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我最近在学习 ZK 证明，发现通过可视化来理解它们非常有帮助。注意到目前市面上交互式可视化工具不多，所以我自己做了一个。<p>这是第一个版本：zkvisualizer.com<p>它逐步演示了整个流程（问题 → 电路 → R1CS → 多项式 → 证明 → 验证），其中使用了 snarkjs 在你的浏览器中生成的真实的 Groth16 证明。<p>你可以在证明者和验证者所知信息之间切换，还有一个篡改检测演示，你可以看到验证失败的过程。<p>这还处于早期阶段，非常欢迎大家提出反馈意见！

我正在努力了解“氛围编码”在今天的实际情况。<p>我目前正在进行的项目代码量接近6万行，并且包含相当复杂的业务逻辑。据我所知，在这个规模下，只有少数工具（比如 Claude 的桌面应用）真正有用，所以我没有尝试过其他 AI 编码服务。<p>与此同时，我不断看到有人发帖说，他们在一个40小时的周末内就构建了2万行代码并推出了一个SaaS。这让我开始怀疑自己是否过于谨慎，或者只是在基于过时的假设。<p>我已经相当依赖 AI 了，一个明显的优势是，我现在能够理解之前编写但没有完全掌握的代码部分。尽管如此，按照我目前的速度，我感觉还需要几个月的开发时间，然后是几个月的测试，才能让它成为一个真正的生产服务。而且，测试似乎是不可或缺的。<p>与此同时，那些被描述为“氛围编码”的产品似乎并没有得到特别负面的评价。<p>所以我想知道这里的人现在是怎么看待这个问题的。 “你并不真正理解代码，所以以后会害了你”这种批评现在还有意义吗？ 或者我们是否正在达到一个构建软件的默认方法本身需要改变的临界点？<p>我特别希望得到那些从事更大或更复杂系统的人的观点。

我开发了一个可以进行大数乘法的计算器（功能和范围都比较小）。 唯一的缺点是，它在计算时有一定的概率会出错（我声称出错的概率小于 0.0001%，但不同基准测试的结果会有差异）。 * 它可以加速计算，为企业节省大量时间。 * 当然，如果您想检查准确性，可以手动验证计算结果。 * 更好的是，您可以购买多个计算器并执行相同的输入，以获得对结果更高的信心。 * （但坦白说，我必须警告您，由于核心逻辑相同，对于某些输入组合，它可能在所有计算器/设备上产生相同的结果，而这可能是错误的。购买多个计算器只能在一定程度上提供帮助。） * 此外，我强调您不应该再花精力学习乘法，因为有计算器可用。 作为一家企业： 1. 您是否想购买这款计算器？ 2. 您想购买多少个计算器？我想强调的是，您购买的越多，对结果的准确性/信心就越高。 哦，还有几件事我忘了分享： 1. 我已经将这款计算器卖给了一些航空业的公司，用于计算飞行高度。 2. 我的商业计划确实依赖于人们失去进行乘法的技能，从而在没有手动验证的情况下人为地提高我的计算器的准确性。最终，我将把价格提高 10 倍以获利。 PS：这是一个一次性的投资机会，可以将大数计算提升到一个新的水平。

Hi HN 我搭建了一个名为 TheBaduk 的围棋平台。<p>技术栈 & 核心功能： 前端：原生 JS (无框架)，针对桌面端和移动端性能优化。 AI：客户端 KataGo 集成 (在浏览器中运行)。 后端：Socket.io 用于实时匹配。 我希望创建一个无缝的体验，让你可以即时开始游戏，无需长时间的初始加载。 我很想听听大家对代码性能和 UI 响应速度的反馈。谢谢！