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嗨，HN！ 我最近推出了*ClearDoc*的原型，这是一个由人工智能驱动的工具，用于从发票、提货单、证书等非结构化文档中提取结构化数据。 它使用*OCR（PaddleOCR）*和*LLM*来检测和对齐关键字段——即使对于包含表格、嵌套字段或使用不同语言的复杂文档也是如此。 它不需要模板，并且可以*自托管*（演示在我的GPU上运行）。 在线演示（无需注册）：<a href="http:&#x2F;&#x2F;cleardoc.v5ent.com&#x2F;" rel="nofollow">http:&#x2F;&#x2F;cleardoc.v5ent.com&#x2F;</a> 演示视频：<a href="https:&#x2F;&#x2F;www.youtube.com&#x2F;watch?v=u83T6iewfNs" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;www.youtube.com&#x2F;watch?v=u83T6iewfNs</a> 目前： - 字段在文档上自动进行视觉对齐 - 适用于PDF、图像、扫描件 - 演示中尚无自定义字段设计/编辑功能 希望得到以下方面的反馈： - 哪些用例对您来说最重要？ - 什么会使它足够有价值而被采用？ 谢谢！