于这个方法的反馈，特别是来自那些尝试将智能体功能添加到现有产品中的人。

人们之间发生了一些事情，比如，你为什么想借助人工智能来编写浏览器呢？

我开发 Xray 是因为我对现有的截图工具感到沮丧，这些工具要么过于臃肿，要么需要账号，要么无法很好地兼容多显示器和高 DPI 缩放。<p>Xray 是一款轻量级、开源的截图工具，使用 Rust 和 Tauri 构建。目标是创建一个不碍事，但在需要时提供精确控制的工具。<p>关键技术规格： 核心：使用 Rust 构建，以确保内存安全和低开销。<p>前端：使用 Tauri（React/TS）的极简 UI，使二进制文件大小远小于基于 Electron 的替代方案。<p>性能：针对快速启动和低延迟的截图进行了优化。<p>我为什么开发它： 大多数工具都侧重于社交分享或云存储。我想要一个专注于本地工作流程的工具：截图、标注（箭头、文本、模糊处理），然后复制到剪贴板或保存。我还想确保它能处理复杂的显示设置，而不会出现许多跨平台截图库中常见的“偏移”错误。<p>有什么不同： 原生体验：它通过 Tauri 的后端使用系统原生 API。<p>隐私：无遥测、无云同步、无账号。所有内容都保存在您的机器上。<p>干净的代码库：该项目结构设计易于扩展，方便那些想要添加自定义后处理脚本的人。<p>该项目仍处于早期阶段。我正在寻求关于以下方面的反馈：<p>在各种 Linux 窗口管理器（Wayland vs X11）上的性能。<p>标注工具集的 UX/UI 改进。<p>对于以开发者为中心的工作流程，缺少哪些功能。<p>Github：https://github.com/wlswo/xray<p>我会随时解答有关实现或技术栈的任何问题。

随着人工智能（AI）智能体变得越来越自主，控制不可逆转的操作（例如发送资金、电子邮件、部署代码）变得至关重要。 Nyxi 引入了执行时治理：一个清晰的否决/允许边界，无论提案来自人类还是模型，都能正常工作。 公开文档和演示（专有，无源代码）：[https://github.com/indyh91/Nyxi-Showcase](https://github.com/indyh91/Nyxi-Showcase) 主要概述：[https://github.com/indyh91/Nyxi-Showcase/blob/main/docs/PRODUCT.pdf](https://github.com/indyh91/Nyxi-Showcase/blob/main/docs/PROD...) 欢迎对这个概念提出反馈！

在接触过多个学习管理系统（LMS）平台后，我构建了Minima LMS，希望以不同的方式实现一些设计理念。<p>我做出的关键决策包括：<p>- 基于位图的观看追踪——追踪实际的观看/跳过模式，而不仅仅是“已完成/未完成”<p>- 可复用的基于日期的内容——带有特定日期的课程可以被复制，而无需手动更新每个日期引用<p>- 细粒度的嵌套权限——与分层内容结构自然配合的精细访问控制<p>- 字幕驱动的搜索——搜索视频字幕并直接跳转到时间戳<p>- 实时会话考勤，处理所有边缘情况（进入/退出/重新进入），无需服务器端异常处理<p>这些选择解决了我在实际使用中遇到的痛点。例如，大多数LMS平台要么过度追踪（数据库开销太大），要么追踪不足（只有是/否完成）。位图方法可以高效地提供详细的分析数据。<p>使用Django、SolidJS、PostgreSQL、OpenSearch构建。采用MIT许可证。<p>快速开始：sh dev.sh up<p>期待来自社区的反馈！

在我看来，Vimscript 非常简洁，很好地完成了它的使命。Lua 在语法方面则显得非常冗余。<p>有哪些具体的场景，Lua 明显优于 vim9script？感谢分享。