1作者: NgoStudio15 天前
你们认为地图类应用是否有其存在的意义和用途,不仅能帮助司机和行人优化路线,还能让他们回顾自己去过的地方。例如,一位 Uber 司机每单只能赚 3 美元,却在某个以“钓鱼式小费”闻名的地址遭遇了欺骗;或者某个有恶犬的住户;又或者某个经常疏于打理车道和草坪的住户;以及警方记录等等。
2作者: destroyerxyz15 天前
嗨 HN, 我一直在开发 ModifyWithAI,这是一个框架,允许你将 AI 智能体嵌入到你的应用程序中,这样用户就可以通过聊天完成多步骤任务。 设想一下:用户无需在多个屏幕之间点击,只需描述他们的需求,智能体就会处理工作流程——同时仍然让他们可以控制和批准/修改操作。 v2 版本侧重于延迟(目标是 500 毫秒以内的响应时间)以及用户对智能体行为的更好控制。 非常希望得到关于这个方法的反馈,特别是来自那些尝试将智能体功能添加到现有产品中的人。
1作者: wlswo15 天前
我开发 Xray 是因为我对现有的截图工具感到沮丧,这些工具要么过于臃肿,要么需要账号,要么无法很好地兼容多显示器和高 DPI 缩放。<p>Xray 是一款轻量级、开源的截图工具,使用 Rust 和 Tauri 构建。目标是创建一个不碍事,但在需要时提供精确控制的工具。<p>关键技术规格: 核心:使用 Rust 构建,以确保内存安全和低开销。<p>前端:使用 Tauri(React/TS)的极简 UI,使二进制文件大小远小于基于 Electron 的替代方案。<p>性能:针对快速启动和低延迟的截图进行了优化。<p>我为什么开发它: 大多数工具都侧重于社交分享或云存储。我想要一个专注于本地工作流程的工具:截图、标注(箭头、文本、模糊处理),然后复制到剪贴板或保存。我还想确保它能处理复杂的显示设置,而不会出现许多跨平台截图库中常见的“偏移”错误。<p>有什么不同: 原生体验:它通过 Tauri 的后端使用系统原生 API。<p>隐私:无遥测、无云同步、无账号。所有内容都保存在您的机器上。<p>干净的代码库:该项目结构设计易于扩展,方便那些想要添加自定义后处理脚本的人。<p>该项目仍处于早期阶段。我正在寻求关于以下方面的反馈:<p>在各种 Linux 窗口管理器(Wayland vs X11)上的性能。<p>标注工具集的 UX/UI 改进。<p>对于以开发者为中心的工作流程,缺少哪些功能。<p>Github:https://github.com/wlswo/xray<p>我会随时解答有关实现或技术栈的任何问题。
1作者: Shaehenderson15 天前
随着人工智能(AI)智能体变得越来越自主,控制不可逆转的操作(例如发送资金、电子邮件、部署代码)变得至关重要。 Nyxi 引入了执行时治理:一个清晰的否决/允许边界,无论提案来自人类还是模型,都能正常工作。 公开文档和演示(专有,无源代码):[https://github.com/indyh91/Nyxi-Showcase](https://github.com/indyh91/Nyxi-Showcase) 主要概述:[https://github.com/indyh91/Nyxi-Showcase/blob/main/docs/PRODUCT.pdf](https://github.com/indyh91/Nyxi-Showcase/blob/main/docs/PROD...) 欢迎对这个概念提出反馈!
1作者: pigon100215 天前
在接触过多个学习管理系统(LMS)平台后,我构建了Minima LMS,希望以不同的方式实现一些设计理念。<p>我做出的关键决策包括:<p>- 基于位图的观看追踪——追踪实际的观看/跳过模式,而不仅仅是“已完成/未完成”<p>- 可复用的基于日期的内容——带有特定日期的课程可以被复制,而无需手动更新每个日期引用<p>- 细粒度的嵌套权限——与分层内容结构自然配合的精细访问控制<p>- 字幕驱动的搜索——搜索视频字幕并直接跳转到时间戳<p>- 实时会话考勤,处理所有边缘情况(进入/退出/重新进入),无需服务器端异常处理<p>这些选择解决了我在实际使用中遇到的痛点。例如,大多数LMS平台要么过度追踪(数据库开销太大),要么追踪不足(只有是/否完成)。位图方法可以高效地提供详细的分析数据。<p>使用Django、SolidJS、PostgreSQL、OpenSearch构建。采用MIT许可证。<p>快速开始:sh dev.sh up<p>期待来自社区的反馈!
1作者: cirnovsky15 天前
在我看来,Vimscript 非常简洁,很好地完成了它的使命。Lua 在语法方面则显得非常冗余。<p>有哪些具体的场景,Lua 明显优于 vim9script?感谢分享。
2作者: JackDavis72015 天前
构建了两个东西: 预测器 Agent - 抓取 Polymarket 上表现最佳的交易员数据,找出他们的共识押注,并对入场质量进行评分。目前追踪 51 个真实信号。 AgentWallet - 我构建的“财务约束”,防止 Agent 失控。包含支出限额、审批门槛、时间窗口以及完整的审计追踪。 实时演示: 预测器信号:<a href="https:&#x2F;&#x2F;predictor-dashboard.vercel.app" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;predictor-dashboard.vercel.app</a> AgentWallet:<a href="https:&#x2F;&#x2F;agentwallet-dashboard.vercel.app" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;agentwallet-dashboard.vercel.app</a> 构想:AI Agent 将需要花费资金。需要有人来构建安全措施。这就是 AgentWallet。 GitHub:<a href="https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;JackD720&#x2F;agentwallet" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;JackD720&#x2F;agentwallet</a>