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大家好，我是 Enric。我开发了 ButterflAI，旨在帮助电商团队保持产品页面常新，无需频繁拍摄或手动更新文案。 它的功能是什么？ * 上传 1 张产品照片（或连接 Shopify 商店）。 * 生成一组产品视觉图（干净 + 生活方式风格）和一段简短的产品视频。 * 更新产品列表内容（标题/描述/元字段），以改善 SEO 和转化率。 我为什么开发它？ 我经常看到团队陷入“昂贵的拍摄”和“页面陈旧”的困境。我希望有一个快速、符合品牌规范，并且可用于真实商店（而非模型）的工作流程。 它有什么不同？ 因为它不是一个通用的图像生成器。它是专门为电商产品资产而构建的。 它生成商店所需的精确格式（干净的 PDP 拍摄、细节/角度视图、前后对比图集和产品信息图），并且在整个产品目录中保持一致性。 我希望得到以下反馈： 1. 生成的视觉图实际上可用于 PDP/广告吗？ 2. 什么会让你信任输出结果（品牌控制、审核流程、来源）？ 3. 你需要的最小“控制界面”是什么（风格预设、负面提示、规则）？ 如果你更喜欢 Shopify 应用列表：[https://apps.shopify.com/butterflai](https://apps.shopify.com/butterflai) 谢谢！

我创建了 Post Tomato，旨在简化社交媒体发布流程。 你可以手动撰写帖子，或者使用 AI 生成内容，然后在一个地方发布或安排它们在 LinkedIn、Threads 和 Telegram 等平台上的发布时间。 我创建这个工具是因为厌倦了为了持续发布内容而同时使用多个工具。 很希望听到你的反馈——尤其是关于你觉得缺少或不必要的功能。

今天早上，我在Slack私信里收到了几张Twitter截图，让我感到困惑。其中一个是Boris Cherny说的，Claude Code的代码几乎100%都是由Claude Code自己编写的，而且他已经好几个月没有手动进行过哪怕是很小的编辑了。另一张截图是OpenAI的一位技术人员说的，编程“一直都很糟糕”，当被问及OpenAI模型完成了多少代码时，他回答说：“100%，我再也不写代码了。” 我对这种“摆脱它”的态度感到沮丧。这里其他人也有同样的感觉吗？ 我的目标也是尽可能少地写代码。这并不是因为我想把工作推给AI，而是因为我希望代码越少越好。代码就意味着责任，而bug就潜伏在代码里，所以我总是力求做到最少。 我会在脑海中建立一个代码库的模型。在我的头脑中，它被抽象成一个“思维宫殿”，在那里我可以自由移动，不受语言或语法的限制。最近，我开始将代码分成两类：一类是我不需要在脑海中建模的代码（低风险，因为它遵循既定的规范），另一类是我无法抗拒在脑海中建模的代码（创新，新模式，高风险）。第一类很容易委托给AI代理。第二类则太有趣、太令人满意，让人无法抗拒。我会和AI代理一起切磋，但我仍然希望我的思维宫殿与代码保持同步。 我们真的要放弃我们与代码的关系吗？

我正在考虑尝试运行一些本地 AI 模型，用于自主编码，以及尝试基于 AI 模型开发产品。 我目前还没有考虑训练模型，而是更多地关注推理，同时保持预算。我大约有 2000-3000 欧元可以用于硬件，用于在家运行的服务器。我知道可以租用 AI 推理服务器，但根据我的研究，它们通常每月花费 200-300 欧元左右，这意味着我的硬件大约 10 个月就能回本。 然而，我对选择什么硬件感到很困惑。我看到有人推荐在 SFF（小型台式机）电脑中使用 Ryzen AI Pro+ 395，但也有人建议构建一台配备 Nvidia 3090 或 4090 的“普通”电脑。 那些运行小型服务器（而不是 1 万到 1.5 万欧元巨型服务器）的人，你们的经验和建议是什么？