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我们的 AI 原生 IDE，6digit studio，新增了名为 CORDIAL 的“全局视图”可视化层，旨在让你能够“远距离”使用，让你感觉自己更像《少数派报告》里的汤姆·克鲁斯。

当 AI 智能体自主编写和部署代码时，目前还没有标准来验证它们所交付的代码是否真正满足业务需求。OQP 协议旨在定义这一标准。 它兼容 MCP 协议，并定义了四个核心端点： * GET /capabilities — 此智能体可以验证什么？ * GET /context/workflows — 此工作流的业务规则是什么？ * POST /verification/execute — 运行验证工作流 * POST /verification/assess-risk — 此更改的风险是什么？ 我们经常提到的类比是：OQP 之于智能体软件验证，就像 OpenAPI 之于 REST API 一样。 早期贡献者包括 Philip Lew (XBOSoft) 和 Benjamin Young (W3C JSON-LD 工作组)。 欢迎基于 MCP、智能体编排框架进行构建的工程师，或者任何经历过“智能体交付了错误内容，而我们却无法发现”痛苦的人提供反馈。 代码库：github.com/OranproAi/open-qa-protocol