Show HN: Rm-safely – rm 命令的安全网 1 分•作者: zdkaster•5 个月前想分享一下我的周末项目, 名为 rm-safely。<p>它只是一个简单的 shell 别名,可以帮助防止意外使用 rm 命令(无论是你自己运行还是 AI 代理运行)。<p>已在 zsh 5.9 和 bash 5.3 上测试过。<p>可能对某些人有用。 也欢迎提出任何反馈意见。
提问 HN:你想象中的 AI 驱动的乌托邦是什么样的? 1 分•作者: msvana•5 个月前设想一下,人工智能超级智能的发展一切顺利,我们解决了所有可能的障碍。你想象一下,在50到100年后,理想的未来会是什么样的?
在归因失效且 AI 正在改变规则的情况下,如何优先考虑市场营销? 2 分•作者: ivanmarketingua•5 个月前我目前在大型SaaS环境中,正为市场营销的优先级排序而苦恼。我们需要协调10多个渠道和20多个活跃项目,这使得我们很难专注于关键指标。<p>长期以来,我们一直使用ICE(影响、信心、易用性)评分框架。然而,由于归因数据变得越来越不可靠,以及人工智能不断改变战略格局,ICE显得过于被动和简单。<p>我们正在寻找一个更准确,甚至可能更主动的模型来评估和优先排序我们的营销活动。您正在使用什么框架或系统来解决这个问题?
Show HN: 终结 "+1" 垃圾评论:自动过滤 GitHub 评论噪音 2 分•作者: freakynit•5 个月前<a href="https://gist.github.com/freakynit/1f472c92e01f7e77287c727c6df0436c" rel="nofollow">https://gist.github.com/freakynit/1f472c92e01f7e77287c727c6d...</a><p>对于热门项目的 GitHub Issues,经常会被“+1”、“Me too”和其他无用的评论淹没,这使得追踪真正的讨论变得困难。这是一个简单的 Google Apps Script(参考自 <a href="https://github.com/cline/cline/discussions/581#discussioncomment-12290734">https://github.com/cline/cline/discussions/581#discussioncom...</a>),它会扫描你的 Gmail 收件箱,查找由这些“噪音”评论触发的电子邮件,并自动将它们移至垃圾箱。<p>脚本下方(作为评论)还附带了一个浏览器控制台脚本,用于在问题讨论中调暗或隐藏这些评论。<p>---<p>请参阅此线程上的垃圾邮件条件:<a href="https://github.com/cline/cline/discussions/581">https://github.com/cline/cline/discussions/581</a>
Show HN: AllEars – 基于声音自动控制你的手机 (离线,无云) 2 分•作者: sanjeev309•5 个月前Hi HN, 我开发了 AllEars,一个安卓应用,可以监听现实世界中的声音——比如打鼾、咳嗽、狗叫、警报、玻璃破碎等等——并让你使用简单的 IF-THEN 流程在手机上自动执行操作。 它完全在设备上运行,无需云端、无需麦克风流式传输,也不需要互联网连接。你的手机使用 TensorFlow Lite (YAMNet) 在本地检测声音事件,并执行你定义的操作。 示例: IF 打鼾 AND 咳嗽 THEN 震动 + 记录时间戳 IF 玻璃破碎 THEN 触发 Webhook IF 狗叫 OR 门铃响 THEN 发送通知 每个流程使用扁平的 AND/OR 逻辑,支持多个操作,并且可以包含时间过滤器。该应用作为低功耗后台服务运行,并带有持续通知以保持透明性。 可用操作: - 播放声音 - 震动 - 发送通知 - 记录时间戳 - 触发 Webhook 我为什么开发它: 我希望用户可以对环境声音进行可编程的自动化——而无需将任何音频发送到云端。 可以把它想象成针对离线声音事件的 IFTTT。 在 Play 商店试用: <a href="https://play.google.com/store/apps/details?id=com.cliqueraft.allears">https://play.google.com/store/apps/details?id=com.cliqueraft...</a> — 无需注册。免费套餐包含 3 个流程。 正在寻求以下方面的反馈: 1. 你希望检测并响应哪些声音? 2. 还有哪些操作/触发器会使它真正有用(保持离线和安全)? 3. 对流程构建器逻辑的任何 UI 反馈? 谢谢! 乐于深入探讨任何技术问题